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- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
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데이터마이닝 연구실에 계신분 / 졸업하신분..?? 도움 요청합니다 ㅠ
2019.02.21
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안녕하세요. 저는 학부 3학년 끝나고 이제 4학년 올라가는 산업공학과 전공 학생입니다.
데이터마이닝 연구실에 계신 선배님, 혹은 졸업하신 선배님이 계시면 도움을 좀 받고 싶어서 이렇게 글을 쓰게 되었습니다.
저는 막 연구를 하고싶다... 기 보다는 실제 필드 데이터를 이용해서 적합한 모델을 만들어 의사결정에 도움이 되고 싶거든요... 예를 들자면 고객 데이터들을 이용해서 대출을 해줄지 안해줄지 분류하는 모델을 만들어본다거나 이런 것들이요.
근데 머신러닝 내지는 데이터 분석 분야에서는 채용 공고를 보니까 석사 우대가 많아서요.
듣기로는 머신러닝 분야가 워낙 뜨고 있고 계속해서 새로운 논문들도 나오다보니까 랩실 생활을 해본사람을 선호한다 이런 말도 어디서 주워들은거같고...
취업을 하기 위한 발판으로 데이터마이닝 연구실 석사 진학은 어떤지 궁금합니다.
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