[서울과학기술대학교 Big Data-Driven AI 연구실] 2026년 여름방학 하계 학부생 인턴 모집

○ 연구실 소개
• 서울과학기술대학교 Big Data-Driven AI 연구실 (연구책임자: 권혁윤 교수)은 대학 학부 4학년 (26년 8월 또는 27년 2월 졸업예정) 또는 3학년 (27년 8월 또는 28년 2월 졸업예정) 학생들을 대상으로 26년 여름방학 하계 인턴을 모집합니다.
• 본 연구실은 아래의 연구를 주로 수행하며, AI, 데이터마이닝, 데이터사이언스, 데이터베이스 분야에서 세계적인 수준의 Top Tier 학술대회 및 저널 논문 제출을 목표로 합니다.
• 현재 연구실구성원: 박사과정 6명 (외국인학생 1명포함), 석박사통합과정 1명, 석사과정 5명, 석사/학사연구원 2명, 학부생연구원 4명, 행정원 1명
• 주요 프로젝트: 연구재단 중견연구(2025~2030), BK21(2020~2027), 연구재단 중점연구소(2019~2028), 온디바이스인력양성사업 (2026~2031), 국립중앙의료원(2024~2027), 연구재단 한-프랑스 국제공동연구개발 (2025-2027), 산업부 한-영 국제공동기술연구개발 (2024~2026), 중기부 시장대응형 (2024~2026)

○ 세부연구분야
• LLM / RAG
- Fairness of LLM-RAG (SIGIR2026, CIKM2025, WSDM2026a, WSDM2026b)
- Large language model (Knowledge-Based Systems 2024)
• AI-focused Practical Analysis
- Continual learning (IEEE TKDE2026, IEEE BigData2024a, IEEE BigData2024b)
- Self-training (IEEE TII2024, IEEE TII2025)
- Federated learning (ICDE2025)
- Neuromorphic AI (CIKM2025)
• Data-Driven AI
- Anomaly detection and forecasting in time-series (ICLR2026, AAAI2025, NeurIPS2024, IEEE TII2024)
- Graph representation learning (SIGMOD2025, IEEE TKDE2024, ICDM2023)
- Video highlight detection (Applied Soft Computing 2025, Applied Soft Computing 2022)
• Scalable Data Computing
- Edge-Cloud computing (IEEE TII2025, JIII2025)
- Data scraping (Data & Knowledge Engineering 2024)

○ 모집분야 (5개 분야, 중복접수 가능)
• 분야1) Neuromorphic AI: Shift 연산 기반 초저전력 AI 연구
• 분야2) 분포가 바뀌어도 흔들리지 않는 시계열 AI: Test-Time Adaptation
• 분야3) 프롬프트 한 줄에 흔들리는 AI의 정치 편향: LLM Bias Jailbreak 측정
• 분야4) LLM은 버전이 올라갈수록 더 중립적이 되는가? Frontier LLM Bias Drift
• 분야5) 태스크가 늘어나도 커지지 않는 AI: 코드북 라우팅 기반 Continual Learning

○ 제출서류내용
• 학부 성적표 (수강과목 확인용), 자기소개서(지원동기 포함 2페이지 이내 자유양식), 이력서 (optional)
• 제출양식: https://forms.gle/jziESuRfWgbmZDsw7

○ 자격요건
• 컴퓨터공학/산업공학/데이터사이언스 학과 전공자 또는 해당 전공을 공부해보고 싶은 학생
• 높은 수준의 연구를 경험해보고 싶은 학부 4학년
• 1주일 40시간 이상 연구에 시간 투자할 수 있는 학생
• 데이터를 다루는 것에 흥미가 있는 학생
• 성실하고 끈기있는 학생
• 1개 이상의 자신있는 프로그래밍 언어를 갖춘 학생 (optional)

○ 지원내용(혜택)
• 인턴기간 8주간 장학금 200만원 지급 (Full time 기준)
• 제출한 논문이 Accept될 경우 해외학회 경비 지원
• 국제공동연구기회- 인턴 이후 지속적인 연구를 수행할 경우 미국 대학 방문 (8주) 또는 온라인 연구 진행- Georgia Tech (미국, Prof. Ling Liu), Louisiana State University (미국, Prof. Kisung Lee), University of Florida (미국, Prof. Thai), NAIST (미국, Prof. Wakamiya)
• 국가연구개발프로젝트(연구재단-중견연구, 산자부 한국-영국 공동연구, 연구재단 한국-프랑스 공동연구, 중소벤처기업부 등) 및 산학협력프로젝트 (국립의료원, LLM-RAG 구축, 산업AI 기업, 제조AI 기업 등) 참여기회

○ 전형일정
• 서류 제출 마감: 2026년 5월29일(금) ~ 2026년 6월12일(금)
• 인터뷰 대상자 안내: 2026년 6월15일(월)
• 인터뷰 (대면 또는 Zoom): 2026년 6월16일(화) ~ 6월18일(목)
• 결과 공지: 2026년 6월19일(금)
• 인턴 기간: 2026년 6월22일(월)부터 8주 (시작날짜 조정가능)

○ 기타
• 상세안내: https://sites.google.com/view/seoultech-bigdata/recruitment
• 제출 바로가기: https://forms.gle/jziESuRfWgbmZDsw7