딥러닝 PC 맞출때 팁

1. 파워는 넉넉하게

보통 PC용 하이엔드 GPU가 300와트쯤 먹고, 앞으로 나올 4090Ti는 400W, 500W를 필요로 할 거라는 루머도 있음. 그렇다고 300W짜리 GPU 2개 장착하면 600W니까 800W 파워 사면 넉넉하겠지~ 라고 생각하면 오산임. 피크전력을 보면 300W짜리 GPU가 순간적으로는 400W 이상을 요구하는 경우도 있으니, 무조건 파워는 넉넉하게, 2개 장착할 거라면 최소 1200W로 하고 나라면 4090Ti 대비해서 2000W로 할 듯.

2. 무조건 발열을 잡아야 함

GPU 쿨러 종류는 플라워형, 패시브형, 블로워형이 있는데 패시브형은 서버용이니 신경쓸 필요 없음.

보통 일반적으로 출시되는 것들은 플라워형이라고 보면 됨. 아래에서 찬공기를 흡수해서 위로 방출하는 방식인데.. 문제는 GPU를 2개 장착할 경우 아래에 있는 GPU의 열이 위에 있는 GPU로 그대로 전달되는 구조가 되잖아? 이러면 위에 장착된 GPU 발열관리가 안되기 시작하면서 온갖 문제가 발생함. 그냥 온도 제어 안되서 쓰로틀링 걸리고 속도 느려지기만 하면 오히려 다행이고, 여름에는 쓰로틀링으로도 제어가 안되서 다른 컴퓨터 부품들까지 GPU 발열때문에 고장나는 경우도 생김.

반면 블로워형은 아래에 있는 찬공기를 흡수해서 열을 케이스 뒤로 방출함. 따라서 GPU 여러개 장착하더라도 열간섭이 거의 없기 때문에 2GPU나 4GPU생각하는 분들은 무조건 블로워형을 구입하는걸 추천. 문제는 블로워형은 선택지가 많지 않을뿐더러 플라워형에 비해서 많게는 100만원 이상 비싸니, 잘 검토해서 구입하길 바람.

그 외에는 아무렇게나 해도 딱히 문제는 없음.