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- 오히려 한국대학원이 학생을 노동력으로 생각하고 미국대학원이 더 학생의 성장에 노력을 기울여주는 편입니다. 적어도 제 경험상은 그렇습니다. 대학원은 처음부터 증명해야되는 곳이 아닙니다. 성장하는모습 보여주면 저절로 증명이 되게 되어있고 교수도 처음부터 잘하면 좋긴하겠지만 그것보다는 본인의 지도를 받고 성장해서 보여주는 학생을 보기를 바랄것입니다. 공부욕심이 있는 분인거같은데 두려움에 본인을 썩히지마시고 준비해서 미국으로 나오시길 바랍니다. 당신같은 분들을 환영하는곳이 미국대학원입니다. 대신에 잘 준비해서 최대한 수준높은 인재가많은 학교로 진학하려고 노력해보세요
미박에 대한 환상이 있는데, 현실이 궁금합니다.
10 - 올해 본 글중에 제일 어이없이 웃기네요 ㅋㅋ
교수님이 도벽있는 거 같아요
50 - GPT를 써서 탑티어 저자가 된 게 아니라, 탑티어 저자가 GPT를 쓴 것뿐입니다. 그 정도 사고력은 있어야 한다고 봅니다.
GPT 만 써서 탑티어 논문 낸 친구가 있는데요
98 - gpt가 글 구성은 잡아줘도 글 내용은 어느 레벨 이상 못 잡아줄텐데요
GPT 만 써서 탑티어 논문 낸 친구가 있는데요
22 - 그게 쉬우면 gpt써서 본인도 탑티어 논문 여러개 쓰면됨 해보면 안될걸요
GPT 만 써서 탑티어 논문 낸 친구가 있는데요
16 - 이런 정치 글들 보면 너무 한심한게 세상이 너무 흑백 논리에, 너는 좌야 우야? 이렇게 나눠서 무지성으로 글을 쓰는게 안타깝습니다.
이재명 욕하거나 반대한다? -> 윤석열 지지하는 극우세력
이렇게 정의해버리니까 답이 없음. 논리적인 대화가 성립이 안됨. 이재명이 잘못했다고 비판하면 그거에 대해서 잘잘못을 따지는게 아니라, 그럼 윤석열은 잘했어? 이런 마인드를 가지니까 아무것도 안 보이는 거라고 생각합니다.
이재명 잘못은 이재명 잘못대로, 윤석열 잘못은 윤석열 잘못대로 따로 판단해야지, 윤석열이 더 나쁘니까 이재명은 괜찮아. 정말 이렇게 생각하고 있는지 궁금하네요.
개인적으로 윤석열이든 이재명이든 잘못을 했으면 정정당당하게 재판을 받고, (이 과정에서 정당하지 못하면 안됨) 죄가 없다면 무죄를 받으면 되는데,
어떻게든 재판 안 받으려고 하고, 꽁꽁 숨기고, 법까지 바꾸는 쪽이 훨씬 수상하다고 생각합니다.
좌우지간, 이재명, 윤석열이 신 인 것 마냥 떠받드는게 비상식이라고 생각합니다. 저는 좌파도 우파도 아니고 내가 앞으로 살 대한민국이 더 좋게 발전했으면 해요.
충북대 총학생회장 뉴스 봤나
11 - 결론은 같습니다. 교수는 무용지물. ㅋㅋ 그정도 사고력은 있어야 합니다, 교수님 ㅋ
GPT 만 써서 탑티어 논문 낸 친구가 있는데요
26 - 하려는데 교수가 태클겁니다 ㅋㅋ 왜 쓸데없는 사족을 달까요?
GPT 만 써서 탑티어 논문 낸 친구가 있는데요
13 - 어차피 파일 다운받아서 gpt에 올리면 분석 다 해주는데? 전방위적 액세스가 무슨의미가 있노?
GPT 만 써서 탑티어 논문 낸 친구가 있는데요
21 - 그 교수는 GPT 없던시절 바닥부터 공부해서 교수된겁니다. 깝치다니요. 교수 아무나 되는거 아닙니다. 선을 넘어도 많이 넘으셨네요
GPT 만 써서 탑티어 논문 낸 친구가 있는데요
11 - IST에서도 충분히 가능하며 어쩌면 SSH 보다 더 낫습니다
솔직히 SSH가 사람들 인식에서 관성이 있어서 그렇지 딱히 IST 보다 분명하게 더 낫다고 보기 어렵습니다
말그대로 다수의 학부생들이 입시생들이 가지고 있는 인식의 관성 때문입니다
그리고 IST 계열이 오히려 해외있는 교수님들이 많기 때문에 기회도 꽤 많습니다
가정 형편으로 인해 지방에 내려갈까 싶습니다
14 - 그런 씨벌새끼같은 교수들이 참 많습니다.. 연구비=사비 처럼 생각하는 십새끼들 말이죠..
어쩌겠습니까 이게 대학원 현실인걸.. 자료 모아뒀다 졸업하고 터뜨리세요
교수님 아드님이 계속 식대를 사용합니다
11 - 그런새끼들이 꼭 연구비 연구에 쓰면 아까워하고 지 밥처먹고 해외 놀러다니는데는 펑펑 씁니다. 아오 시발 생각만나도 PTSD오네요 시벌
교수님 아드님이 계속 식대를 사용합니다
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카이스트 VLSI 연구실 박사후 연구원 모집(칩설계/AIML/화학/바이오) | 카이스트 전기및전자공학부 | 마감일 2025년 06월 20일
2025.06.03

*모집 전공/분야는 다음과 같습니다.
- 집적 회로 및 칩 설계 전공 (아날로그/디지털 모두 가능) - 칩 설계 및 칩 설계 기반 논문 출판 경험이 많을 경우 우대
- AI 및 머신러닝 모델 및 알고리즘, 데이터 사이언스 전공 - Medical AI, Physical AI, Generative AI 모델 관련 경험 우대
- 화학공학 및 바이오 전공 - 신약개발을 위한 단백질 나노구조의 예측 및 설계 관련 연구 경험 우대
*모집 인원/일시: 2-3명 / 상시 (가능하면 6-7월 시작 선호)
위의 전공 분야 외에도 전기전자, 컴퓨터과학/공학, 바이오메디컬 관련 전공자중에서, AI/ML, 바이오메디컬, 칩설계에 걸치는 다학제간 연구에 대한 열정이 있으신 분들은 환영합니다.
관심 있는 지원자는 CV와 함께 e-mail (bongjin@kaist.ac.kr)로 연락주십시요.
감사합니다.
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