인공지능 대학원 현실적인 조언 부탁드립니다.

안녕하세요 뒤늦게 인공지능 대학원에 관심이 생긴 학부생입니다.
일단은 타대 대학원(ssh) 진학을 목표로 준비 중인데 주변에 도움 받을 곳이 전혀 없습니다..ㅠ
제 스펙에 대한 현실적인 도움과 조언을 듣고 싶어서 글을 쓰게 되었습니다.


학부: 건동홍인아 라인
학과: 산공
학점: 4.09/4.5 (10x명중 졸업 석차 10등)
어학: 토익 825
정출연 인턴 1회 (2개월 프로그램)
국내 학술 대회 수상 3회 (주저자1회, 제2저자 및 제3저자 2회)

산업공학 전공 외에도 자료구조, 알고리즘 등 sw전공 과목을 몇 개 듣긴 했습니다만, 주변에서 인공지능 대학원을 지원하게 되면 컴공 친구들에 비해 전공 지식이 부족하고 스펙도 좀 부족해서 경쟁력이 없을 것 같다라고 하시더라구요. 인공지능 융합 대학원이나 타 도메인 학과에 ai를 연구하는 랩실을 찾아보라는 이야기를 들었습니다.

1. 제 스펙이 얼마나 경쟁력 있을지, 제 스펙으로 갈 수 있는 인공지능 대학원 라인이 궁금합니다.

2. 인공지능 대학원이 무리라면, 인공지능 융합 대학원이나 산업공학과 대학원에 가서 ai 연구를 하는 것을 생각 중입니다.
혹시 이것에 대해서 선배님들은 어떻게 생각하시는지 궁금합니다.

3. 지원시 석사보다 석박통합이 더 확률이 높다는 이야기도 있고 어느 대학교에서는 석사 과정 후 검증된 사람들만 박사 진학을 허락해준다는 이야기도 있던데 지원시 석사과정과 석박통합 과정 중 어떻게 지원하는 것이 좋을까요?

4. 혹시 제 스펙에서 어떤 부분을 더 보완하면 좋을까요?

5. 일단 관심있는 랩들 alumni, 자대생 비율, publications, 플젝 보고 있는데 타대생이라 랩 정보를 알기 너무 힘드네요 김박사넷 오각형도 사라지고.. ㅠ 혹시 이것 외에 랩 분위기나 정보를 알 수 있는 방법이 있을까요.