가천대 약학대학 AI기반 신약개발 연구실 (Cheminformatics + Medicinal Chemistry + Organic Chemistry)

# AI기반 신약설계 관련 소개 영상
G-TED 4차 산업혁명 핵심 키워드는 AI! 인공지능이 신약개발의 패러다임을 바꿀까
https://youtu.be/oAJ-NHQ0okI

# AI기반 신약설계 및 합성 연구를 수행할 포부 큰 학생 연구원을 모집합니다.
주요 기반 학문은 화학정보학, 의약화학, 유기화학 (Cheminformatics + Medicinal Chemistry + Organic Chemistry)으로,
학부 전공과 무관하게, 모르는 분야에 대한 열린 마음과 데이터 사이언스에 관심있는 학생이면 적합합니다.

본 연구실은 적극적인 커리어 개발을 지원하고자, 학생 및 박사후 연구원의 연구 계획서 작성과 과제 지원을 장려합니다.
그 결과 비전임 연구원 신진 연구자 지원사업, 창의도전 사업, 해외우수연구자지원사업(KRF, BP) 수주 경험이 있습니다.
현 국가 R&D 사업 지원 방식의 한계로, 가천대 학/석박사 과정 및 박사후 연구원에 한해 과제 지원을 멘토링합니다.

타대학 소속 학생 연구원(KAIST, 한양대, 아주대, 광운대)과도 다수의 공동 연구, SCI 논문 지도(3편 타대학생 제1저자), 취업지도 경험이 있습니다.
국가연구개발사업의 제반 원칙을 지키는 범위에서 (창출된 제반 IP 결과물의 원기관 소속 원칙, 출원인을 지칭함, 타대학 학생 연구원 발명 특허 1건) 타대학 학생의 연구 참여를 환영합니다.


# 연구실 국가 수행과제 현황
1. 단백질 응집 제어를 위한 펩타이드 프로브의 설계 및 위치 선택적 기능화 연구 (2022. 09 - 2027.02)

2. 인공지능 기반 차세대 RET 표적항암제 개발 (2021. 06 - 2023. 05)

3. 분자 빅 데이터를 활용한 신규 신경 보호 활성 물질의 다약리 구조 활성 연구 (2017. 11 - 2022. 12, 우수 종료)

4. 알츠하이머 및 퇴행성 뇌질환을 타겟팅하는 방법으로의 저산소증 유도인자(HIF) Prolyl Hydroxylase 억제제 개발 (2018. 06 - 2022. 12, 우수 종료)

# 대표 AI 기반 범용 예측 모델 연구 논문:
1. 약물 수치모형/머신러닝 기반 DTI(Drug-Target Interaction) 예측 모델
doi.org/10.1186/s13321-022-00644-1

2. 딥러닝/머신러닝 기반 타겟 결합도 예측 모델
https://doi.org/10.1186/s13321-021-00507-1

3. 클러스터링 기반 3차원 이형태체 샘플링 알고리즘
https://doi.org/10.1186/s13321-017-0208-0