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가장 핫한 댓글은?
- 논문이야 다다익선인데.. 일단 첫째로 '석사가 이렇게 다작 하는건 일반적으로 불가능한데, 교수가 다 써줬나?' 라는 생각이 들 수 있구요. 둘째로 '데이터/샘플 쪼끔씩 깔짝 바꿔서 low reputation 논문 양산하는 연구실에서 트레이닝 받았나?' 라는 생각이 들 수 있겠네요.
'스무살인데 과학 연구 경력이 17년입니다' 라는 말을 듣는거랑 비슷한 기분..
논문 많이쓰면 안 좋나요?
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- 석사 2년동안 10편을 어케 씀? 진짜 모름. 연구를 한게맞나요?????
논문 많이쓰면 안 좋나요?
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- 비슷한 분야면 나중에 만나실거고... 학교가 너무 하위권이 아니면... 진골로 남으시면서 교수님께 충성을 다하시는게 오히려 학벌에 미쳐서 좋은 사람 하나 잃는 것보다 낫습니다... 교수님도 글쓴이를 기억하실거고 그게 고마워 평생 잘해주실 것입니다... 학벌에 미쳐서 잘못된 선택 하지 마시기를 바랍니다. 많이 봐왔고, 대부분 망했습니다 ㅎㅎ
지도교수님이 너무 좋은 분이셔서 죄송합니다
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- 그거 교수 잘못
박사 2년차 무실적이면 평균이하인가요
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- 카이 석졸해도 하닉간단 보장없는데.. 요즘 하닉보다 좋은 한국직장이있긴한가? 물론 미래는 모르지만 나라면 석사만 할거면 계약갈듯
카이스트 vs 서성한 하닉계약학과
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- 다 동문이죠 그런게 어딨어요 ㅋㅋㅋ
동문은 학부만 말하는건가요?
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- 닥 계약이죠 뭔 카이임 ㅋㅋㅋ 비교불가 밸붕임
카이스트 vs 서성한 하닉계약학과
14
- 미국에서 석사하고, 박사는 미국 다른 곳에서 졸업했는데 두 학교 모두 동문이라면서 기부금 내라고 이메일 오네요. ㅋㅋ
동문은 학부만 말하는건가요?
14
- 학부 대구대 나오고 석사 한양대 나온 상사가 학석사 한양대인 저보고 너는 내 밑이고 후배라고 하면서 괴롭힌거 생각하면 동문 취급하기 싫어여 ㅠ
동문은 학부만 말하는건가요?
15
- 잘되면 동문 안되면 동문아님ㅋ
동문은 학부만 말하는건가요?
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- 학부때부터 그러는데 석사 과정때는 엄청 스트레스 주겠네요...탈출하세요..!
9 to 6에서 9 to 8으로 바꾸자는 교수님.. 어떤 생각이 드는지 궁금합니다.
14
- 저도 개인적으로 "무조건 한 공간에 모여야 한다." <- 이 관념을 싫어합니다. 모여서 정말 의미 있는 일을 할 게 아니면, 단순히 모이는 것 자체만으로는 무엇도 보장되지 않으며 시간만 빼앗기는 경우도 있습니다. 모일 거면 정말 의미 있게 모여야 합니다.
하지만 항상 근무시간을 항상 의미 있는 일로만 채우기가 힘듭니다. 교수님 말씀은 오래 있다 보면 의미 있는 일을 할 가능성도 늘어나니 더 열심히 일하자는 개념인 거 같은데요. PI로서 그다지 좋은 방향 제시는 아니라고 생각합니다.
그래도 일단 지도교수님이고, 실제로 평균 실근무시간에 큰 변동이 없고, 석사로 전환하기 전에 탈출할 기회가 있다면... 그냥 군말 없이 "네"하고 받아주세요. 좋은 관계로 마무리해야 추천서도 받고 취업을 하든 타대에 진학하든 하죠.
9 to 6에서 9 to 8으로 바꾸자는 교수님.. 어떤 생각이 드는지 궁금합니다.
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- 하하.. 저도 알지만 컴활이 졸업요건입니다..
학부 졸업은 해야지요......
9 to 6에서 9 to 8으로 바꾸자는 교수님.. 어떤 생각이 드는지 궁금합니다.
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지거국 대학원 진학 고민입니다.
2023.06.14
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눈팅만 하다 이렇게 글을 써도 되는지 모르겠네요…
4학년 1학기가 마쳐가는 지금 대학원에 흥미가 생겼습니다.
아날로그나 RF회로설계쪽을 생각하고 있고, 졸업논문도 RF 회로를 주제로 쓰고 있습니다.
지금와서야 대학원 진학을 꿈꾸지만 그동안 잘 모르고 살았어서 학부연구생도 4학년 들어와서 했고, 학회나 논문게재 경험도 없습니다. 전공으로 회로 설계 경험 및 산학프로젝트로 RF 프론트엔드를 설계 해본게 끝입니다. 학점은 전체 4.25/4.5, 전공 4.4/4.5입니다.
그리고 컨택이라는 것을 전혀 몰랐습니다. 지금이라도 해보려고 합니다.
교수님들께서는 SPK를 추천하셨지만 과한 꿈이라는 것을 압니다. 그래도 비인기랩에 시도를 해보는 것이 좋을까요?
혹은 자대 지도교수님이 인품이 좋으셔서 자대 대학원도 고려하고 있습니다. 차라리 이쪽이 나을까요?
긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 여러분들의 조언 깊게 새기며 감사히 받겠습니다.
감사합니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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