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- 컬럼비아일 것 같네요. 거기가 이상하게 한국인 많이 붙이고 굴리는 느낌이더라고요.
소위 탑4도 좋지만 탑20 들어갔다고 해서 네임밸류 떨어져서 잘 안풀릴 것 같대면 그만큼 추한게 없습니다. 그런 가치관으로 탑스쿨 들어간대도 다른 “밑 레벨“ 연구자들을 얼마나 깔보게 될 지도 가늠이 안되네요.
자고로 연구하는 사람이면 세상이 다 틀려도 내가 진리를 보이겠다는 야심도 필요합니다. 내가 내 학교 랭킹을 끌어올리겠다는 포부요. 실제로 진짜 대가들은 자기가 몸담아왔던 학교를 빛나게했습니다. 저어기 구석에 박힌 주립대도 무시안당하는 이유를 자기 존재자체로 만드는 사람들이요.
다이렉트 미박 합격했는데 네임밸류가 아쉬워서 석사 후 재지원 고민입니다
29 - 애리조나 너무 우습게들 보시네. ㅋㅋㅋㅋ
눈이 전부 하버드에만 가있으니까 나머지 학교들이 다 ㅈ으로 보이나봐요?
억셉해야 할까요?
10 - 낭만은 어느 시대에나 존재함. 다들 누군가 만들어둔 틀 안에서 비슷한 생각과 행동을 하니 낭만이 없어 보이는 것일뿐
AI 연구로 예를 들면 트랜스포머 안 쓰는 AI 연구가 요즘 시대의 진정한 낭만이라고 생각함. 묵묵히 본인의 길을 가는 낭만가들은 어느 시대에나 있었고 독창적인 시도가 쌓여 새로운 혁신과 낭만을 만드는 것임.
근데 확실한건 낭만의 시대는 이제 끝난것 같음
42 - mdpi
MDPI 계열 저널 vs IF 낮은 Q2 저널
9 - 논문 실적이 급한게 아니라면 Elsevier추천.
MDPI 계열 저널 vs IF 낮은 Q2 저널
10 - MDPI는 무조건 하지 마세요. 그냥 하지 마세요.
MDPI 계열 저널 vs IF 낮은 Q2 저널
10 - 대학원은 설카포 다음 ist입니다 고민도 하지마세요
중경시 vs ist 랩 고민
9 - 메인 아니면 상관없지..무슨 마약도 아니고.
MDPI 계열 저널 vs IF 낮은 Q2 저널
7 - 당연히 교수로써 해야하는 것들을 '짊어지고' ㅋㅋ 이게 교수마인드구나 ㅋㅋ
능력 안되면 그냥 좀 꺼지세요..
IST교수인데 종합대학 교수님들은 진짜 대단한거다
19 - ㅋㅋㅋ ist 교수라는데 능력이 안 되겠어요? 제발 현실을 좀 삽시다..뭐만 하면 교수 까고 싶어서 안달난 학생들 많더라
IST교수인데 종합대학 교수님들은 진짜 대단한거다
12 - 교수 됐으면 다 능력 좋다고 생각함? 여기 교수들 ㄹㅇ 마인드 소름돋네 ㅋㅋㅋ
그렇게 그냥 선민의식 속에서 사세요~
IST교수인데 종합대학 교수님들은 진짜 대단한거다
7 - 개인적인 의견으로, 특별한 랩이 아니라면 일반적인 근무시간에 치열하게 연구하면 매일 10to10혹은 그 이상 할 필요가 없습니다. 공정을 하거나, 장비를 집중적으로 돌리는 기간이 아니라면요. 개인적으로 경험한 미국의 대가랩들도 그렇게 안하고요.
우리나라만 유독 초과근무와 야근이 일상화된 이유는 일이 효율적이지 못하고, 외국과 달리 점심 시간이 길고, 그리고 솔직히 업무시간에 딴짓 너무 많이 해서 그런 것 같습니다.
주6일/야근이 석사 과정에서 일반적인가요?
8 - "저만 실적 없어요"
이거 님이 능력 부족이 아니라 차별일 가능성 99% 라고 봅니다.
무슨 나는 부족해서 능력 없어요 이러면 이게 겸손이고 정답인 태도인거 마냥 생각하는 경우가 많은데
객관적으로 생각해보고 차별이면 따져야됩니다.
그만두고싶어요(징징글)
8
서울대 데이터사이언스 대학원 석사 지원
2021.08.29

서울에 있는 4년제 학부 졸업후 전공 살려 직장생활 하고있는 7년차 직장인입니다.
(문과, 패션 관련 전공)
현재 있는 업계, 그리고 현재 직무 경험을 기반으로 데이터, 통계 쪽으로 더 깊게 공부해서
한단계 도약(?) 하고 싶어서 알아보던 중 서울대 데이터사이언스 융합 석사과정에 관심을 갖게 되었습니다.
실제 업무에서 패션 비지니스 데이터 활용하는 것에 큰 흥미를 느끼고있고, 실제로도 혼자 digging 하면서
데이터기반으로 비니지스 전략 짜고 큰 그림을 그리는게 주요 현 업무인데요
학문적으로 더 뭔가 저만의 방향을 잡아서 퇴사후 심도있게 공부해보고 싶습니다.
학부 학점은 평균이고, 딱히 무슨 공모전을 나간다던가 데이터관련 어떠한 경력도 없는 상황입니다만
제 현재 경험을 잘 살려서 스토리텔링을 하면 합격 가능성이 있을까요?
대학원 지원 경험은 전무 합니다.
영어는 현재 업무적으로 100% 사용하고 있고 해외에 살고 있어서 텝스는 그냥 조금 공부하면 기준점수는 넘을 거 같아요.
아 그리고 보통은 대학원 지도교수님 사전컨택이라는걸 하던데, 제가 지원하려는 데이터사이언스 대학원은 그게 필수는 아닌거 같더라구요.? 이걸 어디서부터 알아봐야 정확하려는지.. 전혀 컨넥션이 없는 상황이라서요 ㅜㅜ
선배님들의 조언 부탁드리겠습니다.... 감사합니다.
박사 8학기 자퇴... 2년뒤 후기 명예의전당 571 45 98607-
136 42 23537
박사논문 쓰는 엄마 계신가요? 명예의전당 96 21 9898
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