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서울대 대학원 진학 질문입니다. (현재 직장인)

2021.01.01

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안녕하세요 현재 제 상태는 아래와 같습니다.

한국과학영재학교 졸
KAIST 전기 및 전자공학과 학부 졸
삼성전자 4.5년 근무

기존에 석박을 가지 않은 것은
제가 어느 분야를 전문으로 파고들어 공부해야 좋을지 감도 안서고
딱히 확 끌리는 분야가 없었기 때문입니다.
운이 좋게 카투사를 통해 군대도 해결한 상태였구요.

회사에서 근무하며 괜찮은 곳에서 일을 하게 되어
만족하면서 다니고 있었는데
개인적으로 전문성이 떨어진다는 생각이 들었고
업무에서 Deep Learning과 관련된 업무를 맡게 되면서
Deep Learning 분야에 관심이 많이 가게 되었고
해당 업무를 진행하면서 이 분야를 더 열심히 공부하고 싶어서
조금은 늦은 나이지만 석박사를 가려고 고민중에 있습니다.

회사 다니다 오는 경우도 좀 있다고 들었는데
저의 상태이면 교수님과 컨택 후 얘기만 잘 풀어나간다면
좀 인기 있는 랩에 들어갈 수 있을까요?
현재 한보형 교수님 랩이나 김건희 교수님 랩을 가장 높은 순위로 생각하고 있고
다른 랩들도 좀 더 찾아볼 예정입니다.
추가로 물론 제 개인적인 선택이 가장 중요하겠지만
주변에 회사 다니다 대학원 오신 분들이 있거나
본인이 그런 상태이시라면 추가적인 조언 해주시면 감사하겠습니다.
대학원 생활이나 현실적인 부분들에 대해서요.

현실적인 조언이 필요하여.... 냉정하게 답변해주시면 감사하겠습니다.

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댓글 17개

2021.01.01

학부학점이 4.3 만점 기준 어느정도 되시나요?
그리고 카이스트 대학원 대신 서울대 대학원 가시는 이유가 무엇인가요?

2021.01.01

(쓴이)
대댓을 어떻게 작성하는지 모르겠네요.
졸업학점은 좋지 않습니다. 4.3 만점에 3.22였나 정확히 기억이 안납니다.
3.2~3.3 사이였던 것으로 기억합니다.
자대가 아닌 서울대로 가는 것은 현재 가정이 있어 기러기 생활을 할 수 없기 때문입니다.
Wander Johannes de Haas

IF : 1

2021.01.01

한과영 졸업생 여럿을 후배로 둔 사람입니다. 글쓴분 말이 정말 사실이라면 한과영 커뮤니티안에서 해결가능하신 질문인 것 같은데요....? 이 글을 올린 저의가 무엇인가요?

대댓글 1개

2021.03.20

ㅋㅋㅋㅋㅋ 크사 출신은 아닌가보네요ㅋㅋㅋ 크사 졸업생 여럿을 후배로 둔사람이라시니 ㅋㅋ

설마 대학원 생활도 이런 말투로 하고 계신고 아니죠 ㄷ 랩 사람들 겁나 불쌍하네요 ㅠㅜ
Ludwig von Mises*

2021.01.01

ㄴ 님도 김박사넷하면서 뭔 뻘소리세여

2021.01.01

AI 관련된 대학원을 간 동기들은 많이 없는 상태이고 (제 학번이 대학원 갈때에는 AI 붐 훨씬 전이었습니다.)
뒤늦게나마 관련 대학원을 간 친구들에게 컨택하여 조언을 듣긴 했지만
여러 사람에게 의견을 들은 것이 아니라서 제 개인적으로 더 많은 조언을 듣고 싶어서 올렸습니다.

2021.01.01

추가로.... 고등학교 후배들과는 졸업 후 그리 긴밀하게 연락하는 친구들이 없어서...
제가 인맥 관리에 너무 소홀했나봅니다... ㅠㅠ

2021.01.01

너무 나쁘게 보지 마시고... 아는 부분이나 조언해주실 부분이 있다면 조언 부탁드립니다.
개인적으로 굉장히 고민이 되어... 올릴까 말까 하다 글 올립니다.
Wander Johannes de Haas

IF : 1

2021.01.01

ㄴ 솔직히 처음에는 의심했던것이 사실이나, 종합해보면 사실인 것 같습니다. 정말로 한과영 출신이시면 커뮤니티를 통해서 컨택해보시면 손해보실일은 없을겁니다. 한과영 후배들 똘똘한거 모르는 교수님 없습니다.

2021.01.01

ㄴ조언 감사드립니다. 커뮤니티를 통해 교수님과 컨택을 진행해봐야겠군요.
그리고 건너건너 연락하여 그 친구들에게도 조언을 구하구요.
말씀 감사합니다.

2021.01.02

크사 출신이신건 이제 와서 의미있는 부분은 아니고... 학점인플레와 ai붐이 맞물려 거품이 상당히 껴있는 상태인거 감안하면 솔직히 관련 논문이나 연구경력 없이 수월하진 않으실 겁니다. 자대 전자과같은 경우엔 요즘 그 학점으로 힘들거든요. 밤부 세대신진 모르겠지만 거기도 한번 들러보시죠

2021.01.02

ㄴ현실적인 조언 감사드립니다! 제가 합격하기 위해서 어떤것들을 더 준비해봐야할지 개인적으로 고민을 해야겠네요! 관심가져주시고 댓글달아주셔서 감사해요!

2021.01.02

윗댓글중에 저의라니요. 지나가다 댓글 읽어도 기분이 그리 썩 좋지는 않네요.

2021.01.02

저는 서울대 전기정보 졸업
삼성 2년차인데
대학원 알아보고있고,
회사 직무와 아예 무관한 곳이라서 퇴근 후 따로 준비중입니다.
글쓴분은 회사에서 일 했던것을 어필하면 붙을수도 있다는 생각이 듭니다.
개인적으로 준비하는것은 관련된 프로젝트 만들고 코스웍 미리 예습하는건데, 글쓴분은 이미 직무가 딥러닝 관련이니
자기소개서, 연구계획서 잘 쓰시면 붙을수도 있을거같습니다.
다만 한보형교수님 랩이 인기랩인점은 감안하셔야할거같습니다. 비전하는 분들은 많으시니 선택지를 넓혀보세요.

2021.01.02

ㄴ자세한 댓글 감사드립니다! 저와 비슷한 상황이시군요 ㅠㅠ 현재 하는일이 computer vision 관련된 일이긴해서 이런 부분도 최대한 어필해볼 생각이긴합니다. 전문성이 좀 부족한게 걱정이긴하지만요 ㅠㅠ 말씀해주신것처럼 관련된 내용을 포함한 자기소개서와 포토폴리오, 연구계획서를 잘 준비해봐야겠습니다. 그리고 다른 랩들도 더 물색해보구요. 많은 도움이 되었습니다. 댓글쓴이분도 준비 화이팅하시고 좋은 결과있길 빌게요!

2021.05.24

글과는 다른 방향의 질문이긴 한데, 혹시 김건희 교수님 랩실은 서울대에서 인기랩인가요?

2024.04.19

어찌 진행되셨는지 궁금합니다

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