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본문이 수정되지 않는 박제글입니다.

특정 연구 주제 질문입니다.

2025.12.30

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안녕하세요. 저는 한창 학부 생활 중인 대학생입니다.
저는 게임 기술을 제작하는 것에 관심이 있어, 관련 기술들을 찾아보고 있는데 '강화학습'을 알게 되어 기초부터 공부하고 있습니다.
여러 분야를 가볍게 발을 걸치는 것보다 하나를 푹 익히고 넘어가고 싶은 마음에 한번 주제를 정한 강화학습을 제대로 공부하고 싶다 생각합니다.
그런데, 정보를 탐색해보니 강화학습 분야는 정체기에 있다는 의견을 많이 들었습니다. 또한, 어려운 난이도를 가지지만 AI의 다른 분야와는 다르게, 현업에서 사용되는 비율도 적다고 합니다.
하지만 자유 게시판에서 사람들의 게시글을 읽어보는데, 곳곳에 강화학습을 기반으로 논문을 내신 분들, 연구하시는 분들이 계신 것 같습니다. 그래서 혹시 강화학습을 연구하고 계시거나 혹은 해보신 분들은 강화학습을 통해서 어떤 연구를 하고 계시는지(하셨는지) 궁금합니다.

글 읽어주셔서 감사합니다.

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댓글 4개

2025.12.30

비교적 최근 딥시크가 RL을 LLM에 쓰면서 각광받기는 했습니다
RL은 기본적으론 로보틱스 계열이랑 끈끈합니다

대댓글 1개

2025.12.30

그렇군요. 안그래도 tinyML과 같은 것들이 부가적으로 있어서, 조금 더 알아보고 있습니다.
말씀 감사합니다.

2025.12.30

AI 대학원에서 강화학습 연구하고있는 석사생입니다.
저는 메타 강화학습 분야 알고리즘 개발 연구로 학회에 제출했었고, 현재는 VLA(vision-language-action model) 연구하고있어요
저희 연구실에서는 오프라인 강화학습, 멀티에이전트 강화학습, 이미테이션 학습, LLMdmf RL로 학습하는 분야 하고 있고,
윗분 말씀대로 RL이 로보틱스 분야에서 가장 많이 활용되고있는거 같아요

대댓글 1개

2025.12.31

많이 알려주셔서 감사합니다.
이미테이션 학습을 언리얼과 같은 게임 엔진에서 최신 기술로 소개되길래 강화학습을 공부해볼까 생각했었습니다.
지금까지는 로보틱스가 주류인 분야이군요. 조금 더 찾아보고 공부해야겠네요.
답글 달아주셔서 감사합니다.

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