한국에너지공과대학교 구근호 교수 연구실에서 AI를 통한 촉매 및 광소재 개발 연구를 수행하고 있습니다. 실험으로 20만가지의 소재를 테스트 할 수 없기에 기계학습을 통해서 빠르게 성능 좋은 물질을 탐색하는 연구를 합니다. 세상을 더 좋은 곳으로 만들고자 교수가 되었고 여러분을 기다리고 있습니다. 연구에만 집중할 수 있는 최상의 환경을 제공해 드리겠습니다. 인턴, 석사, 박사, 석박 통합, 포닥과정 지원 받고 있습니다.
연락처 구근호 교수 ggu@kentech.ac.kr 홈페이지 https://geunho.kentech.ac.kr 연구실 소개영상 https://www.youtube.com/watch?v=RBKqno4lKeo 연구실 문의 임재형 학생 lld21301@kentech.ac.kr, 이기용 학생 kylee@kentech.ac.kr 2024년 전기 1차 온라인 입시설명회 - 2023년 6월 27일, 2023년 6월 29일 2024년 전기 1차 원서 접수 - 2023년 6월 23일 - 7월 6일 오후 6시 2024년 전기 1차 온라인 입학 상담 - 2023년 6월 25일 - 7월 5일 모든 링크는 https://gs.kentech.ac.kr/ 참고
[연구원 처우] 등록금 전액 지원 연구 지원 - 석사과정/인턴 160만원/월, 박사과정 225만원/월, 박사 후 연구원 >300만원/월 + 4대보험 (석박 통합은 3년차 부터 박사과정 대우) 200만원 상당 개인 노트북, 기계학습용 >400만원 데스크탑 자유 출퇴근 Havard Univeristy, MIT, Fraunhofer, CNRS, Univeristy of Delaware 등 공동 연구 및 방문 연구 기회 (지원 과제 진행중, 공동 연구 협약 시행) 한국과학기술연구, 한국에너지기술연구원, 한국세라믹기술연구원 공동연구 기회 (과제 진행중) Meta (전 facebook) 과 공동 연구 기회
[연구 분야] 소재 발굴용 AI 및 기계학습 모델 개발 촉매 및 광소재 AI 기반 발굴 - 수전해촉매, 연료전지촉매, 고체 전해질, CO2 저감 촉매, 광소재 및 광촉매, 바이오매스 전환 촉매, 양자컴퓨터 소재 촉매 및 광소재 매커니즘 분석 및 디자인 방법 이론적/계산 화학적 제시
[연구장비] Intel Xeon Gold 6342 CPU (인텔 최신 기종) ~50대 RTX 3090, RTX 4080 데스크탑 x 5 대 (지원시 추가 구매) 국가 슈퍼컴퓨팅 센터 계산 자원
[졸업 후 진로] 국가 연구소 - 한국화학연구소, 한국과학기술연구원, 에너지기술연구원, 한국과학기술정보연구원 등 국내 전문기업 - 삼성종합기술연구원, LG AI , LG 화학, Standigm, Deargen 등 국외 전문기업 - Google Deepmind, Intel, Meta, Merck, Dow 해외 연구소 및 대학 진출 - UC Berkeley, MIT, University of Delaware, Fraunhofer (독일), CNRS (프랑스) 등
[지원자격] 토익 750점 이상 또는 상응 성적 이학 및 공학 계열 학위 -물리학, 신소재공학, 인공지능학, 에너지공학, 화학, 화학공학, 재료공학, 컴퓨터공학 기계학습이나 코딩 경험이 없어도 괜찮습니다. 흥미가 가장 중요! 학교 입시 웹사이트 https://gs.kentech.ac.kr/admission/
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