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학부연구생 딥러닝 라이브러리 추천 (TF-keras vs PyTorch)

2025.07.15

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안녕하세요.

저는 미생물 분야 연구실에서 해당 도메인을 활용하는 ai-데이터분석 트랙 연구를 진행하는 4학년 학부연구생입니다.

교수님께서 저같은 미천한 학부연구생에게도 국가과제 프로젝트를 주셔서 감사하며 후임 한명과 수행하고 있는데요,

제가 전역후 잔여 휴학기간동안 한창 인공지능에 빠져서 MLDL을 공부했던 2023년 초중순에는 TF-Keras가 흔하게 많이들 쓰였던 것 같습니다.

그런데 최근 제가 진행하는 프로젝트에서 딥러닝 도입이 필요하여 예전 공부했던 내용들을 되짚어 보면서 구글링도 하고 있는데,

요새는 TF-keras는 거의 사장되는 분위기이고 PyTorch로 많이들 넘어갔다고 하더라고요. (JAX인지 뭔지 처음 보는 프레임워크도 있던데 거기까지는 너무 깊은 것 같기도 합니다.)

그래서 고민이 생긴 것이 이참에 아예 PyTorch로 넘어가야 하나 싶습니다.

인공지능-데이터분석 분야는 너무 좋아서 석사도 이 분야로 갈 생각이라 길게 보자면 당장에 바꾸는 것이 맞는 것 같기도 하고, 지금 닥친 프로젝트까지는 익숙한 TF-Keras로 해결하고(같이 하는 후임은 AI나 데이터에 대해서 아예 모릅니다. 교수님께서 진행하신 데이터분석 수업 듣다가 인턴으로 온 친구라 제가 가르치면서 하는 상황), 나중에 따로 PyTorch를 공부하는게 맞는 것 같기도 하고.. 고민입니다.

훌륭한 선배님들의 고견 부탁드립니다.

감사합니다.


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댓글 8개

2025.07.15

오픈된 모델들 사용하는것만 고려해도, 요즘 발표되는 모델들 중에 텐서플로우로 공개되는 경우는 거의 없어요.
딥러닝쪽 관심있으시면 저는 무조건 파이토치 추천합니다

대댓글 1개

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2025.07.15

무조건 파이토치입니다. 텐서플로우 정말 요새 깃허브 코드 들어가서 본 적이 없습니다.

2025.07.15

솔직히 tf는 jax를 밀고 있어 지원이 끊겼다고 봐도 무방하다고 보니다. 라이브러리 공부는 원래 책으로 하는게 아니기도 하고 공식 튜토리얼이 잘 되어 있어 그냥 그거 보시면서 하면 됩니다.

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