AI 기술의 성숙도

뻔뻔한 칼 세이건*

2021.10.11

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최근에 드는 생각인데 AI 기술은 성숙기에 들어갔다고 보는 것이 맞지 않을까? ResNet, 알파고, GAN 등 뭐 하나 나오면 서둘러 응용하기 바빠 죽던 시절에서, 순전히 내 입장에서 판단한 것이긴한데 NIPS에서 뭘 하든 ICML에서 뭘 하든 이전만큼 큰 관심이 없는 것 같아. 물론 최근 연구의 중요도가 떨어진다는게 아니라, 세계적 석학들이 하는건데 다 AI 기술이나 통계적 시각에선 근본적 척도에서 중요하겠지. 이게 기술의 발전이 로그 함수 모양이라고 치면, 이제는 왠만큼은 평평한 구간에 들어간 것이 아닐까. 사람들이 요즘 들어 중요하다고 얘기하는 메타러닝, 퓨샷러닝, 컨티뉴얼러닝 등등 재밌기는한데 이전에 나온 주제들만큼 쇼킹하진 않은것 같아.

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댓글 19개

취한 게오르크 헤겔*

2021.10.11

수알못들이이해하기힘들어져서논문을못따라가니평평해보일수도.

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털털한 헤르만 헤세*

2021.10.11

음 저 개인적으로는 잘 모르겠는게... 최근에만 해도 GPT-3 쇼크, CLIP 쇼크 등 여러 대 두들겨맞았거든요 ㅎㅎ 아마 멀티모달한 도메인에 계신게 아니어서 그렇게 느끼실수도?

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비관적인 존 케인즈*

2021.10.11

아직 도메인 적용은 출발도 못한것 같아요. 특히 제 쪽이긴 한데 제조/생산쪽은.. 아직 갈 길 한참 먼것 같아요. 이제야 해볼까??! 만한 수준인 듯..ㅎㅎ 짧은 식견일 수도 있지만요.

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