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지도교수님 너무 잘 만났다ㅠㅠ
1110 - 통보할 의사가 없었다고 하지만, 사실상 통보나 마찬가지죠. 지도교수님께서 학연생 못 그만두게 한다고 계속할 건 아니었잖아요? 그러니까 통보죠. 그 부분은 앞으로 조심하면 될 문제라 생각합니다. 근데, 대학원도 아니고 학부 졸업인데 글쓴분이 졸업 요건이 된다는 가정 하에 교수님께서 졸업을 막는 것이 가능한 부분인지 모르겠습니다. 협박성 멘트일 가능성이 높죠. 진짜로 저 문제로 졸업을 못한다면, 저라면 인권센터든 뭐든 다 신고할듯하네요.
학부연구생인 저와 교수님 마찰로 인해 졸업이 불투명해졌습니다.
45 - 몇가지 중요한 내용이 빠진듯 합니다. “리뷰논문으로의 전환을 희망합니다” 라는 것이, 졸업 요건에 대한 내용이면 교수님과 적절한 상담을 먼저하는게 맞는 행동인거 같습니다. 해당 교수님과 졸업 작품 등의 작업을 진행하시고 계셨다면, 교수님이 글쓴이에게 졸업작품 fail을 줄 수 있는 권한 정도는 있어보입니다.
반대로, 단순 학부연구생을 하다가 그만둔 것이면, 교수님이 학생 졸업을 막을 수 있는 방법은 없을거에요.
학부연구생인 저와 교수님 마찰로 인해 졸업이 불투명해졌습니다.
31 - 자대가서 실적내는게 낭만있네요 자대 ㄱㄱ
진짜 하나만 골라주세요 낭만 있는 곳으로 가고 싶습니다
15 - 아니 원래 spk yk ist ssh 여기 인공지능 대학원 진학이 이래 어렵습니까? 누구나 가는 기회가 열린곳 아니였어요?
맨날 김박사넷에서 대학원 진학 ㅈㄴ 쉽다고 개나소나 간다고 하길래 쉬운줄 알았지
17 - 인터넷 세상이 다 그렇죠 뭐,,
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15 - 인터넷만 보면 다들 서울대 교수임 ㅋㅋㅋ
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46 - 아니 뭐… 평생교육원 같은게 누구에게나 열린 기회인거죠. 누구나 이름대면 알만한 명문대에서 실제 연구진 양성을 목표로 인류첨단의 지식을 가르치는 곳이 누구에게나 열린 기회일수야 없죠
맨날 김박사넷에서 대학원 진학 ㅈㄴ 쉽다고 개나소나 간다고 하길래 쉬운줄 알았지
16 - 인터넷은 허언과 뻥 소수의성공자만 글씀
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20 - 실제로 진학한 사람들은 보기만하지. 글 별로 안씁니다 ㅋㅋ
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17 - 인터넷만 보면 대학 스카이도 가는 것도 쉽고 대기업에 취업하는 것도 쉽지 않나요ㅋㅋ 대충 그 정도 느낌이라 보면 될듯
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13 - 신임 교수가 바쁜 당연하고 외부 미팅도 많은 게 당연함
미팅 100번 해야 1개 얻음 신임은
근데 자기 실험실 관리도 못하면 망하기 딱좋지
교수님이 자기도 모르는 AI를 밀고 있습니다
17 - 맨날 어디 미팅다니시고 밥먹으러 다니시고
미팅 <- 이게 일입니다
밥먹으러 <- 이게 일입니다.
뭐 교수가 박사띠리 교수따리 학부생따리처럼 입.문.서 같은거 보고 공부할줄 아셨습니까?
업계 최정상 사람들이랑 미팅 하면서 밥 먹으면서 트렌드 파악하는것도 일입니다
교수님이 자기도 모르는 AI를 밀고 있습니다
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[무료 세미나 D-4] AI 논문, 국내 최고 AI 교수진 피드백 세션 - 모두의연구소
2025.05.26

#독립연구 #논문지원
모두의연구소 '페이퍼샵'에서 진행되는 연구 발표 & 국내 최고 AI 교수진 피드백 세션!
생생한 연구 과정 공유 + 네트워킹 기회!
🗓️ 일시: 5/30(목) 19:00
📍 장소: 강남 모두의연구소 (좌석 한정!)
👉 지금 바로 신청: https://bit.ly/3ShagEK
모두의연구소의 "누구나 연구할 수 있는 세상"이라는 가치를 실현하기 위해 마련된 자리입니다. 연구 다양성을 추구하는 모두의연구소에서 연구원들이 직접 진행 중인 연구를 공유하고, 전문가로부터 유익한 피드백을 받을 수 있는 특별한 시간입니다.
🧑🤝🧑 참여 대상
- 모두의연구소 연구원
- AI 연구 및 최신 기술 트렌드에 관심이 있는 누구나!
📌 이런 분들께 추천합니다!
- 최신 AI 연구 트렌드를 알고 싶은 분
- 다양한 연구자 및 전문가와 네트워킹하고 싶은 분
- 연구 커뮤니티에 관심 있는 분
⚠️ 인원 제한 안내
본 발표회는 제한된 좌석으로 운영되며, 신청자가 정원을 초과할 경우 조기 마감될 수 있습니다. 관심 있으신 분들은 서둘러 신청해 주시기 바랍니다.
🧑🏫 패컬티 소개
- 맹윤호 (이화여자대학교, 겸임교수)
- 박은수 (모두의연구소 AI학교 '아이펠', 교장)
- 양현림 (서울대병원, 교수)
- 우지환 (카이스트, 교수)
- 이동헌 (서울대학교, 교수)
- 이태영 (서울과학기술대학교 박사)
- 홍승혁 (한국외대 AI융합대학, 교수)
- 김민중 (국가수리과학연구소, 선임연구원)
⏰ 타임테이블
19:00 - 19:10 | 페이퍼샵 제도 및 패컬티 소개
19:10 - 19:30 | 연구 발표 1: 멀티모달 인터랙션과 에이전트 협업을 통한 개인화된 게임 경험 창출 (유창준 연구원)
19:30 - 19:50 | 연구 발표 2: Diffusion과 강화학습 기반의 약물 생성 모델 개발 (최호재 연구원)
19:50 - 20:10 | 연구 발표 3: Operand Selective Logic Gate Network를 통한 연산 최적화 기법 (최순호 연구원)
20:10 - 20:20 | 패컬티 피드백 1차
20:20 - 20:30 | 휴식 및 네트워킹
20:30 - 20:50 | 연구 발표 4: 한국어 내러티브 맥락 강화 평가·예측 모델 연구 (임주왕 연구원)
20:50 - 21:10 | 연구 발표 5: 고기능 LLM 평가 프레임워크 구축 시도 (이한울 연구원)
21:10 - 21:20 | 패컬티 피드백 2차
21:20 - 21:35 | 네트워킹 세션
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255 21 33387
인과관계 영어표현 정리 명예의전당 323 24 66262
교수대신 미국 빅테크에서 일하는 이유 명예의전당 140 104 83794
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