안녕하세요, 올해로 지방사립대 컴퓨터공학과 3학년 재학 중인 학생입니다. 결론부터 말씀드리자면 AI 대학원 준비에 앞서 어떤 것들이 더 필요한지 선배님들의 의견이 궁금합니다. 개인적으로 AI 기술에 흥미가 있어 파다보니 더 깊고 수준있는 공부를 하려면 대학원까지는 진학을 해야 할 것 같아 목표로 잡게 되었습니다. (겸사겸사 연구원 쪽으로 취직하게 될 때 취업에 도움이 된다는 이유도 있긴합니다.)
대학교 입학 초기에 정말 기연을 만나 1학년~2학년 때 시계열 예측 관련해서 SCI급 논문 2편과 국내 논문 1편을 쓰게 되었는데, 주변 지인들은 흔하지 않은 스펙이라고는 하지만 교수님들 입장에서는 오히려 논문 대필이나 표절 가능성을 의심하실 것 같아 이를 뒷받침 할 수 있는 다른 스펙들을 준비하려고 합니다. 헌데 대외 활동이나 깃허브 프로젝트들은 전부하다싶이해서 어떤 것들에 우선 순위를 두고 준비해야할지, 또 더 필요한 스펙은 무엇이 있는지 궁금합니다. 아래는 제가 이미 이룬 성과와 준비해야한다고 생각는 내용들입니다.
현재 스펙: AI 관련 SCI 논문 2편, AI 관련 국내 논문 1편, 컴퓨터공학과 4.1학점 준비 예정: 컨텍, 연구계획서, 캐글&데이콘 프로필, TEPS 980+, 기타 자격증(정보처리기사, 빅데이터분석기사 등), AI 관련 개인 실습 내용이 포함된 포트폴리오
이렇게 수준 높은 곳에 드리는 것도 없이 컨설팅 수준의 자문을 구하는게 염치없게 느껴지지만서도 다가오지 않은 미래에 대한 걱정이 앞선 나머지 이렇게 글 남겨봅니다.
P.S. 아무리 전공자라해도 지방사립대 출신이면 스펙과 무관하게 SPK 진학이 많이 어려울까요?
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댓글 14개
2024.08.23
저도 입시 중인 4학년인데요. SCI 2편 쓰신 것만으로 정말 대단하다고 생각합니다. 자신감은 충분히 가지시고 학점을 최대한 올리면 도움될 것 입니다.
2024.08.23
1-2학년때 논문 ? ㅋㅋ 누가 본인이 썼다고 믿어줌 연구윤리위반아닌가
2024.08.23
1-2학년때 논문썼다면, 우선 안믿고 보는게 현실이지요.
너무 over confident하는 것만 주의하시고 차근히 준비해보세요.
저도 SCI 세편정도 3-4학년때 썼네요. 물론 제가 일년 졸업 연기하고 연구 하고 들어갔지만요.
그리고 혹시 공저자면, 아마 별로 안쳐줍니다 주저자 기준으로 가야해요.
공저자면 그냥 음 참여했네 정도입니다.
주저자 기준으로 잡고 본인의 스펙을 준비하시는게 좋을것 같아요.
2024.08.23
음 석사1년이지만 저만 그런건지 모르겠는데 학부과정 3학년이전에 전공들을 다 듣기 전에 논문을 쓰는게 무슨 의미가 있나 싶어요. 설카포학부생이면 모르겠는데 관심갖는건 보이지만 다소 핀트가 엇나간? 오히려 지사립에서 석차를 올려서 어필하는게 기본이고 관심랩실 관련 논문을 써보는게 어떨까 합니다.
2024.08.23
누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.
가고싶은곳 교수 밑에서 학부인턴부터 해야하고 가서 잘하면 쌉가능임. 연구인턴없이는 진학 거의 불가능.
2024.08.23
이미 대외스펙은 충분하니 학점만 잘 관리하셔서 성실성만 보여주신다면 무난한게 진학가능할 듯 싶네요.
2024.08.24
어떻게 쓰신거죠? 지사립 1학년이면 당장 행렬도 안배웠을텐데 참 이상한데요?? 거기다 시계열이면 보통 ml mlp cnn rnn순으로 배우니 학교에서도 배우지 않을텐데?
2024.08.24
먼저, 요즘 지방사립대에서 SPK AI 대학원 가는게 정말 쉽진 않다는걸 말씀드리고 싶네요. 그래서 SPK 뿐만 아니라 다른 AI 대학원(연고대, 한양대, 중앙대 등)들도 모두 고려하시는걸 추천드립니다.
그리고 지금은 계시는 학교에서 뭘 더 준비하기보다는, 지금까지 해오신 것들을 잘 정리하여 빠르게 여러 AI 대학원의 관심 연구실에 컨택하셔서 연구인턴 기회를 하루빨리 잡으시는게 더 중요합니다. 요즘 아무리 날고기는 SPK 재학생들도 연구인턴(최소 3개월-1년?)을 하고 해당 연구실에서 연구경험을 쌓고 입학하는 경우가 많습니다. 이 인턴 과정에서 각 학생들은 자신의 연구역량 혹은 이에 대한 가능성을 보이고 다른 선배 및 교수는 이를 평가하고 선별적으로 학생을 입학시키게 됩니다. (물론, 완전 비인기랩은 예외입니다).
그러므로 정말 의지가 있으시고 좀 괜찮은 랩에 가고 싶으시다면, 하루빨리 인턴 컨택메일 돌리시고 다른 학생들과 인턴생활을 하면서 본인의 역량을 직접 증명하셔서 입학 기회를 잡는 것이 더 좋을 것 같습니다.
2024.08.24
목표를 skp라고 해서 그런지..? 윗댓들 보면 너무 냉철하네요.. 특히 1~2학년이 뭔 sci냐라고 하는건 너무 권위적인 발상이 아닌지.. 저런 의미 없는 의견은 둘째치고, 직접 컨택해보면 자신의 위치를 알거에요. 공저자니, 주저자니, 어쨋든 컨택시엔 알려야 할 정보니깐, 교수님의 반응을 보면 정확하게 알거에요. 다만;; 윗댓들의 의견때문에 기회 자체를 포기하지만 않았으면 좋겠어요
호탕한 존 폰 노이만*
2024.08.24
좀 딴 얘기지만 카이는 토플 90이상 되지 않으면 가지 마라. 토익이니 텝스 컷으로 합격 자격 운운하던데, 논문 독해, 요약, 영작, 영어 발표도 못하면서 무슨 카이 대학원 수업과 연구를 하겠다고. 그러니 연구보다 행정 잡무나 하지
주변에서 대학원과 관련된 정보를 얻기 힘드신 것 같아 보이네요! 학부생이 sci 2 편이라.... 음....! 논문의 제1저자가 아니거나 논문에 대해 설명을 제대로 하지 못하실 것 같으면 어필하지 마시기 바랍니다. 논문에서 어느 부분에 대해서만 참여했다고만 말씀하시기 바랍니다. 대학원에서 학교 이름 당연히 봅니다. 학점은 자격이 충분합니다. 지방 사립대라면 자신을 증명할 수 있는 영어점수 반드시 확보하세요. 전공 관련 자격증은 기본입니다. 그러나 대학원입시에는... 그닥... 그러나 전공자라면 취득해야지요. 실습 포트폴리오 좋은 아이디어네요. 대신 잘 작성하시고 자신이 수행한 내용을 정확히 전달하세요. S와 Kaist만 고집마시고 SKY+P와 SSH+중앙도 지원해 보세요.
2024.08.23
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