카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

가장 핫한 댓글은?

본문이 수정되지 않는 박제글입니다.

Spk 학사취업 vs 대학원 진학

2026.02.28

5

227

안녕하세요, 현재 졸업을 앞둔 학부생입니다,,
졸업이 가까워지니 고민이 많아서 이렇게 글을 작성해봅니다.
우선 spk 전자과 학부이며, 학점은 최우수는 아니지만 우수받을 정도는 됩니다.
설계과제부터 쭉 efficient AI쪽을 연구하고있고 진로도 이쪽으로 가고싶습니다. 현재는 자대 대학원을 갈 확률이 가장 농후하긴합니다..
석사는 본인의 연구가 회사에 fit해야 채용되는 경향이 있고, 요즘 AI 분야 취직이 어렵다는 소리를 들으니, 그냥 학부로 취직하는게 오히려 메리트가 있나,, 고민을 굉장히 많이하고있습니다.(회설이나 반도체 쪽으로 지원해도 되니까요)
주변에 취업하는 친구들이 거의 없다보니 정보를 얻을 곳도 정말 없습니다 ㅠㅠ..

그래서 질문을 정리하면 아래와 같습니다.

1. 전자과 학부로 취직할 시에, 회사가 학부생에게 특정분야의 전문성을 기대하지 않으니,, 오히려 취업이 더 쉬울까요?
2. 취업시장에서 spk 학부/대학원 스펙이 어느정도의 영향력인가요..?
3. AI분야로 석사만 하는게 큰 이득이 있을까요?

카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 5개

2026.02.28

개인적으로 요즘은 메타가 마니바꼈다거봄. Spk 전자 +학점 좋으면 뭐 취업시장에선 거의 최고스펙이죠. 사실 석사하든말든 취업난이도엔 별차이없을거에요 님은. 제 셍각엔 삼전 닉스 갈거면 지금 한해라도 학사취업빨리해서 사이클때 성과급 챙겨받아야하는게 좋은거같고요. 그리고 efficient ai라는게 하드웨어 말하는건가요? 사실 박사 아니면 크게 의미가있나 싶긴합니다 물론 ai쪽이 석사를 요구하는경우가 많지만 돈만보면 그냥 학사졸하고 삼전닉스 일단 가서 돈벌고 나중에 학위하러와도되니까요

대댓글 4개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기

김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.

자유 게시판(아무개랩)에서 핫한 인기글은?

자유 게시판(아무개랩)에서 최근 댓글이 많이 달린 글

🔥 시선집중 핫한 인기글

최근 댓글이 많이 달린 글