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가장 핫한 댓글은?
- 그런데를 왜 가는지가 더 궁금한데..
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- BI쪽을 잘 몰라서 대답하기 좀 부담스럽긴 하지만, 작성자님보다 더 극단적으로 전공을 바꾼 사례는 꽤 많습니다.
해당 전공이 단순히 취업이 잘된다는 이유로 바꾼 사람들은 십중팔구 망하지만, 작성자님 처럼 겹치는 부분이 있어 공부하다보니 관심가는 분야가 바뀌어 전공을 바꾼 경우는 실패 사례를 거의 보지 못했습니다.
결정적으로, 대학교에서 교수하고 계신 분들은 정도의 차이가 있을 뿐 모두 연구분야를 바꾸신 분들입니다.
왜냐면 그분들 시대에 핫했던 기술 중에 지금 핫한 기술은 없거든요.
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- 학생이라도 멀쩡했으면 펀딩 하나라도 땃을텐데 에휴... 아쉽네요
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- 이런 무지한 학생들만 있는 랩에 무슨 과제를 줍니까 에휴... 교수님이 고생이시네
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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뛰어난 연구원과 아닌 사람의 차이점
깔끔한 제임스 와트*
2023.02.01
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뭐 성실함, 지능 이런건 뻔한소리니 빼고 제가 봐온 바로는 논문과 이론 공부인 것 같아요. 사실 정말 예민한 실험 말고는 요새는 키트가 잘 나와있어 신이 내린 똥손들도 좀만 연습하면 결과 충분히 만들어 내거든요. 태크니션으로 대체도 가능하구요. 근데 결과를 해석하고 실험설계능력은 무조건 이론적 기반과 짬이 베이스가 되야하는 것 같아요. 여러분은 어떻게 생각하시나요?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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