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가장 핫한 댓글은?
- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 닥치고 다녀라? 다른곳도 그렇다? 당신같은 사람들때문에 사회가 문제가 생기는 겁니다. 다 그런 상황이면 누가 머라합니까. 0.33 사태만 보더라도 글은 읽은건가요? 기득권의 사다리 걷어 차기 이야기중인데 본질 파악부터 다시하시길바랍니다.
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신소재(재료 공학)와 머신러닝(AI)
2023.08.08
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1958
안녕하세요. 저는 서성한 라인 신소재공학과 평균 학점 4.36의 이제 4학기를 마친 한 학생입니다.
최근 머신러닝을 기반으로 물성을 분석하는 한 랩실에 컨택이 돼서 학부연구생 활동을 다음 학기부터 하려고 합니다. (자대 랩실입니다)
파이썬과 머신러닝을 많이 다루게 될 것 같은데, 코딩과 머신러닝 역량이 신소재에서 큰 이점으로 작용할까요?
물론, 분석·전산재료과학 및 구조재료기술을 연구하는 랩실에서는 필요한 역량이겠지만, 타 일반적인 랩실에서도 머신러닝을 이용해서 분석하는 경우가 많은지 궁금합니다.
연구에 참여하고 무언가를 했다라는 기록 자체로 충분히 의미 있을 수 있다고도 생각합니다. 그런데 우려되는 점은 주로 머신러닝을 활용하는 역량이 커질 것 같은데, 신소재의 다른 일반적인 랩실에서 이런 역량을 키웠다는 경험이 크게 메리트가 있을 지 걱정됩니다.
서성한 라인에 학점 관리도 아직까진 괜찮아서 설카포 대학원도 생각 중인데, 신소재인데 AI를 다루는 역량만 커져서 랩실 컨택에 어려움이 있을지 걱정됩니다.
머신러닝 역량을 신소재공학과 분야에서는 잘 요구하지 않는지 궁금하고, 요구하지 않는 역량을 키우느라고 쓸데없는 노력을 할까봐 우려돼서 글을 남깁니다.
최근 머신러닝을 기반으로 물성을 분석하는 한 랩실에 컨택이 돼서 학부연구생 활동을 다음 학기부터 하려고 합니다. (자대 랩실입니다)
파이썬과 머신러닝을 많이 다루게 될 것 같은데, 코딩과 머신러닝 역량이 신소재에서 큰 이점으로 작용할까요?
물론, 분석·전산재료과학 및 구조재료기술을 연구하는 랩실에서는 필요한 역량이겠지만, 타 일반적인 랩실에서도 머신러닝을 이용해서 분석하는 경우가 많은지 궁금합니다.
연구에 참여하고 무언가를 했다라는 기록 자체로 충분히 의미 있을 수 있다고도 생각합니다. 그런데 우려되는 점은 주로 머신러닝을 활용하는 역량이 커질 것 같은데, 신소재의 다른 일반적인 랩실에서 이런 역량을 키웠다는 경험이 크게 메리트가 있을 지 걱정됩니다.
서성한 라인에 학점 관리도 아직까진 괜찮아서 설카포 대학원도 생각 중인데, 신소재인데 AI를 다루는 역량만 커져서 랩실 컨택에 어려움이 있을지 걱정됩니다.
머신러닝 역량을 신소재공학과 분야에서는 잘 요구하지 않는지 궁금하고, 요구하지 않는 역량을 키우느라고 쓸데없는 노력을 할까봐 우려돼서 글을 남깁니다.
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