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- 그런데를 왜 가는지가 더 궁금한데..
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- BI쪽을 잘 몰라서 대답하기 좀 부담스럽긴 하지만, 작성자님보다 더 극단적으로 전공을 바꾼 사례는 꽤 많습니다.
해당 전공이 단순히 취업이 잘된다는 이유로 바꾼 사람들은 십중팔구 망하지만, 작성자님 처럼 겹치는 부분이 있어 공부하다보니 관심가는 분야가 바뀌어 전공을 바꾼 경우는 실패 사례를 거의 보지 못했습니다.
결정적으로, 대학교에서 교수하고 계신 분들은 정도의 차이가 있을 뿐 모두 연구분야를 바꾸신 분들입니다.
왜냐면 그분들 시대에 핫했던 기술 중에 지금 핫한 기술은 없거든요.
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- 학생이라도 멀쩡했으면 펀딩 하나라도 땃을텐데 에휴... 아쉽네요
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- 이런 무지한 학생들만 있는 랩에 무슨 과제를 줍니까 에휴... 교수님이 고생이시네
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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산업공학 석사
2020.11.27
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안녕하세요,
현재 서울대 상경계 학사 졸업 후 회사를 다니고 있는데, 내년 후반기 입학으로 산업공학 석사를 염두에 두고 있습니다.
업무 하면서 숫자를 다루는데, 저는 물론이고 선배들도 물론이고, 옆 부서까지도 숫자를 이렇게 다루어도 되나 싶을 정도로 일을 하다보니 현타가 오더라구요.
(옆 팀에서 "이 시장 전망 근거나 백데이터 어딨어요?"라는 질문에 "에이 그런 게 어딨어요 대충 퍼센트 맞춰서 겐또 때린거지"라고 대답하실 정도로...)
그러다 보니 데이터 분석이나 해석과 관련해서 좀 더 전문성을 갖고 목소리를 낼 수 있으면 좋겠다는 생각에, 조금은 늦었지만 다시 공부를 하고 싶습니다.
처음에는 학원 강의로 커버하고 데이터 분석 쪽 커리어로 가닥을 잡고 싶었는데, 이왕 공부할 거 제대로 하고 싶고 이 쪽이 석박사는 달아야 제대로 된 포지션을 잡을 수 있다는 얘기도 많이 들었습니다. 분야는 데이터마이닝이나 (SCM) 최적화 쪽으로 생각하고 있구요.
대략적인 스펙은 아래와 같습니다.
- 서울대 상경, 학점 3.7/4.3
- 대기업 경영지원 부서 3년 근무
- 덕분에 나이는 내년 29
교수님 실명을 언급하는 게 실례일지는 모르겠으나.. 이경식 교수님 / 박건수 교수님 / 조성준 교수님 랩실에 관심이 있는데 자대 출신 평범한 타과생도 무리 없이 컨택이 가능할지 궁금합니다.
(몇몇 교수님들은 이미 과탑 정도 되는 학생들로 바글바글하다고 들어서요)
그리고 입학시험보다도 사전 컨택이 더 중요하겠죠...? 입학시험 예시 문제들이 다행히 학부 때 한번씩은 봤던 기억이 나는 내용들이긴 합니다
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