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가장 핫한 댓글은?
- 타대생 입장에서
ykssh: 자기들끼리 연대가 너무 강함. 타대생이 가서 연구활동에 잘 낄 수 있을까 의심스러움.
ist: 미국느낌. 내가 어느대학 출신이건 상관없이 연구에 참여할 수 있는 분위기
ist 대학원 수준?
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- 잘 하지 못할 학생은 아무리 편애하고 떠먹여줘도 안 됩니다.
잘 할 학생은 아무리 운빨 주제빨 안 좋아도 결국 언젠가는 됩니다.
몇 년 잠깐의 인생 파도 높낮이에 너무 집착하지 마세요. 박사학위 받겠다는건 평생 연구를 하겠다는 것이니 길게 보시고 오로지 실력을 쌓는 것만 고민하세요. 교수님이 정해둔 A,B,C 주제를 못 가져가서 안타까워 하기보단 A,B,C처럼 좋은 주제를 스스로 발굴하지 못함을 안타까워하세요.
다른 랩실도 특정 학생 편애하는 하는 경우가 대다수인가요?
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- 진지하게 연고 유 성한 지디서 인듯
ist 대학원 수준?
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- ist 학부생 다 합친거보다 한양대 학부생 1/5입니다
백날천날 떠들어도 인터넷에선 목소리 큰 쪽이 이기는 것처럼 보이죠
학부는 ssh 선호도가 더 높은게 일반적이고,
대학원은 yk 선호도랑 비슷한게 일반적입니다.
대학원은 ssh에서 ist 가는 경우는 많아도 역은 거의 없습니다.
yk와 ist는 자대생 입장에서 서로 굳이? 입니다.
타대생은 랩실보고 진학하면 됩니다.
ist 대학원 수준?
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- 서성한갈래 유니스트 갈래? 하면 고3 중에 누가 유니스트를 갈거같아? 정신차리자 ㅎㅎ
ist 대학원 수준?
10
- 일단 IST 출신들은 YK 대학원 안가려함.
분야가 아예 안맞는 이상 자대가 더 좋은데 왜 YK를? 하는게 보편적인 생각
ist 대학원 수준?
10
- 그건 YK도 마찬가진데요?
ist 대학원 수준?
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- 큰그림타령은 ㅋㅋㅋㅋ
내가 꼰대가 되고 있는 건지, 아니면 내 학생들이 못난 것인지
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- IST 교수님들 YK로 오시네요 꺼꾸로 YK에서 IST(카이 제외)로 가신 교수님은 아직 못 뵙네요
ist 대학원 수준?
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- 교수님, 옮길 수 있을 때 옮기세요. 밤 늦게까지 불켜놓고 유튜브나 게임하거나 노가리나 까고 있겠죠. 아무리 가르치고 조언해도 학생들이 받아들이질 않으니 답이 없습니다. 가르침도 준비된 사람만 받을 자격이 되는구나 하는걸 깨달았습니다. 성인이고 무려 대학원씩이나 다니는 고학력자(?)들에게 무언가를 강제로 시킬 수도 없고요. 당근만 받아먹고 채찍은 그냥 피해버리면 그만이더라고요. 그렇다고 인건비를 줄이거나 안 주면 당연히 대학원 진학 자체를 안 할테고요. 노답입니다 교수님. 옮길 수 있을 때 옮기세요.
내가 꼰대가 되고 있는 건지, 아니면 내 학생들이 못난 것인지
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- 참고로 현역 지방과기원 재수 연대고
현역때 서성한 다 붙었었다 ㅋㅋ
요즘은 대부분 높공 아닌이상 지방과기원간다
ist 대학원 수준?
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- 맞는 말씀이긴 한데, 단순히 국영수 잘해서.. 라고만 치부라기엔, 모두가 고등학교때 국영수만 할 때 그 국영수를 열심히 한 자들이 그렇지 않은 자들보다 성실할 확률이 크긴 함...
물론 그 시간에 다른 걸 열심히 했을 수도 있고, 그땐 공부에 관심이 없다가 나중에 불붙을 수도 있고, 환경이 받쳐주지 않았을 수도 있고... 케바케죠.
그렇다고 그 국영수 열심히 한 자들을 무시할 건 아닌 게... 적어도 한번은, 그 순간에 자기가 해야할 일을 열심히 했다고 증명된 자들이니까요.
SKP학생인데, 왜들 그러고 사는지
9
- 당연히 교수들은 넴밸류 비슷하면 애 키우기 좋은 서울 가지 교수얘기가 왜 나옴..
ist 대학원 수준?
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AI 기술의 성숙도
뻔뻔한 칼 세이건*
2021.10.11
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최근에 드는 생각인데 AI 기술은 성숙기에 들어갔다고 보는 것이 맞지 않을까? ResNet, 알파고, GAN 등 뭐 하나 나오면 서둘러 응용하기 바빠 죽던 시절에서, 순전히 내 입장에서 판단한 것이긴한데 NIPS에서 뭘 하든 ICML에서 뭘 하든 이전만큼 큰 관심이 없는 것 같아. 물론 최근 연구의 중요도가 떨어진다는게 아니라, 세계적 석학들이 하는건데 다 AI 기술이나 통계적 시각에선 근본적 척도에서 중요하겠지. 이게 기술의 발전이 로그 함수 모양이라고 치면, 이제는 왠만큼은 평평한 구간에 들어간 것이 아닐까. 사람들이 요즘 들어 중요하다고 얘기하는 메타러닝, 퓨샷러닝, 컨티뉴얼러닝 등등 재밌기는한데 이전에 나온 주제들만큼 쇼킹하진 않은것 같아.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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2021.10.11
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2021.10.11
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2021.10.11
2021.10.12
2021.10.14
2024.06.26