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- 답변 안달려서 지우셨군요. 안타까워서 기억을 더듬어 조언을 드릴게요.
Ky 대학에 들어가셨군요. 제 개인적으로 둘 중 한 대학 출신들이 학벌 자격지심이 가득찬 경우를 자주 봤습니다. 글쓴이가 그 영향을 받았을지도 모르겠네요.
한국에서 학벌 열등감을 벗어나기 쉽지 않습니다. 사람들이 서열을 너무 신경쓰고 그걸 이용해 상대방을 낮추는 데도 거리낌이 없죠. 다분히 원시적이고 유치한 문화입니다. 저는 서울대를 나왔지만 그게 싫어서 미국으로 나왔습니다. 서울대 출신이면 또 열등감에 찬 사람들한테 자주 공격 당합니다.
MIT를 가시고 싶으시다구요. 입학하기도 어렵지만 입학했을때 과연 학벌열등감이 사라질까요? 그간 울분을 낮은 학벌들에게 쏟아붓게 될것입니다. 또 자녀가 태어나면 무얼 원하게 될까요? 나는 MIT 나왔으니 만족하는게 아니라 나를 쫓아오라고 강요하겠죠. 결국 학벌혐오감이라고 해석해야합니다. 그 원하는 학벌을 얻어도 글쓴님의 삶은 혐오에 차있을 뿐 영적으로 충족되지 않습니다.
그렇다고 학벌은 의미 없고 실력이 중요하다 라는 공허한 말을 주입하고싶지 않습니다. 세상에 실력이 별로지만 학벌로 성공하는 사람이 많이 있습니다. 왜냐 학벌혐오감이 가득찬 사회이기 때문이에요. 서울대 나온 사람을 찬양하고 ky나온 사람을 깎아내려야 하는 사람들 덕이죠. 그 환경에서 아무리 “중립적 태도“로 자존감을 높이려 시도해도 어렵습니다.
학부 열등감..
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- 100개 읽다가 늙어 죽겠는데요
그냥 참고논문으로 하란거겠죠
논문 쓰려면 관련논문 100편은 먼저 읽으라고 하는데 그래갖고 석사 논문 언제쓰나요
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- Ist가 서성한보다는 위지.. 이공계는 솔까 비교도 안됨
대학원 네임벨류 순위가 궁금합니다.
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- 거진 5년 이런 생활을 하면 논문 한편 다 보는데 2~3분도 안걸리는데 해보지도 않고 안된다고 말하지마라 매일 올라오는 아카이브 논문 다 읽으면 트랜드 분석과 읽는 속도가 미칠듯이 빨라진다. 너의 지식이 부족한거 뿐이다.
논문 쓰려면 관련논문 100편은 먼저 읽으라고 하는데 그래갖고 석사 논문 언제쓰나요
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- AI학과면 경쟁률 높지 않나요?
그리고 아무나 갈 수 있는 곳은 없습니다..
지방대생이 카이스트 ai 석사 붙었다고
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- 카이ai면 연고대에서도 아무나 못가는데
이런 글 쓰는 애들은 학부 설잡대가 인생업적인 애들일듯
지방대생이 카이스트 ai 석사 붙었다고
29
- 어그로 잘끌리네
지방대생이 카이스트 ai 석사 붙었다고
17
- 서울대 포항공대면 몰라도 카이는 개지잡대도 학점좋으면 개나소나 다감 그래서 훌리새끼들도 많고
지방대생이 카이스트 ai 석사 붙었다고
22
- 설포카 얘기만 하는디 뭔 ist? 정신병있음?
대학원 네임벨류 순위가 궁금합니다.
11
- 댓글쓰자마자 본인댓글에 하트 좋아요 누르는거 귀여우시네 ㅋㅋㅋ
위 댓글에서는 ‘ist가 서성한보다는 위지 ㅋㅋ‘
여기서는 ’설포카 아니면 의미없다 ㅋㅋㅋ 뭔연고’ 하시는데 혹시 인격이 두개신지?
논리없이 ist는 올려쳐야겠는데 skp까지 건드리면 안될거같으시죠? skp아니면 의미없다고 주장하면서도 ist가 yk한테는 비빈다고 하고싶으시고, ssh는 넘는다고 주장하고 싶으시고... 유니훌들은 참 투명합니다 ㅋㅋㅋ
대학원 네임벨류 순위가 궁금합니다.
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- 응원 못하는 자들은 떨거지 루저들 질투 시기 철이 덜든 어린 애들
가진게 많을수록 남의 성공을 치하하는 법
지방대생이 카이스트 ai 석사 붙었다고
8
- 얌마!얼마나 노력을 했겠니?그냥 대단하다 하면 되는걸 지잡대 무시하는 넌 이미 인성 낙오자다
지방대생이 카이스트 ai 석사 붙었다고
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- 그 떨어지는 사람들이 3편 없는 사람들이랑 동급 취급 받고 싶어서 억지로 끌어내리는거
cvpr 1저자가 흔한건 아니지않나
9
포항공대 서류 합격 가능성
2020.12.01
16
4887
(포항공대 신소재 쪽 석사과정 생각하고 컨택하려고 합니다.)
학벌도 그렇고 등수가 낮아서 걱정됩니다.
지거국
4.15/4.5
5/45
대학원 진학을 늦게 결정한거라 컨택해서
2021 가을학기 입학전까지 인턴을 하려고 생각하고 있습니다.
포항공대의 경우, 서류는 입학처에서 자르는 걸로 알고 있어서
차라리 좀더 안전하게 yk에서 인턴하고 입학을 생각하는게 더 나을지 고민되네요..
다른분들은 이런 상황이라면 어떻게 하실 것 같나요?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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2020.12.01
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