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딥러닝 공부 포기했습니다.

체한 프랜시스 크릭*

2023.02.17

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작년 3월에 입학해서 이제 1년 정도 공부했습니다.
1년 동안 결과는 논문 하나 특허 하나 있는데 솔직히 이건 너무 질 떨어지는 거라 다른 사람들한테 말히기 부끄럽습니다. 교수님이 불쌍해서 저 졸업 요건 맞춰주려고 선심 쓰듯이 통과시켜 준거 같습니다.
정확히 컴퓨터 비전 공부하다가 포기하고 다른 걸로 넘어가려고 합니다.

그냥 포기하려는 이유들 끄적여 봅니다. ㅋㅋ
1. 남들 평균 이상할 자신이 없습니다.
resnet 인용수가 15만회가 넘는데 뭐 타분야에서 인용한 횟수 얼만지는 모르지만 제외하고 10만이라 잡으면 제 논문은 10만등 정도 할거 같아서 실력도 없는데 회사 들어가거나 일하면 추하게 버티고 싶지 않아서입니다.

2. 재미없습니다.
처음에만 신기했지 지금은 그냥 저냥 별로입니다. 재미 없어서 오래할 자신 없습니다.

3. 다른 분야가 더 재밌습니다.
좀 수학 베이스가 강한 연구자가 되고 싶어서 1년 동안 수리통계학, 회귀분석, 베이지안 통계, 해석학, 벡터해석학, 선형대수학, 수치해석, 위상수학, 미분기하학 등등 몇몇은 복습하고 몇몇은 혼자 끄적이면서 독학해보니까 컴퓨터비전보다 수학, 통계가 더 적성에 맞는거 같습니다. 그래서 논문 읽으면서 마음에 드는 분야를 찾았는데 박사과정때는 그 분야로 바꾸려고 합니다.

금요일밤이라 똥글 싸질러서 죄송합니다.

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댓글 15개

2023.02.17

좋아하시는거 하면 되는거죠. 파이팅.

2023.02.18

사람마다 잘 하는 거, 잘 맞는 거, 좋아하는 거 모두 다르죠!
그리고 그 모든 분야가 실생활에 필요하구요.
대세를 꼭 좇아야만 성공하는 것도, 만족스러운 것도 아니니 좋아하는 길로 가세요 화이팅!

2023.02.18

딥러닝은 궁극적으로 수학 기반 모델인건데 컴퓨터 비전을 싫어하시는 거 아닌가요? 제가 원래 설계쪽 모델 만드는 곳에 있다가 회사에서 돈 된다고 컴퓨터 비전까지 확장하고 싶어하길래 완전 싫어했었거든요 ㅎㅎ 근데 박사 하러 미국 왔는데 딥러닝으로 설계쪽에 적용하려고 많은 노력들이 있는 것 같아서 보는데 되게 재밌더라고요~

2023.02.18

데이타 분석쪽으로 가보시죠

2023.02.18

딥러닝이... 생각보다 뭐 없긴해요
노래하는 시몬 드 보부아르*

2023.02.18

사람마다 확실히 선호하는 것이 있나보네요

2023.02.18

산업공학으로 가시면 괜찮으실 듯 하네요
울적한 아인슈타인*

2023.02.18

비전은 일단 오지게 재미없는 분야긴 함ㅋㅋ

2023.02.18

딥러닝이 아니라 컴퓨터비전이 재미없으신거같은데요?

2023.02.19

딥러닝에서 수학에 오리엔티드된 연구 하시면 되죠

2023.02.19

IT계열이 아닌.. 저희 회사는 연구쪽은 모델 개발 거의 안해요. 뚜껑 열어보면 데이터도 제대로 안쌓여있고, 고인물들이 자기가 AI보다 잘한다고 키 재기질하고, 힘들게 개발하면 또 사용자들 '편히' 쓸 수 있도록 플랫폼화해야하고...데이터 수집 - 모델 개발- 플랫폼화(앱, 웹 개발) - 피드백 반영..ㅎ 비 IT 대기업에서조차 이걸 몇 명이서 할 것 같습니까?

2023.02.21

1년을 엄청 잘 보내신것 같은데요?
열심히 하셨으니까 본인이랑 안맞다는걸 깨달으셨을거고
또 열심히 하셨으니까 다른분야가 더 재미있다는걸 깨달으셨을거니까 굉장히 잘 보내신거라 생각이 드네요 -학부생-

IF : 2

2023.02.22

1번은 생각하시면 안됩니다. 1번의 이유로는 어느누구도 하면 안되는구나라는 결론밖에 나올수가 없습니다.

2번은 완전공감

3번은 2번을 잠깐 의심하게 만드네요 너무 딥러닝의 한부분만 보신게 아닐지…

2023.04.06

본인한테 안 맞는 분야 확실히 찾은것 만으로도 남들보다 수백배 앞선거임
10년 20년 그거 못찾고 망하는사람들 연구자들중 수두룩 빽빽하니 행운으로 여기시고 님 좋아하는 분야 스코프를 계속 좁혀가보세요

2023.09.08

카이밍 허 랑 인용수비교하는건 좀...

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