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- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
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카이스트 ai 대학원 진학 목표로 하는 학부생이 선배님들께 궁금한게 너무 많습니다
2023.02.26
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인공지능 혁신 공유사업에 속해있는 대학 중 지방대에 다니는 AI학과 3학년 학부생입니다.
대학교에 들어와 1학년 여름방학 전은 강의만 따라 공부하였고 1학년 여름방학 때 교수님께서 대학원 연구실에 자리를 하나 주셔서 AI관련 수학 공부를 시작하였습니다. 도움을 주시는 대학원 형이 있어 깊게 생각하는 힘을 기르며 선형대수, 확률통계 분야를 공부하였습니다.
2학년 때는 머신러닝과 딥러닝의 알고리즘 등을 사용해 보며 이론과 코드를 같이 생각하며 공부했습니다.
hands-on machine learning with scikit-learn, keras & tensorflow 책을 사용하여 전체적으로 맛만 본 느낌입니다.
1학년, 2학년 모두 교수님들께서 여러 경진대회에 참여할 수 있게 도움을 주셔서 데이터를 다루거나 ai 관련된 아이디어 또는 제작 관련한 경진대회에 참여하여 몇차례 수상 경력도 있습니다. 그리고 전체 학점 평균은 4.47이고 전공 학점 평균은 4.5입니다.
2학년 때 알고리즘을 사용하는 것도 재미있지만 이론을 깊게 공부하는것에 매력을 느껴 대학원에 진학하여 더욱 깊게 파고들고 싶습니다.
그래서 카이스트 ai 대학원을 진학을 목표로 하는데 궁금한 것이 몇가지 있습니다.
- 어떤 부분을 공부하면 진학하는데 도움이 될까요?
- 구글의 keras 자격증, 빅데이터 관련 자격증을 준비해볼까 하는데 진학에 도움이 될까요?
- 자료를 찾아보니 토익 720이상이면 된다고 하는데 원활한 회화는 부족하지만 점수만 맞아도 진학할 수 있나요?
- 지방대라는 타이틀 때문에 진학이 힘들까요?
- 교수님들의 이메일을 통해 연락을 드리고 컨택하고 싶은데 어떤 식으로 연락을 드리면 좋을까요?
- 그 외 진학을 준비중이시거나, 이미 진학하신 분들의 여러 조언을 듣고 싶습니다. 갈궈주세요
긴 얘기 봐주셔서 감사합니다.
대학교에 들어와 1학년 여름방학 전은 강의만 따라 공부하였고 1학년 여름방학 때 교수님께서 대학원 연구실에 자리를 하나 주셔서 AI관련 수학 공부를 시작하였습니다. 도움을 주시는 대학원 형이 있어 깊게 생각하는 힘을 기르며 선형대수, 확률통계 분야를 공부하였습니다.
2학년 때는 머신러닝과 딥러닝의 알고리즘 등을 사용해 보며 이론과 코드를 같이 생각하며 공부했습니다.
hands-on machine learning with scikit-learn, keras & tensorflow 책을 사용하여 전체적으로 맛만 본 느낌입니다.
1학년, 2학년 모두 교수님들께서 여러 경진대회에 참여할 수 있게 도움을 주셔서 데이터를 다루거나 ai 관련된 아이디어 또는 제작 관련한 경진대회에 참여하여 몇차례 수상 경력도 있습니다. 그리고 전체 학점 평균은 4.47이고 전공 학점 평균은 4.5입니다.
2학년 때 알고리즘을 사용하는 것도 재미있지만 이론을 깊게 공부하는것에 매력을 느껴 대학원에 진학하여 더욱 깊게 파고들고 싶습니다.
그래서 카이스트 ai 대학원을 진학을 목표로 하는데 궁금한 것이 몇가지 있습니다.
- 어떤 부분을 공부하면 진학하는데 도움이 될까요?
- 구글의 keras 자격증, 빅데이터 관련 자격증을 준비해볼까 하는데 진학에 도움이 될까요?
- 자료를 찾아보니 토익 720이상이면 된다고 하는데 원활한 회화는 부족하지만 점수만 맞아도 진학할 수 있나요?
- 지방대라는 타이틀 때문에 진학이 힘들까요?
- 교수님들의 이메일을 통해 연락을 드리고 컨택하고 싶은데 어떤 식으로 연락을 드리면 좋을까요?
- 그 외 진학을 준비중이시거나, 이미 진학하신 분들의 여러 조언을 듣고 싶습니다. 갈궈주세요
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