대학원 진학 스펙 고민

안녕하세요 선배님.
우선 답변 감사합니다 :)

저는 자연어 처리 또는 데이터 분석 관련 연구를 하고싶습니다.
혹시 SPK 또는 KY 정도 대학원은 진학 가능성이 높지 않은가요?

그리고 아직 시간이 좀 있어서 남은 시간동안은 학부생 인턴이나 기타 다른 부분에서 부족한 부분을 채워보려고 합니다. 이부분에서는 학부생 인턴 단순히 하는것 보다 다른것을 해볼 수 있는 거는 없을지 한번 여쭙고 싶습니다!

사실 어떤 개발활동을 해오셨든, 본질적으로 ML 경험이 부족하거나 단순히 공부만 해본 정도면, (인기랩에서 특히) 불호일 가능성이 높은데요. 그래서 학부연구생을 하거나 기업 AI 인턴(네이버 카카오?)을 하는 걸 추천드리는데, 스타트업도 하시니 스타트업 개발 팀장이라는 자리를 최대한 활용해보면 좋을 듯 하네요.

최신 논문들을 적용해보고 어떤 결과를 내었는지 (성능이든 매출 증가 등 객관화된 지표) 같은 활동을 해보는 건 어떤가요? 나중에 CV에 스타트업 개발 팀장 & AI 리서치 헤드 그런 식으로 작성할 수도 있구요

자대 학부연구생 병행하며 교수님 도움 + 이력서 한 줄도 챙기는 걸 추천드립니다.

아이구,, 제가 퇴사전에 좀더 리서치 해봤어야 하는데, 이미 퇴사를 해버리고 복학을 했습니다..

자대 학부연구생 병행하여 이력서 + 1줄을 챙겨봐야겠네요 ㅜㅜ
감사합니다!

경력이 약간 아깝네요 AI 리서치 헤드가 정말 좋아보이는 한 줄이긴 한데요 인공지능 대회 나가고 그거 업무로 적고 일타2줄 얻을 수도 있고 좀만 노력하고 잘 포장하면 KY 비인기랩까지 충분히 가능한 스펙이 될 수 있어서요, 컨택 고려하면 대학 1년 남은 기간이 그렇게 긴 기간이 아니기도 해서 다른 길을 찾는게 애매할 수도 있구요.

그렇다면 자대 학부연구생만으로는 약간 애매한데요.
AI 경진대회 같은거 실적 쌓으시다가, 여름에 기업 인턴(네이버 클로바, 카카오 브레인 / 엔터테인먼트) 써보세요. 저 부서들은 어려울 수도 있으니 다른 부서의 AI 직무(PyTorch 등을 요구하는지 확인하고, 엑셀쓰는 데이터사이언티스트 직무 같은 건 피하세요)도 써보세요. 생각보다 붙기 어려우니까 지원서는 일찍부터 준비하고 최대한 많이 지원해보는 걸 추천드립니다. 기간도 오래 걸릴 수도 있고 교수님 마음이라 약간 불안정한 길이긴 한데 자대 학부연구생 하면서 제대로 된 논문에 참여해보는 것도 좋긴 합니다.

현재 스펙으로는 SSH, IST 써볼만하고, 기업 인공지능 인턴 경력 있거나 국내 논문 참여하시면 KY 비인기랩도 써볼만 합니다. 랩바랩이겠지만 비인기랩도 경쟁률 2:1 이상이고, 사실 지방대에서 오시는 분들 모두 학점 무난하고, 뛰어난 개발 커리어 혹은 무난한 개발 커리어 + 국내 논문 1-2편 들고 오셔서요. 저 중 논문 가장 잘 읽고 구현 잘하시는 분이 뽑혔습니다.
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카이는 사실상 불가능합니다 (해외 1=2티어 1저자 논문을 쓴다면 그나마 써볼만하겠네요). 아마 카이 입장에서는 현재 가지신 스펙 모두 부질없게 보일 거에요.

군대 문제도 있지만 창업 희망하는데 유관분야 공부를 좀 해보고 싶어서 고민하게 되었습니다.
스타트업에 직원으로 다니는건 이제 네이버.... 아마 취직한다면 대기업 개발직군 취직할듯 합니다.