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- 그런데를 왜 가는지가 더 궁금한데..
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- BI쪽을 잘 몰라서 대답하기 좀 부담스럽긴 하지만, 작성자님보다 더 극단적으로 전공을 바꾼 사례는 꽤 많습니다.
해당 전공이 단순히 취업이 잘된다는 이유로 바꾼 사람들은 십중팔구 망하지만, 작성자님 처럼 겹치는 부분이 있어 공부하다보니 관심가는 분야가 바뀌어 전공을 바꾼 경우는 실패 사례를 거의 보지 못했습니다.
결정적으로, 대학교에서 교수하고 계신 분들은 정도의 차이가 있을 뿐 모두 연구분야를 바꾸신 분들입니다.
왜냐면 그분들 시대에 핫했던 기술 중에 지금 핫한 기술은 없거든요.
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- 학생이라도 멀쩡했으면 펀딩 하나라도 땃을텐데 에휴... 아쉽네요
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- 이런 무지한 학생들만 있는 랩에 무슨 과제를 줍니까 에휴... 교수님이 고생이시네
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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대학 랭킹
2022.11.17
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때때로 QS, THE같은 기관에서 랭킹을 발표할때마다 김박사넷에서 한바탕 난리가 나는데요
결국 양적인 지표를 중시하냐 질적인 지표를 중시하냐의 문제 같습니다
레이던 랭킹 기준으로 "얼마나 '좋은' 논문을 많이 발표하는가" 를 따지면 서울대 - 연세대 - 카이스트 순으로 나오구요
반면 "발표한 논문 중 '좋은' 논문의 비율이 얼마인가"를 따지면 포스텍과 카이스트가 서울대, 연세대 등을 앞섭니다
결국 관점의 차이일 뿐이니 뭐..
결국 양적인 지표를 중시하냐 질적인 지표를 중시하냐의 문제 같습니다
레이던 랭킹 기준으로 "얼마나 '좋은' 논문을 많이 발표하는가" 를 따지면 서울대 - 연세대 - 카이스트 순으로 나오구요
반면 "발표한 논문 중 '좋은' 논문의 비율이 얼마인가"를 따지면 포스텍과 카이스트가 서울대, 연세대 등을 앞섭니다
결국 관점의 차이일 뿐이니 뭐..
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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