카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

가장 핫한 댓글은?

본문이 수정되지 않는 박제글입니다.

2026년 카이스트 대학원에 가길 희망하는 학부생입니다.

2024.11.05

22

7438

안녕하세요.
현재 저는 중경외시 라인 기계공학부 재학중이고, 학점은 4.47/4.5 입니다. (석차는 1등입니다.)
1. Autonomous System 관련 (Reinforcement Learning 활용) 공모전 수상 경험 1회
2. 자율주행 관련 학회 운영진 & 자체 자율주행 시뮬레이션 모듈 개발 프로젝트 경험
3. Autonomous System 관련 Lab 에서 학부 연구생 활동 중이며 Decision Making Module을 위한 여러 연구를 진행했으며 현재는 강화학습을 바탕으로 하는 자율주행 차량의 Motion Prediction 과 Decision Module 관련한 공부를 연구실에서 하고 있으며 이쪽 분야로 연구를 계속 하고 싶다는 생각을 하고 있습니다.

현재 속해있는 Lab의 사람들도 좋고 특히 지도교수님의 인품을 포함한 여러가지 부분이 저와 너무 잘 맞아 공부를 재밌게 하고 있습니다.
다만, 현재 연구실에서 주력으로 다루는 주제와 제가 연구하고자 하는 주제가 여러부분 동 떨어져 있습니다. 그나마 교수님께서 최대한 지도를 잘 해주시려고 노력하시지만, 제가 연구하고자 하는 주제를 함께 의논하고 질문할 석 & 박사 분들이 한 분도 계시지 않습니다. 박사과정 분은 아직 아무도 없는 상황이고 (신생랩입니다.), 석사분들의 연구주제가 아예 다른 쪽입니다.(학부생의 짧은 식견으로 인해 그렇게 보일 수도 있을 수도 있습니다. 하하..)
그러던 중, 제가 관심있고 현재에도 공부를 하고 있는 분야를 연구하는 Lab이 카이스트쪽에 존재하는 걸 알고, 이쪽 연구실로 가서 더 많은 것을 배우고 함께 공부하고 싶다는 생각이 강하게 들었습니다.

하지만, 가장 큰 걸림돌로 생각되는 점이 제가 현재 재학중인 학교의 편입생이라는 점입니다. 전적대는 현재 학부에 비해 세간의 시선으로 바라봤을 때 많이 부족한 수준이라, 대학원 진학 시, 이 점 이 많은 디메릿을 안겨주지 않을까 생각이 됩니다.

주변에 편입생 임에도 불구하고 SPK를 포함한 상위 대학원에 진학하신 선배님들 사례가 많을까요 ? 궁금합니다.
또한 전적대에서의 제 모습에 비해 많은 점이 개선되었다고 생각합니다. 이러한 개선점을 어떻게 어필하면 전적대라는 디메릿을 조금 무마할 수 있을지 궁금합니다.

감사합니다.

카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 22개

2024.11.05

저 학점이 전적대까지 합한 학점인가요? 전적대 성적표랑 지금 학교 성적표 둘다 제출하는 걸로 압니다

대댓글 3개

2024.11.05

현재 재학중인 학부 성적이고
전적대 성적은 3.2/4.5 였던 걸로 기억합니다.
이런 부분들에서 디메릿을 많이 받지 않을까 걱정이 되네요.. 결국 감내하고 책임져야 하는 부분이긴 하지만요

2024.11.05

3.2면 디메릿입니다.

2024.11.05

중경시 편입생인데 디메릿아님 사람 달라졌다고 좋게봄 걱정 ㄴㄴ

2024.11.05

음 좀 애매한 부분이 있네요 카이스트 입학 서류에 전적대 성적도 들어가는 부분이 있기 때문에 분명 문제가 될 수도 있긴 합니다.
저는 편입생이신 분들을 실제로 본 적은 없지만 간간히 후기로는 본 적 있습니다.
원하는 연구실이 있고 그곳이 카이스트라면 우선 교수님께 메일을 드리면서 인턴 문의라던지 관심을 표명하는 메일을 드리는건 사실 교수님께서 안좋게 보실 행위도 아니니까 연락을 드려 보세요.
전적대 디메릿을 무마하려면 사실 글쓴이님의 현 실력을 보여줄 수 있는 자료들이라고 생각합니다. 현재 인턴도 하고 계시고 많은 경험들을 하신 것 같으니 우수성입증자료에 그것을 잘 정리하면서 가고싶은 연구실에 대한 관심도를 교수님께 보여드리는게 할 수 있는 최선인 것 같습니다.
저도 타대생으로써 카이스트 입시를 치뤄보니 특정 초 인기과(인공지능,ai반도체)제외하고는 서류와 면접으로 합격하는 것 자체는 그렇게 높은 스펙이 아니여도 가능하지만 결국 연구실 컨택에서 이게 본게임이구나를 느꼈습니다.

대댓글 1개

2024.11.05

자세한 답변 감사합니다. 제가 가고자 하는 대학원 쪽에서는 동계 인턴 프로그램을 정기적으로 진행하는 것 같은데, 이를 빌미로 교수님께 메일을 드려봐야겠어요. 감사합니다.

2024.11.05

음 제가 심사위원이면 오히려 가산점 줄 것 같은데요 :)

대댓글 1개

2024.11.05

좋은 말씀 감사합니다! 진학하고자 하는 교수님께, 그리고 추후 있을 입시 시즌에 제 이야기를 잘 녹여내 보도록 하겠습니다 :)

2024.11.05

1. 편입전 성적은 필수 제출이며, 편입전 성적도 고려함. 학벌은 현재학벌에 웨이트를 주겠지만, 전 학교의 성적이 3.2이면 서탈의 문제가 있을거라고 생각됩니다.
2. 카이스트는 아무리 교수님과 컨택이 되었다고 하더라도, 입시에 아무런 영향도 주지 못합니다. 교수님 컨택은 2라운드라고 볼 수 있는 합격 후 랩실배정에 많은 도움이 되는것이고, 서류/면접은 본인의 힘으로 뚫어내야합니다. 제가 봤을땐 서류도 간당간당하시네요. 요새 K AI스펙은 다들 넘사벽이니까요.
3. 공모전 수상은 도움이 크게 되지 못합니다. 탑급은 아니더라도 해외 컨퍼에 공동저자든 1저자든 내신거 아니면 딱히 스펙은 없으신거 같습니다. 요새 합/불 후기 보면 SKY 학부생들도 3.8~3.9 정도에 아무스펙이 없다면 탈락하는 것 같던데 과연 이런 분들보다 좋은스펙이라고 말씀하실 수 있을지 저는 잘 모르겠네요. 뭐 자기소개서를 너무 잘쓴다던지 기타 우수성입증자료라던지 연구계획서가 뭐 당장 논문 한편 나올정도의 아이디어라던지 이런 특이사항이 없다면 전 개인적으로 서류에서 탈락할것 같습니다.

개인적인 의견이니 너무 상심하지마시고 열심히하세요. AI는 K뿐만 아니라 다른 학교도 좋은곳들도 많으니까요.

대댓글 1개

2024.11.05

편입전 성적은 고려대상이 아닙니다. 1차 서류컷에 영향을 주지 않습니다.

2024.11.05

냉정하게 얘기해서 대학원 입시에서 학벌의 디메릿을 무마할 유일한 수단은 "논문"입니다. 이름이 들어간, Accept된 논문을 말합니다.

작성자님의 학벌은 편입 후여도 관련분야의 K에서 디메릿인 학벌입니다. 편입 전 학교는 더 하겠죠? 현재 적어두신 "연구했다".가 어느정도인지는 모르겠지만, 정량적 스펙으로 변환이 불가하다면 면접 전 서류에서 어필할 수 있는 기회는 적어보입니다.

솔직히 말해 가능성이 긍정적으로 보이지는 않습니다만, 그저 온라인 나부랭이가 안된다고 해서 포기하는건 말도 안되지 않나요? 컨택은 돈이 들지도 않습니다. 위에서부터 천천히 찔러보세요. 건투를 빕니다.

대댓글 1개

2024.11.05

이게 맞음 현 대학도 많이 디메릿 받는 레벨이라 굳이 전적대 신경 쓸 수준이 아님

2024.11.05

그냥 지금 랩에서 계속 하세요.

2024.11.05

편입 여부는 전혀 문제되지 않아요. 오히려 학점이 높고 연구 경험이 많으니 카이스트 진학 가능성은 높아보입니다.
다만 연구하고 싶은 분야에 대한 열정과 능력을 잘 어필해야겠죠

2024.11.05

누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

편입 후 학점이 더 높아졌다면 좋게봄

2024.11.05

편입생이 학점과 연구 경험 다 갖췄다고 상위 대학원 진학 못할 이유는 1도 없는데 뭘 그렇게 고민을 하고 있나요

2024.11.05

편입생이 대학원 진학할 때 전적대 때문에 디메릿 생기는 건 듣도 보도 못한 얘기네요
학부연구생을 하고 있다는 것만으로도 충분히 훌륭하고 전적대랑 무관하게 좋은 연구실 가실 거라고 생각합니다

2024.11.05

그냥 하고싶은거 하러 가세요

2024.11.05

카이스트 가신다면 정말 잘 어울릴 분이네요 응원합니다

2024.11.06

26년 진학 예정이시면
이제 편입하고 3-1 한 학기 하신 거 아니신가요?

아니라면 죄송합니다만 맞다면 그 학점을
졸업 때까지 유지하는게 최우선일 듯 합니다

2024.11.08

졸업학점 봐야될듯 비슷하게 유지하면 붙으실듯

2024.11.09

지잡도 학점 좋으면 카이는 문 부시고 갑니다 걱정 ㄴㄴ 프리패스 수준임

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기

김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.

자유 게시판(아무개랩)에서 핫한 인기글은?

자유 게시판(아무개랩)에서 최근 댓글이 많이 달린 글

🔥 시선집중 핫한 인기글

최근 댓글이 많이 달린 글