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- 고등학생 입시 사이트도 아니고 이런글 올라오는 것도 어이가 없고 그 와중에 유니훌리들이 후다닥 유니가 더 좋다고 주장하는 것도 어이가 없고
ist도 다 같은 라인이 아닌건가요?
17 - ist 셋 다 도토리 키재기 비슷한 수준이에요. 세 학교간에 급간따지는건 처음 보네요. 성대 한양대와 비슷한 수준이라고 봅니다.
ist도 다 같은 라인이 아닌건가요?
15 - 나도 박사하면서 작성자 같은 고민했었는데..
시간 지나보니 내가 오만한거였음요..
교수가 논문 한두편 읽어본게 아닐텐데 특히 설포카 교수할 정도면 최소 좋은 라이팅이 무슨 스타일을 가지는지 모를리가 없을텐데
대학원 고작 몇년 다니면서 논문 수십편 읽어봤다고 그렇게 생각하는거 진짜 건방진거일 수 있음..
그리고 요즘 GPT 덕분에 비영어권 논문들의 억셉률 급상승하는 추세가 분명한데 무슨 자신감으로 GPT 가 쓴거같은게 마냥 잘못된거마냥 말하는지 모르겟네요ㄷㄷ
교수님이 논문 초안 수정해준다더니 GPT 떡칠을 했습니다.
11 - ㅇㅇ이공계
2025 대한민국 대학원 순위 (IST 포함)
17 - 또 -IST 훌리
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22 - 아래쪽은 모르겠고 나름 객관적인듯
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22 - 켄텍까진 나름 최신정보 반영잘한듯
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18 - 최근엔 성대가 연고보다 나은듯함
2025 대한민국 대학원 순위 (IST 포함)
33 - 냥대는 잘 모르겠다
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12 - 대학원 순위가 밥 먹여주는 시대가 아님.
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23 - 순위 주작 사건 때문에 압도적 1등에서 아쉽게도 공동 1등으로 내려갔다는게 뭔 미친 소리인걸까.. 순위에서 빼던가
심지어 공대 한정도 아니고 그냥 대학원 순위라고 해놨네
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14 - 또 성훌ㅋㅋㅋ
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14 - 노벨상 0개 대학끼리 뭔 서열은 무슨
2025 대한민국 대학원 순위 (IST 포함)
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성균관대학교 의료빅데이터연구실 (공과대학 인공지능학과 및 의과대학 의학과 소속) 대학원생 모집
2025.07.06
성균관대학교 의료빅데이터 연구실 책임자 이승원 교수입니다.
현재 저는 공과대학 인공지능학과 겸 의과대학 의학과의 교수로 소속되어 있으며, 양 쪽 학과의 지원자를 동시에 모집 중입니다.
지원자는 양 쪽 학과 중 희망하는 쪽으로 지원할 수 있으며, 두 학과는 수업 교과목과 졸업증 학위명을 제외하면 연구실 생활의 차이는 없습니다.
인공지능학과 페이지: https://ai.skku.edu/ai/intro/professor_temp.do
의학과 페이지: http://www.skkumed.ac.kr/intro2_lab1_con.asp?prof_id=6244&dept_code=8100
저희 연구실은 의료정보학 연구를 통해 의료 현장을 디지털화하고 빅데이터/인공지능 기술을 통한 의학적 혁신을 목표로 연구를 수행하고 있습니다.
주로 다음과 같은 연구를 진행합니다.
1) 국내외 의료 빅데이터 분석 (전국민 단위의 대규모 의료 빅데이터, 한국, 미국, 일본, 영국 등)
2) 디지털 헬스케어/ 차세대 의료 (웨어러블 및 환경 센서를 이용한 실시간 맞춤형 질병예측 및 치료)
3) 의료 인공지능 및 챗봇 (인공지능 기술을 이용한 진단, 데이터 분석, 챗봇기술을 이용한 분석과 상담)
연구실의 주요 강점으로는 삼성서울병원 등 병원 방문연구가 활발하여, 실제 환자자료 기반 최고 수준의 연구를 진행하고 있다는 점이 있습니다.
신규 지원자는 코스웍 중 빅데이터 분석에 참여해 국내외 의료 데이터의 구조를 이해하고, 이를 기반으로 새로운 의료 인공지능 기술 등을 제안하여 자신만의 고유 졸업주제로 삼게 됩니다.
연구실은 자유로운 출퇴근과 연구 자체에 집중하며, 대학원생은 영수증 처리 등 연구와 무관한 사무업무를 하지 않습니다.
학술 자체에 집중하는 분위기에 기반하여 IF 10점 이상의 우수 논문을 2015년부터 현재까지 34편 창출하였습니다.
전체 연구 목록은 다음을 참고해주세요. (SCIE 총 286편, 평균 Impact Factor 12.8)
https://scholar.google.co.kr/citations?hl=ko&user=8mIJ8mcAAAAJ&sortby=pubdate
연구분야 키워드
#디지털 헬스케어 #의료 빅데이터 #의료 인공지능 #의학적 추천시스템 #차세대 의료 #챗봇
졸업생 정보
주로 공기업, 연구소, 학계, 병원 등으로 진출할 수 있습니다.
연구실 지원 방법
swleemd@g.skku.edu 로 간단한 자기소개와 함께 연락 부탁드립니다.
희망 지원자
CS/AI를 이용한 의학 분야 혁신에 관심이 있고, 컴퓨터를 이용한 dry lab 연구실 진학을 희망하는 분이 좋겠습니다.
연구실 홈페이지 링크입니다.
https://sites.google.com/view/mbd-lab
감사합니다.
-이승원 드림.
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147 54 27501 -
1 1 1087
성균관대 반도체시스템공학과 대학원 김GPT 0 3 15489
성균관대 의학과이신 분 계실까요? 김GPT 0 2 439
데이터 사이언스 대학원 김GPT 0 3 3154-
12 18 3713 -
0 2 2240
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0 10 5388
일을 잘 한다는 것. 명예의전당 198 14 20232
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