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AI에 회의적인 꼰대

2024.01.23

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2614

지금 강화학습 및 AI 관련 대학원에서 인턴을 하고 있는 학부생입니다.


사실 제목은 저를 지칭하는 말입니다...

저보다 훨씬 많이 배우신 교수님,석박사님들이 이쪽 분야로 제어를 하시려고 하시니 믿음과 신빙성이 가다가도

확률론적으로 접근을 하는 것 및 제가 생각하는 강화학습의 한계(새로운 상황에 대한 안정성,데이터 처리량)의 관점에서 자꾸 의구심이 듭니다.

안정하지 않더라도 큰 문제가 없는 프로그렘(gpt)등에는
충분하다고 생각하지만

동적인 시스템에서 적용하기에는 너무나도 불안해보입니다.

제가 해당 분야를 제대로 몰라서 잘못 생각하는 것인지
아니면 실제로 그런지 궁금합니다.

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댓글 6개

2024.01.23

강화학습 자체가 제어의 한 분파에서 출발한겁니다만?

2024.01.24

해당 문제를 이미 많이 다루고 있을겁니다. 관련 논문이나 프로젝트를 살펴보고 직접 적용 하다보면 완전한 범용 솔루션은 아니라도 어느정도 제한적인 환경에서는 실제로 쓸만한 결과를 느낄 수 있을 것 같네요.

2024.01.24

겉핥기만 슥 해본 상태 같은데 관련 연구 분야 공부를 더 하셔야 할듯

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