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가장 핫한 댓글은?
- 그걸 왜 랩장이 관여함? 연구실에서 공부하면 기특하다고는 못할망정 ㅋㅋ 난 우리 랩 아가들 공부좀 했으면 좋겠는데
33 - 대학원 수업은 집에서 하는게 맞음.
31 - 맞긴 뭐가 맞아 쳐맞는 소리 하네 ㅋㅋㅋㅋㅋ 그게 맞는 말이면 코스웍 기간은 왜 만들어둔건데?
22 - 그냥 연구 재능이랑 학점이랑 상관관계가 낮은거에요. 진짜로 연구를 지망하신다면 그런 쓰잘데기 없는 편견 하루빨리 버리고 연구 자체를 바라보시길.
50 - 임용에 수석 여부는 1도 고려 안합니다. 그리고, 수석 의외로 많이 있고요
23 - 별로에요 많은것보니 꼬인사람 많네요. 좋은글 고맙습니다
21 - 교수들이 CV에 "학부 수석" 표기할 만큼 자랑거리가 없지 않아요 ㅎㅎㅎ
33 - 국민학교 3학년 경필쓰기 상도 기재할걸 그랬네요...
35 - 그리고 학점이랑 연구능력의 상관관계는..잘 모르겠어요. 학점이 성실성의 지표가 될 수 도 있지만, 암기 위주의 시험들이 많다보니까요. 주어진 텍스트를 외우고정형화된 연습문제를 푸는 식이니, 분량 많은 고등학교식 시험이 대학교 시험같다는 생각이 듭니다. 프로젝트도 있고 실습도 있어서 일반화는 어렵지만, 그래도 지필 시험이 가장 많을거니까요.
연구란 스스로 문제를 정의하고 답을 알 수 없는 곳을 파는 것이기에(박사과정이라면), 정형화된 문제에 익숙한 학점-Top 선후배들이 힘들어 하는 것을 많이 보았습니다. 학점이 높은 사람이 무조건 잘 못한다 얘기는 아니고, 학점과 연구 능력, 태도는 독립성이 있다를 의미합니다.
적어도 제 주변에서는 올라운더는 아니더라도, 특정 분야에 덕질하는 선후배동기들이 훨씬 퍼포먼스가 좋습니다. 그리고 윗분들이 말씀하신 것처럼 교수라는 타이틀에 있어서 학점은 너무 마이너한 부분입니다.
17 - 카이스트에서 학위받았지만 박사과정중 일년좀넙게 샴페인에 있었고, 지금은 졸업하고 보스턴(하버드/MIT중1)에서 포닥중입니다.
우선 선생님의 유틸리티나 식비만 봐도 알수있는게, 4B나 최소 2B 정도에서 최소생활을 하시는것일텐데.. 스스로 현재 부족함없이 생활한다고 말씀하시는게 조금 이해가 되지는 않습니다. UIUC에 있을때, 저도 연구실에서 세후 2천불정도 받으면서 생활했는데 정말 최소생활비 수준이였습니다. 지금은 세전으로 78k로 고용됐지만, 결코 와이프랑 둘이 살때 풍족하게 살지못합니다. 그나마 학교에선 거리가좀있어도 적당히 넓은집에서 가끔 외식할수있을 정도에, 중고차 15k정도 몰고다닐수있는 정도죠.
반대로 한국 박사과정에 대해서 상당히 일반화를 하시는것같은데, 한국에서 박사과정밟을때 누가 2B나 4B 같은곳에서 룸메이트랑살면서 최대한 집에서 밥해먹으면서 생활하나요.. 분명 안그런곳들도 많겠지만, 정말 대부분은 선생님이 생활하시는 환경보다는 좋은환경에서 살수는있습니다.
다만 미국에서는 고생하면서 살다보면 결국에 좋은 미래가 있기도 하고, OPT받아서 미국생활도 목표해볼수있는 등 미래때문에 가치가 큰거죠..
미국에서 박사과정 생활하면서, 한국 박사과정에 비해서 경제적으로 편하다고 하는사람 처음봤는데 솔직히 좀 놀랍네요.. 심지어 산호세에 계시면서..
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기계과에서 전자과 임베디드 대학원 진학
2024.08.08
최근 직장 내 비전이 어두워 대학원 진학에 관심이 갑니다.
그 중에서 임베디드가 모든 분야에 필수 요소이며 수요가 많다고 생각합니다(머기업, 중견기업 기준)
제가 궁금한 것은 기계과 출신이 임베디드 분야로 들어가면 메리트가 있을까요? 또한 제가 모르는 현실적인 임베디드 취업 시장이 궁금합니다.
제 생각에는 계과에서 다뤘던 hw 베이스(기구학, 동역학, 유체)에 임베디드(제어, 머신러닝, ai) 결합되면 시너지가 날 것 같다는 생각입니다.
그 중에서 임베디드가 모든 분야에 필수 요소이며 수요가 많다고 생각합니다(머기업, 중견기업 기준)
제가 궁금한 것은 기계과 출신이 임베디드 분야로 들어가면 메리트가 있을까요? 또한 제가 모르는 현실적인 임베디드 취업 시장이 궁금합니다.
제 생각에는 계과에서 다뤘던 hw 베이스(기구학, 동역학, 유체)에 임베디드(제어, 머신러닝, ai) 결합되면 시너지가 날 것 같다는 생각입니다.
기계공학과 전망좋은 분야 김GPT 5 7 26364
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기계과 대학원 전망 김GPT 3 5 11641
기계공학 다시 살아날까요? 김GPT 5 9 7632
기계과인데 채용공고보니깐 김GPT 2 3 6781
기계공학 세부분야별 취업 김GPT 3 5 3595
기계공학과 암울 김GPT 4 12 5469
기계과 대학원 김GPT 4 9 2963
대학원 진학관련 고민입니다. 김GPT 0 9 2073-
294 33 79782 -
64 17 16006
아즈매와 마음 건강 명예의전당 78 18 9676
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2024.08.08
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