AI 경험이 전무 상태에서 AI 대학원 컨택/준비 로드맵 질문드립니다 NEW

안녕하세요. 정보통신공학과(인가경 라인) 4년제 25년 졸업생입니다. 군필이고 나이는 27입니다.

방황하는 시간이 있었지만, 지금은 목표를 확정했습니다. AI 개발/연구를 하는 연구실로 석사 진학을 목표로 두고, 부족한 부분을 채워서 따라잡고 싶습니다. 다만 현실적으로는 AI 실력/경험이 거의 0에 가깝습니다.

그동안 임베디드/전장/계측 쪽 경험과 연구실 경험은 있었지만, AI 연구개발과 직접 연결되는 성과(논문 공저, AI 프로젝트 경험 등)는 없다고 봐도 되는 상태라서, “가능하냐/불가능하냐”보다 어떻게 준비해야 실제로 붙을 수 있는지를 여쭙고 싶습니다.

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<배경>

1. 학부/성적: 정보통신공학과, 전공 GPA 4.05/4.5 , 총 GPA 3.93/4.5

2. 연구 경험: 학부연구생 (2-2~3-2) 1년 (안테나/통신 분야)
연구 환경에서 실험/데이터 정리/문서화/세미나/학회 등 “연구 프로세스”는 경험했지만 논문 공저(제 이름 포함)는 없습니다.

3.인턴: 전장업체(2개월) 및 계측장비 관련 인턴(8개월) - (실무형 코딩/계측/테스트 중심), 총 2회

4.수상
1) 교내: 임베디드(라즈베리파이/ESP 등) 프로젝트 관련 1회 + 인턴 수기 공모전 1회
2) 교외: 졸업작품 관련 출품/수상 2회(작품·논문상 형태)
→ 전반적으로 “코딩/개발 경험”은 있으나 AI 연구개발 성과로 보긴 어려운 성격입니다.

5. 공백: 졸업 후 1년 정도 진로 탐색/시험 준비 공백이 있었고, 그 과정에서 방향을 확정했고, 남은 건 실행과 보완이라고 생각합니다.

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<질문>

1. AI 경험이 거의 없는 지원자가 AI 연구실 석사 컨택/지원에서 가장 크게 약해지는 지점은 보통 무엇인가요?
(예: 수학/코딩/논문리딩/실험경험/포트폴리오 등)

2. 제 배경에서 “붙을 가능성”을 실제로 올리려면, 가장 먼저 채워야 할 1~2개 역량은 무엇일까요?

3. 6개월~1년 로드맵을 짠다면 우선순위를 어떻게 잡는 게 좋을까요?

(a) 기초 수학/통계

(b) Python/CS 기초(자료구조/알고리즘 포함 여부)

(c) ML/DL 기본기

(d) 논문 리딩 + 재현(Replication)

(e) 개인 프로젝트/포트폴리오

(f) 컨택/지원 전략

+@

4. 포트폴리오는 어떤 형태가 가장 설득력 있나요?
“최소한 이 정도는 있어야 한다” 수준과, “이 정도면 강하게 어필된다” 수준을 알고 싶습니다.

5. 컨택 메일에서 AI 성과가 없는 상태라면, 어떻게 써야 오히려 신뢰를 얻을 수 있을까요?
넣어야 할 요소(관심 분야/읽은 논문/연구계획/내 경험 연결)와 하면 바로 탈락하는 실수(추상적인 열정, 과장 등)가 궁금합니다.

6. 마지막으로 “AI 개발+연구”를 목표로 할 때, 랩을 고르는 기준(논문 중심/산학 중심/프로젝트 중심)을 어떻게 현실적으로 판별하나요?

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저는 현재 많이 부족합니다, 하지만 열정과 노력은 부족하지 않다고 생각합니다. 그래서 더더욱 제대로 된 방향을 잡고, 조언 주신 대로 계획을 세워 실행해서 컨택까지 가고 싶습니다.
선배님들께서 현실적으로 봤을 때 도움이 되는 조언 부탁드립니다.

따로 컨택이 가능하신 분이 있으시다면 개인적으로도 말씀 나누고 싶습니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.