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가장 핫한 댓글은?
- -IST(카이 제외)는 학부는 SSH 밑이고 대학원은 SSH와 비슷하거나 살짝 아래 느낌으로 보시면 맞습니다
-IST 훌리 논쟁은 주로 성균관대와 한양대랑 있고 YK 훌리 논쟁은 주로 포스텍이랑 주로 있죠
ist 대학원 수준?
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- 타대생 입장에서
ykssh: 자기들끼리 연대가 너무 강함. 타대생이 가서 연구활동에 잘 낄 수 있을까 의심스러움.
ist: 미국느낌. 내가 어느대학 출신이건 상관없이 연구에 참여할 수 있는 분위기
ist 대학원 수준?
22
- 잘 하지 못할 학생은 아무리 편애하고 떠먹여줘도 안 됩니다.
잘 할 학생은 아무리 운빨 주제빨 안 좋아도 결국 언젠가는 됩니다.
몇 년 잠깐의 인생 파도 높낮이에 너무 집착하지 마세요. 박사학위 받겠다는건 평생 연구를 하겠다는 것이니 길게 보시고 오로지 실력을 쌓는 것만 고민하세요. 교수님이 정해둔 A,B,C 주제를 못 가져가서 안타까워 하기보단 A,B,C처럼 좋은 주제를 스스로 발굴하지 못함을 안타까워하세요.
다른 랩실도 특정 학생 편애하는 하는 경우가 대다수인가요?
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- 진지하게 연고 유 성한 지디서 인듯
ist 대학원 수준?
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- ist 학부생 다 합친거보다 한양대 학부생 1/5입니다
백날천날 떠들어도 인터넷에선 목소리 큰 쪽이 이기는 것처럼 보이죠
학부는 ssh 선호도가 더 높은게 일반적이고,
대학원은 yk 선호도랑 비슷한게 일반적입니다.
대학원은 ssh에서 ist 가는 경우는 많아도 역은 거의 없습니다.
yk와 ist는 자대생 입장에서 서로 굳이? 입니다.
타대생은 랩실보고 진학하면 됩니다.
ist 대학원 수준?
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- 서성한갈래 유니스트 갈래? 하면 고3 중에 누가 유니스트를 갈거같아? 정신차리자 ㅎㅎ
ist 대학원 수준?
9
- 일단 IST 출신들은 YK 대학원 안가려함.
분야가 아예 안맞는 이상 자대가 더 좋은데 왜 YK를? 하는게 보편적인 생각
ist 대학원 수준?
10
- 그건 YK도 마찬가진데요?
ist 대학원 수준?
8
- 큰그림타령은 ㅋㅋㅋㅋ
내가 꼰대가 되고 있는 건지, 아니면 내 학생들이 못난 것인지
9
- IST 교수님들 YK로 오시네요 꺼꾸로 YK에서 IST(카이 제외)로 가신 교수님은 아직 못 뵙네요
ist 대학원 수준?
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- 교수님, 옮길 수 있을 때 옮기세요. 밤 늦게까지 불켜놓고 유튜브나 게임하거나 노가리나 까고 있겠죠. 아무리 가르치고 조언해도 학생들이 받아들이질 않으니 답이 없습니다. 가르침도 준비된 사람만 받을 자격이 되는구나 하는걸 깨달았습니다. 성인이고 무려 대학원씩이나 다니는 고학력자(?)들에게 무언가를 강제로 시킬 수도 없고요. 당근만 받아먹고 채찍은 그냥 피해버리면 그만이더라고요. 그렇다고 인건비를 줄이거나 안 주면 당연히 대학원 진학 자체를 안 할테고요. 노답입니다 교수님. 옮길 수 있을 때 옮기세요.
내가 꼰대가 되고 있는 건지, 아니면 내 학생들이 못난 것인지
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- 맞는 말씀이긴 한데, 단순히 국영수 잘해서.. 라고만 치부라기엔, 모두가 고등학교때 국영수만 할 때 그 국영수를 열심히 한 자들이 그렇지 않은 자들보다 성실할 확률이 크긴 함...
물론 그 시간에 다른 걸 열심히 했을 수도 있고, 그땐 공부에 관심이 없다가 나중에 불붙을 수도 있고, 환경이 받쳐주지 않았을 수도 있고... 케바케죠.
그렇다고 그 국영수 열심히 한 자들을 무시할 건 아닌 게... 적어도 한번은, 그 순간에 자기가 해야할 일을 열심히 했다고 증명된 자들이니까요.
SKP학생인데, 왜들 그러고 사는지
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- 당연히 교수들은 넴밸류 비슷하면 애 키우기 좋은 서울 가지 교수얘기가 왜 나옴..
ist 대학원 수준?
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인공지능은 진짜 슬슬 인력 과공급 오는것같음
2024.12.09
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최소한 한국 취업환경에선 그렇다 생각함. 옛날이랑 분위기 진짜 다른게 느껴짐. LLM제외
이미 삼성 skt 현대차 네이버 카카오 등등 주요기업에서 ai개발하기 위한 인력 수는 대부분 갖췄고 지금 채용하는 자리 수는 극소수 일부 인원만 더 채우거나 대부분은 그조차도 안하고 걸어잠그는 중임. 채용 포지션은 예전보다 확 줄어든 반면 AI인력 공급은 옛날보다 훨씬 늘어난 상황
업계 상황도 안좋음. 삼성에서도 종기원 AI센터 없애고 사업부로 보내고 SR등등이랑 포함해서 구조조정 하는거 아니냔 얘기 나오고 NC소프트도 옛날부터 ai 연구조직이 꾸준히 1티어 페이퍼 쓰면서 멀쩡히 돌아가던 기관이었는데 칼바람 맞을 준비중이고. 기업 경영상황 안좋아지면 AI같이 당장 수익사업으로 이어지지 않는 선행연구조직이 먼저 칼맞는건 사실 당연하기도 하고
지금시점으로는 LLM빼고는 뭔가, AI 인력 수보다 채용진행하는 포지션이 훨씬적어서 차라리 개발로 시작했으면 네이버 갈 수 있었을거 AI채용이면 다른 훨씬 뛰어난 사람이 지천에 깔려있어서 더 경쟁이 빡센 상황 아닌가 생각함
네이버 카카오급 기업에서 ai포지션 한자리 공고 뜨면 블라인드에서 삼성전자 skt 네이버 라인 막 오만회사 직원들이 그 공고 얘기하고 서로 이직할라고 지원넣고 걍 난리났음아주
이미 삼성 skt 현대차 네이버 카카오 등등 주요기업에서 ai개발하기 위한 인력 수는 대부분 갖췄고 지금 채용하는 자리 수는 극소수 일부 인원만 더 채우거나 대부분은 그조차도 안하고 걸어잠그는 중임. 채용 포지션은 예전보다 확 줄어든 반면 AI인력 공급은 옛날보다 훨씬 늘어난 상황
업계 상황도 안좋음. 삼성에서도 종기원 AI센터 없애고 사업부로 보내고 SR등등이랑 포함해서 구조조정 하는거 아니냔 얘기 나오고 NC소프트도 옛날부터 ai 연구조직이 꾸준히 1티어 페이퍼 쓰면서 멀쩡히 돌아가던 기관이었는데 칼바람 맞을 준비중이고. 기업 경영상황 안좋아지면 AI같이 당장 수익사업으로 이어지지 않는 선행연구조직이 먼저 칼맞는건 사실 당연하기도 하고
지금시점으로는 LLM빼고는 뭔가, AI 인력 수보다 채용진행하는 포지션이 훨씬적어서 차라리 개발로 시작했으면 네이버 갈 수 있었을거 AI채용이면 다른 훨씬 뛰어난 사람이 지천에 깔려있어서 더 경쟁이 빡센 상황 아닌가 생각함
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2025.01.10