어떻기 취업하는거에요?? 예를들면 ai 를 이용해서 국방을 한다던가 할텐데 코테를 진행할때 ai를 쓸수도 없거니와 sw 전공자도 아닌데 코테를 보는건가요?? 또 이런 모델 써서 이런 결과를 얻었습니다. 라는 사실이 기업에 도움이 되는거에요??
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댓글 6개
2025.11.19
전공 살려서 취업 못함
2025.11.19
ㅋㅋㅋ
2025.11.21
근데 동시에 AI를 만든다면 뭘 의미하는거임?? 오픈소스 레이어 잘 분석해서 이케저케 바꾼다 하더라도 결국 데이터셋 학습시키는 파인튜닝보다 성능이 좋다는 보장도 없고, 좋다 하더라라도 결국 chatgpt 같은 AI 상용 서비스보다 안좋은데.... 그렇게 난리났던 딥시크도 오픈소스 기반 쓸만하다도르로 이름 좀 날리고 금방 버려졌는데, 그것보다 더 좋은 ai를 구축해야 한다는 것임?? 꿈이 높은건 좋지만 때로는 현실을 냉정하게 볼 필요도 있을듯....
대댓글 3개
2025.11.23
Ai가 llm만 있는것도 아니고, 레이어만 있는것도 아니니까요. 학회 한번만 가봐도 이런 이야기는 안할 것 같습니다
2025.12.09
이게 약간 반은 맞고 반은 틀린게 ai는 기존 레거시 산업이랑 비교하면 반도체 같은거임. 반도체가 뭐 cpu 부터 해가지고 온갖게 다 있지? 그중에서는 산업이 압도해가지고 학계에서 사라진 분야도 분명 있음. 근데 아닌 분야가 훨씬 더 많고, 아카데미아에서 연구도 여전히 활발함. AI도 마찬가지임 어떤분야는 확실히 산업이 압도하는 분야가 있음. 그게 아니고 아카데미아에서 활발하게 연구하는 분야도 있고
2025.12.13
AI 최신 트렌드가 결국 딥러닝 기반이고, 딥러닝 왠만한건 죄다 레이어 기반 아닌가요?? 레이어가 아닌 ML 분야도 결국 SVM, DT, Random Forest 등등 말씀하시는거 같은데, 제가 본 대부분의 AI 학회는 그런 분야 안다룬지 꽤 됐거든요..... 레이어 기반이 아닌 최신 ai 담론은 뭐가 있는지 궁금하네요
2025.11.19
2025.11.19
2025.11.21
대댓글 3개
2025.11.23
2025.12.09
2025.12.13