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- 미박 탑스쿨 목표면 일단 하루라도 빨리 미국 나오는게 정답이에요… 돈 들어도 가능하면 나오라 하겠는데 풀펀딩이면 밸런스가 붕괴된 선택지라 봅니다.
YK 석사 VS 미국 주립대 석사 (둘다 full funding)
10 - 네, 보통 오퍼 줄 학생한테 그런 일정 얘기해주더라고요. 축하합니다~
저 MIT EECS 합격한건가요?
12 - 학부 spk면 해외에서 활동하니까요.. 제 주변에 국내 교수하려는 사람 별로 없었습니다.
교수되는데 생각보다 학부 안중요한듯?
10 - 동의합니다. 저도 spk 다니는데 워라밸 없는 연구실 다니는 분들 꼭 실적이 좋진 않더라구요 말씀하신대로 정신과도 많이다니고 쉬질 못하니 번아웃도 쉽게 오는것 같아요. 뭐든 쉴땐 쉬고 할땐 하는게 정답 같습니다. 고딩때도 잠줄여서 공부많이 한다고 다 좋은대학 가는게 아닌것처럼요
보통 대학원생이 뭔 워라밸이냐 하는 애들보면
9 - 아니 구조상 너무 당연한걸 가지고 뭔 경항성ㅋㅋ
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
28 - 그거 skp한정이예요. 본인들 랩 잘 보세요. 워라벨 지키며 자발적으로 탑티어 논문 꾸준히 쓰는 데는 거의 다 skp소속일겁니다. 오히려 skp에서 9to9 강제로 하는거는 진짜 바보같은 짓이죠. skp갈 정도의 학생은 욕심있는 학생이고 자발적으로 열심히 하니까 그게 가능한겁니다. 다른 데는 모르겠고 지거국만 돼도 자발적으로 하는 애들 비율 10~20프로입니다. 교수입장에서는 자발적인 학생 20프로만 믿고 가기에는 투입 대비 퍼포먼스가 너무 떨어지니 반강제로 9to9 시키는거죠. 자율적인 것이 가장 좋은 방식이라는걸 몰라서 그러는게 아니예요. 자발적으로 열심히 하지 못할 애들이 왜 대학원가냐고 하겠지만 이건 그렇게 간단한 문제는 아닌 것 같아요. 저도 학생 때는 도피성 대학원 진학이라는 말 자체의 의미를 이해하지 못했어요. 마치 따뜻한 아이스크림같은 느낌으로요.
보통 대학원생이 뭔 워라밸이냐 하는 애들보면
8 - 신고 팩터20 님. 예외가 있으니까 당연한 게 아니죠.
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
10 - 과학자 맞음?
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
10 - 교수급될 실력이면 당연히 대부분 상위 학부에 상위 대학원 나왔을테고, 자리잡을 때 되면 교수직 자리 자체가 너무 적으니 다들 자기가 나온 학부나 대학원 이상 임용될 수가 없는 구조이지. 빡대가리님 꼭 설명이 필요한가요?
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
21 - 필연성과 개연성도 구분 못하는 판단력과 그걸 자신은 본질을 꿰고 있다고 생각하는 걸 보니 답답
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
11 - 네 그래요 열심히 하세요
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
12 - 애초에 학벌주의가 왜 나쁜건지 이해가 안됨
학벌주의 싫으면 수능만점 받고 조선대 신라대 가던지
본인도 서울대 갈꺼면서 ㅋㅋㅋ
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
9 - 좋은 학부출신과 학문적 결과는 (강한) 양의 상관관계가 있으니 그렇죠
그걸 애써 무시하는게 더 이상한거죠
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
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[한국세라믹기술원] AI 전산재료 연구실, 26년도 후기 석사/박사 대학원생 & 인턴 모집
2025.12.29

STREAM lab - Simulation and Theoretical Research Enabled by AI for Materials
저희 연구실은 전통적인 양자역학 기반의 전자구조계산 뿐만 아니라 최신 인공지능 기법을 결합한 다양한 연구를 수행하고 있습니다.
특히, 기계학습 포텐셜을 활용한 원자 시뮬레이션에 높은 전문성을 가지고 있으며 이를 활용해 에너지, 촉매, 메모리 소재 등 여러 분야에서 도전적인 시뮬레이션들을 진행하고 있습니다.
최근엔 확산모델, 강화학습 등 AI의 최신 기술들을 재료공학에 적용하며 분야를 넓혀가고 있으며 멀티스케일 시뮬레이션같은 방법론적인 연구도 진행하고 있습니다.
저희 연구실에서는 열역학과 고체물리를 기본으로 하면서 인공지능까지 다룰 수 있는만큼 함께 하신다면 학계와 산업계 모두에게 매력적인 연구경력을 쌓을 수 있습니다.
현재 대학원생은 26년도 후기입학을 모집하고 있으며 위촉/인턴 등 다양한 방식을 통해 박사후연구원과 학부생들을 위한 자리도 마련해드리고 있습니다.
더 자세한 연구 주제 내용은 아래 홈페이지를 참고 부탁드립니다.
홈페이지: streamlab.re.kr
감사합니다.
정지수 드림
연구분야 키워드
#기계학습#시뮬레이션#원자모델링#인공지능#재료전산모사#제일원리계산
졸업생 정보
신생랩인만큼 아직 졸업생은 없지만 시뮬레이션과 인공지능 모두 최근 수요가 많은 기술인만큼 이곳에서의 연구경험이 진로에 많은 도움이 되리라 봅니다.
연구실 지원 방법
jsjung@kicet.re.kr으로 간단한 자기소개 (CV & 성적증명서)와 함께 연락 부탁드립니다.
자격 조건
재료공학 유관 전공자
Python, C/C++ 프로그래밍 경험 우대
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최소 주1회 정기개인지도 + 상시 디스커션
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21 - 카이스트쪽 지리 잘 아시는분 계신가요..?
6 - 논문 1저자를 뺏긴건가요?
7 - 학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
9 - 교사 vs. 교수 정리해준다
14 - 취업 후 대학원 입학하는 것에 대해 어떻게 생각하시나요
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