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- 학비 어차피 부모님이 내실텐데 부모님하고 상의하세요.
서울대 vs. 옥스포드
13 - 부모님이 무리 없이 학비 대주실 수 있다면 옥스포드, 부모님 노후자금까지 깨고 해야하면 서울대.
학부 유학 부모님 노후자금 깰 가치 없습니다.
서울대 vs. 옥스포드
10 - 서울대에서 미박 좋은곳 못갈 정도면 그건 환경탓이 아니고 본인 노력이 부족했던거임.
서울대 vs. 옥스포드
8 - 파스퇴르/ 옥스포드와 기회의 비교를 한 것입니다. 그리고 서울대라고 해외에서 엄청 알아주는 것도 아닙니다. 평균적으로 학생들이 유학을 많이 간 것 뿐이에요. 자격지심을 버리세요.
서울대 vs. 옥스포드
8 - QS 말고도 THE, ARWU, CWUR, Nature Index, CWTS, GEUR, EduRank 등 다양한 평가 지표로 분석을 하는 세계 랭킹은 정말 많습니다.
QS가 설문조사가 포함되는 건 저도 아는데, 그 외에도 설문조사 등을 이용하지 않고 정량적 지표만을 가지고 랭킹을 정하는 학술 랭킹 (ARWU, Nature Index, CWTS, EduRank 등)도 얼마든지 있고요.
이런 정량적 지표의 랭킹은 흐린눈 하고 못본체 하고 미국의 장점, 인생 경험 등으로 밀어붙이기에는... 애리조나대학이 그 정도 레벨인지?..
억셉해야 할까요?
8 - 일단 CEJ나 한 편은 쓰고 다시 오세요ㅎㅎ 아무리 콧대높은 대학원생이라고 해도 저 정도급 저널을 무시하는 학생은 또 처음 보네요ㅋㅋ
Ist/성한 까지가 연구가가능한 교수라고생각함
39 - 지원 자격같이 제한이 있는 걸 떠나서
1. 애초에 석사 2년 가지고는 해당 분야의 전문가라고 할 수 있을 정도의 역량이 쌓이지가 않고
2. 잘 붙어만 있으면 어떻게든 졸업이 되는 시스템에선 석사 입학 직전 역량 (학부+학점)이 실제 역량일 확률이 매우 높음
3. 추가로 석사들 끼리 학교 레벨이 달라도 실적 수준 차이도 크지 않고, 그마저 그게 진짜 본인 역량에 의한 것인지도 물음표임
그래서 석사졸 하더라도, 실제 평가는 학부를 많이 따라갈수밖에 없는거임.
왜 학사나 석사나 차이 없다고 하는걸까요(
25 - 위에 본인이 느낀점 말하는데 걍 학벌 세탁 안 됨! 이러네… 그러니까 발전이 없지.
비서울대 출신이 서울대 석사오고 느낀점
30 - ㄹㅇㅋㅋ 견제 ㅈ 되네 ㅋㅋㅋㅋㅋ
비서울대 출신이 서울대 석사오고 느낀점
14 - 그건 모르겠고 10년상 치루는것도 아닌데 여기저기 노란리본 붙여두거나 말끝마다 PC주의 키워드 붙이는 애들은 거르는게 답이다. 왜냐구? 능력주의가 아니고 온정주의인 애들이니까. 그런애들이 글쓴이가 말하는 가족랩 차리는거지. 코드맞는 넘들끼리 우덜식으로 말이지.
교수 가족(김건희)이 연구실에 상주하는 랩은 걸러라
36 - 이런 글은 걸러라.
교수 가족(김건희)이 연구실에 상주하는 랩은 걸러라
12 - 좌파들이 지능이 낮아서 그러함
지능이 낮으니 감성으로 접근
교수 가족(김건희)이 연구실에 상주하는 랩은 걸러라
22 - 김건희 언급하는거니 대학원 다느는 놈 중에도 병신이 있네
교수 가족(김건희)이 연구실에 상주하는 랩은 걸러라
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[무료 세미나 D-4] AI 논문, 국내 최고 AI 교수진 피드백 세션 - 모두의연구소
2025.05.26
#독립연구 #논문지원
모두의연구소 '페이퍼샵'에서 진행되는 연구 발표 & 국내 최고 AI 교수진 피드백 세션!
생생한 연구 과정 공유 + 네트워킹 기회!
🗓️ 일시: 5/30(목) 19:00
📍 장소: 강남 모두의연구소 (좌석 한정!)
👉 지금 바로 신청: https://bit.ly/3ShagEK
모두의연구소의 "누구나 연구할 수 있는 세상"이라는 가치를 실현하기 위해 마련된 자리입니다. 연구 다양성을 추구하는 모두의연구소에서 연구원들이 직접 진행 중인 연구를 공유하고, 전문가로부터 유익한 피드백을 받을 수 있는 특별한 시간입니다.
🧑🤝🧑 참여 대상
- 모두의연구소 연구원
- AI 연구 및 최신 기술 트렌드에 관심이 있는 누구나!
📌 이런 분들께 추천합니다!
- 최신 AI 연구 트렌드를 알고 싶은 분
- 다양한 연구자 및 전문가와 네트워킹하고 싶은 분
- 연구 커뮤니티에 관심 있는 분
⚠️ 인원 제한 안내
본 발표회는 제한된 좌석으로 운영되며, 신청자가 정원을 초과할 경우 조기 마감될 수 있습니다. 관심 있으신 분들은 서둘러 신청해 주시기 바랍니다.
🧑🏫 패컬티 소개
- 맹윤호 (이화여자대학교, 겸임교수)
- 박은수 (모두의연구소 AI학교 '아이펠', 교장)
- 양현림 (서울대병원, 교수)
- 우지환 (카이스트, 교수)
- 이동헌 (서울대학교, 교수)
- 이태영 (서울과학기술대학교 박사)
- 홍승혁 (한국외대 AI융합대학, 교수)
- 김민중 (국가수리과학연구소, 선임연구원)
⏰ 타임테이블
19:00 - 19:10 | 페이퍼샵 제도 및 패컬티 소개
19:10 - 19:30 | 연구 발표 1: 멀티모달 인터랙션과 에이전트 협업을 통한 개인화된 게임 경험 창출 (유창준 연구원)
19:30 - 19:50 | 연구 발표 2: Diffusion과 강화학습 기반의 약물 생성 모델 개발 (최호재 연구원)
19:50 - 20:10 | 연구 발표 3: Operand Selective Logic Gate Network를 통한 연산 최적화 기법 (최순호 연구원)
20:10 - 20:20 | 패컬티 피드백 1차
20:20 - 20:30 | 휴식 및 네트워킹
20:30 - 20:50 | 연구 발표 4: 한국어 내러티브 맥락 강화 평가·예측 모델 연구 (임주왕 연구원)
20:50 - 21:10 | 연구 발표 5: 고기능 LLM 평가 프레임워크 구축 시도 (이한울 연구원)
21:10 - 21:20 | 패컬티 피드백 2차
21:20 - 21:35 | 네트워킹 세션
-
76 32 39705 -
279 22 39044
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19 - 세종과학펠로우십 후기 공유합니다.
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