ai 대학원 도움 부탁드립니다

감사합니다 hci 관련이나 의료접목데이터분석 쪽으로 눈 여겨보고 있는데 목표를 어디 쯤으로 잡을 수 있을지 의견 듣고 싶어 질문 남겼습니다.

감사합니다. 준비하는 기간 동안 최선을 다해보고 좋은 결과 내보도록 노력해보겠습니다.

안녕하세요 말씀해주신 영상 꼭 챙겨보고 공부해보도록 하겠습니다. 추천 감사합니다. 지적해 주신 부분대로 선형대수학 열심히 공부해 보도록 하겠습니다. 공부를 시작하는 데 있어서 달아주신 댓글이 도움이 됐습니다. 감사합니다. 남은 준비기간 동안 공부다운 공부 할 수 있도록 노력해보겠습니다. 혹 선형대수학 외에 중요하다고 생각하시는 능력이 무엇일지 질문 남겨도 될까요?

저도 제가 AI공부 처음 시작할 때 비슷한 고민했던 입장으로서 공감돼서 댓글 남기는데요, 기존에 그 학계에서 의미있게 하던 연구 분야가 있고 거기에 AI를 응용하는 랩이라면 모를까, (예를들면 자연대 생명과학 대학원에서 빅데이터 분석기법을 도입하는경우) 순수 AI 아키텍처 쪽으로 가실수록 수학, 통계학 지식이 많이 요구됩니다. 저도 처음에 강아지/고양이 분류기 죽어라 만들고 그놈의 iris, MNIST dataset으로 머신러닝 실습 많이 했었는데요, 그런다고 '머신러닝 연구' 실력이 늘지는 않는 것 같습니다. (대부분 머신러닝 초입에 다들 하는 공부니까 글쓴님도 하셨을 거라고 생각하고 조금이라도 공감이 될까 해서 말씀드리는 거고, 글쓴님을 이것밖에 안 했을거라고 지레짐작하는건 아닙니다, 제가 그랬다는거예요) 물론 뭐든 안 하는 것보다야 낫죠. 파이썬이라는 도구를 자유자재로 다루기까지 연습도 해야 하고요. 코드실습을 하다보면서 알게되는것들도 있습니다. 제생각에는 1) 코드실습을 많이 해보면서 파이썬을 잘 다룰 수 있게 될 때까지 훈련은 어느정도 하고, 2) 수학적 기초는 따로 공부하는게 맞는 것 같습니다.

1번, 코드실습에 관해 말씀드리자면, 한두달 방학기간 활용해서 책으로 코딩 따라쳐보면서 공부하시는게 제일 가성비 좋은 것 같습니다. 혼자 하기 힘들다면 국비지원 코딩교육 받으시는걸 추천합니다. 내일배움카드 신청하고 온라인 인강사이트에 등록해서 20만원상당의 강의를 공짜로 듣는거예요. 코드실습하기 좋게 나오는 책들로는 위키북스 출판사에서 나오는 책들이 입문용으로 유명하고요, [나의첫 머신러닝/딥러닝] 책 추천합니다. 머신러닝은 추가학기 다닌다고 대학에서 가르쳐주는 지식이 아니라서요... 대학에서 가르쳐주겠지 하시면 안되고 끊임없이 스스로 학습자료를 찾으셔야 합니다.

2번 수학공부 같은 경우는, 저는 StatQuest랑 유튜브 공돌이의 수학정리노트, 혁펜하임, 공대형아 채널에서 많이 배웠습니다. 이것보다 더 좋은 강의들도 찾아보면 얼마든지 있을 거라는 생각도 드는데, 일단은 유튜브로 들을수 있는 무료강의라 추천드립니다. 저는 서울대생이지만 부끄럽게도 학부 인턴 지원할 때 이런 것들도 모르는 상태로 지원해서 자교빨 하나로 인턴 시작했는데, 글쓴님이 이런 공부를 쭉 하시고 이 내용을 다 알게 되었을 때 면접에서 이런 내용들을 당당히 밝히시면 어딘들 못 뚫을까 싶습니다. 추천해드리는 책과 영상은 저희 연구실에서도 기초가 부족한 인턴 학생들한테 던져주는 material들입니다. 방학 때 이런 공부를 마치시고 다음학기에 머신러닝 강의를 수강하시면 진짜 양민학살하는 위치에 서시게 될 겁니다. 데이터사이언스는 잘 몰라서 머신러닝 쪽만 말씀드렸고요, 저는 머신러닝 초보를 갓 벗어난 입장이라 막 엄청난 대가의 견해라고 하긴 힘들지만 주위 친구들 얘기 들어보면 저랑 생각이 비슷비슷한 것 같습니다. 공부는 대학 강의로 하는 게 아니라 티스토리 블로그 찾아보고 책 보면서 하는거다, 정도는요.

정말 감사드립니다. 실은 정말 어떻게 준비해야할지 막막했는데 남겨주신 댓글 덕에 갈피가 잡히는 거 같습니다.

학부에 연연하지 않고 남겨주신 말씀대로 할 수 있는 최선의 공부해보도록 하겠습니다. 수학 능력이 부족한데, 알려주신 강의 보며 방학 동안 갈고 닦아보겠습니다.

친절히 답글 달아주셔서 감사합니다. 누군가의 시작에 이토록 친절함을 보여주시는 것을 보면 글쓴님께서는 멋진 선배님이실 것 같습니다.

편안한 주말 밤 되시고 하시는 일 모두 잘 되시기를 바라겠습니다. 좋은 결과 생기면 다시 댓글 남겠습니다. ^-^

아 제가 머신러닝, 데이터사이언스 언급을 하셔서 그쪽 순수AI분야 진학을 희망하시는 줄 오해하고 댓글을 단 면이 없잖아 있네요;;; 죄송합니다... 글쓴이님은 자연계열/HCI계열의 대학원중에 AI를 응용하는 랩에 진학하고 싶으신 건지요? Human Computer Interface 분야는 잘 모르지만, AI를 연구의 일부, 즉 도구로 다루는 랩에 진학하고 싶으신 거라면 라이브러리를 잘 쓸 줄 아는 정도로 충분하니까 국비교육 등등 알아보시면서 프로젝트 경험해보시는걸로도 충분한 AI 역량이 될 것 같기는 합니다... (그래도 수학적인 기초가 있으면 그 가치를 알아봐 주시는 교수님께는 플러스 알파가 되지 않을까 하는 생각입니다.) 다만 글쓴님이 부족하다고 느끼는 요소를 빅데이터와 머신러닝 역량이 있다는점을 어필해서 보완하고 싶으신 거라면, AI를 활용해서 '뭘 하겠다'는 생각을 하셔야지, 그냥 AI를 다룰 줄 알면 그게 곧 나의 역량이 되겠지~ 라고만 생각하시면 위험할 것 같습니다.

앗 넵 도움이 되었다니 다행입니다. 막판에 제가 글쓴이님 상황을 잘못 이해한건지 헷갈려서 죄송스러웠는데, 그렇게 말씀해주시니 감사하네요. 사실 순수AI든 응용분야든 공부를 많이 한 것 같은 기운을 풍길 수 있는 사람이 되시면 어디든 잘 가실거라고 생각합니다. 화이팅!!

네 준비한 게 많으면 선택의 폭도 넓어질 수 있으니까요. 말씀해 주신 대로 열심히 준비해보겠습니다. 추천해주신 것들 모두 두루두루 갖춰서 똑똑이 되어볼게요 ㅎㅎ ! 계신 대학원이 너무 높은 곳이라 ㅠ 랩 선배님으로 뵙기는 어렵겠지만 랩실을 간다면 선배님같은 분을 만났으면 좋겠네요! 오늘 하루도 좋은 하루 되시고 하시는 일 모두 평안하세요