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- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
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AI, 데이터사이언스 분야 박사 후 취직 관련 질문드려요
2020.06.14
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일단, 제가 뭘 몰라서 여쭤보는 것임을 알아주시면 감사하겠습니다.
(절대 어그로성 글 아님)
업계 재직자에게 듣기로,
국내 대기업 중 어떤 회사는 SPK에게만, 어떤 회사는 SPK KY까지만 하는 식으로
AI, 데이터사이언스 분야 한정하여 석사 학위 소지자는
실적과 관계없이 '학벌'로 일단 거른다고 하더라구요.
혹시 박사도 없지 않아 그런 경향이 있는건지...
석박을 떠나 국내는 업계 전반으로 그런 경향이 있는건지 궁금합니다.
저는 걱정인게 이번에 국가 AI대학원 중 1곳을 석박통합 과정으로 가는데 PK KY는 아니에요.
그럼 그 아래 학벌(아래 학벌이라고 하는 것도 좀 이상한데;)로 분류되는
학교에서 아무리 실적 쌓아도 국내 대기업은 가기 힘들단건데...
학위과정 시작도 전이지만 약간 맥빠지네요.ㅠㅠ
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