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980 - ㄴ 222
555 - 해낼 것 같은 애들한테 주겠죠
27 - 교수님이 편애하는 학생이라는 건 연구 잘 하고 논문 잘 쓰는 학생일텐데 당연히 더 좋은 프로젝트를 주겠죠. 대박낼 것 같은 프로젝트도 수행하는 사람이 역량이 되어야 대박을 내는 거고 역량이 안 되면 쪽박일텐데요.
23 - 잘하는 학생한테 줍니다. 편애? 라는 것도 잘 모르겠네요. 못하는 학생을 편애해서 연구실 말아먹고 싶은 교수는 없을걸요.
20 - 신생랩 1기로 오피스에 아무것도 없을 때부터 있었는데, 신생랩은 그냥 운빨같습니다.
교수랑 합이 죽어도 안맞는데다가 학생이 자기보다 더 많이 알 수도 있다는 사실을 무시하더군요 ㅋㅋ 자기도 모르는 분야를 들고 왔으면 논문이라도 제대로 읽던가 ㅋㅋㅋ
구체적인 연구 실행과 관련해서는 비슷한 주제의 다른 랩 학생들한테 계속해서 어드바이스 받는걸 추천드립니다. 특히 박사과정이요. 다만 상하관계 분리 잘 해서 당신 연구실 일에 끼어들 정도로 친해지진 마시고요.
교수랑 합이 잘 맞으면 교수랑 디스커션 하는게 가장 좋지만, 제 경우는 솔직히 최종 결과에 기여할 정도로 의미있는 디스커션은 없었네요. 오히려 AI들이 훨씬 의미있는 토론 상대가 되어주었습니다.
15 - 아니 뭔 과탑이어도 욕먹을판에 광명상가 3.8이 왜케 건방지지 ㅋㅋ
14 - 애 안낳을거면 결혼은 왜하는거?
12 - AFM=ACSNano >> Nano letters
9 - 반은 맞고 반은 틀린듯.
사기업 취직이나 특히 석사졸 회사 취업이면 기업과제 많은 랩이 유리함.
박사 받고 학계 노리면 기업과제 없는게 논문 쓰는데 유리할꺼고
9
AI 박사 진로고민입니다
2024.12.07
안녕하세요 국내대학 AI 전공 박사과정이구요, 내년 2월에 졸업예정입니다.
학위과정 중 논문은 SCI로 5편 출판했고, 추가로 한 편 더 작성 중이에요.
다만 박사 학위 초반에 썼던 논문 (ESWA)을 제외하고는 Q1이 아니거나, Q1이더라도 높지 않은 (IEEE Access 같은) 저널들에 출판했는데요
나름 연구 토픽을 찾고, 방법론 구상, 실험 진행 및 원고 작성 등 연구를 진행하고 논문을 작성하는데는 어느정도 익숙해졌고, 실력도 크게 나쁘지 않다고 생각해서 연구쪽으로 진로를 생각하고 있었는데요. (포닥이나 연구직 취업)
막상 결과물들을 정리해놓고 보니, 상위 학회 또는 저널에는 투고를 못했다는 사실을 인지하면서, 아 연구를 계속해도 되나 라는 생각이 드네요.
사실 관심 주제에 대해서만 연구를 진행했고, 문제 해결을 위해서, 최대한 쉽게 제안 방법론을 구상했었구요. 이 과정에서, 최적화 기법 또는 딥러닝 기법을 활용하지는 않았어요.
이제 곧 졸업이라, 사기업 또는 연구직으로의 취업을 준비해야 하고, 또 어디에 지원할건지에 따라 준비 방향도 다를 것으로 생각하는데요.
어떤 기준을 가지고, 사기업 취업 또는 연구 (포닥 또는 연구직)로의 결정을 해야 될지 잘 모르겠네요.
요새 고민이 너무 되어서, 부끄럽지만 이렇게 질문을 드려봅니다.
학위과정 중 논문은 SCI로 5편 출판했고, 추가로 한 편 더 작성 중이에요.
다만 박사 학위 초반에 썼던 논문 (ESWA)을 제외하고는 Q1이 아니거나, Q1이더라도 높지 않은 (IEEE Access 같은) 저널들에 출판했는데요
나름 연구 토픽을 찾고, 방법론 구상, 실험 진행 및 원고 작성 등 연구를 진행하고 논문을 작성하는데는 어느정도 익숙해졌고, 실력도 크게 나쁘지 않다고 생각해서 연구쪽으로 진로를 생각하고 있었는데요. (포닥이나 연구직 취업)
막상 결과물들을 정리해놓고 보니, 상위 학회 또는 저널에는 투고를 못했다는 사실을 인지하면서, 아 연구를 계속해도 되나 라는 생각이 드네요.
사실 관심 주제에 대해서만 연구를 진행했고, 문제 해결을 위해서, 최대한 쉽게 제안 방법론을 구상했었구요. 이 과정에서, 최적화 기법 또는 딥러닝 기법을 활용하지는 않았어요.
이제 곧 졸업이라, 사기업 또는 연구직으로의 취업을 준비해야 하고, 또 어디에 지원할건지에 따라 준비 방향도 다를 것으로 생각하는데요.
어떤 기준을 가지고, 사기업 취업 또는 연구 (포닥 또는 연구직)로의 결정을 해야 될지 잘 모르겠네요.
요새 고민이 너무 되어서, 부끄럽지만 이렇게 질문을 드려봅니다.
흐음 박사 하지 말란 소리겠죠 김GPT 3 28 9797-
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취직 VS 박사 김GPT 7 9 1949
문과 학부 나와서 공학 박사 중인데 김GPT 2 6 7280-
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나 뭐해야 됨?? 김GPT 3 4 485
만남 보다 헤어짐이 중요합니다. 명예의전당 64 22 7686
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