[KAIST/생명과학과] AI 기반 줄기세포·오가노이드 이미징 연구를 함께할 대학원생 및 박사후연구원을 모집합니다.

KAIST 생명과학과 신경줄기세포 연구실 (윤기준 교수)에서는 줄기세포 생물학, 오가노이드 모델, 고해상도 실시간 이미징, 그리고 AI 기반 생물학 분석에 관심이 있는 열정적인 대학원생 및 박사후연구원을 모집합니다.

우리 연구실은 줄기세포와 오가노이드를 이용하여 세포 상태 변화, 분화 과정, 질환 표현형, 약물 반응을 정량적으로 이해하는 차세대 실험·계산 융합 플랫폼을 개발하고 있습니다. 특히 비표지(label-free) 고해상도 실시간 이미징 기술과 딥러닝 기반 영상 분석을 결합하여, 세포 형태 변화, 세포소기관 동역학, 분화 경로, 질환 특이적 표현형, 약물 반응성을 비침습적이고 정량적으로 분석하는 연구를 수행하고 있습니다.

우리 연구실에서 진행 중인 대표적인 연구 방향 중 하나는 고해상도 이미징과 딥러닝 분석을 활용하여 인간 만능줄기세포의 분화 초기 단계에서 나타나는 세포 내부 구조 변화를 실시간으로 추적하고 정량화하는 것입니다. 이러한 접근을 통해 기존의 염색 기반 또는 endpoint 분석법의 한계를 넘어, 줄기세포와 오가노이드의 상태를 살아 있는 상태에서 반복적으로 평가할 수 있는 AI 기반 이미징 플랫폼을 구축하고자 합니다.
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.04.23.720508v1

지원자는 생물학, 줄기세포 생물학, 신경과학, 생명공학, 컴퓨터공학, 응용수학, 바이오인포매틱스, 계산생물학, 이미징 또는 관련 분야의 배경을 가진 분을 환영합니다. 아래 분야 중 하나 이상의 경험이 있는 지원자를 우대합니다.

* 줄기세포 또는 오가노이드 배양
* 라이브셀 이미징 또는 고해상도 현미경 분석
* 홀로토모그래피, 공초점 현미경 등 정량 이미징 플랫폼
* 영상 분석 및 컴퓨터 비전
* 머신러닝 또는 딥러닝
* 바이오인포매틱스 또는 계산생물학
* 수학적 모델링 또는 정량생물학
* Python, R, MATLAB 등 프로그래밍 경험

모든 분야에 대한 경험을 갖추고 있을 필요는 없습니다. 실험생물학과 계산생물학의 경계를 넘나들며 새로운 기술을 배우고, 줄기세포와 오가노이드 연구에 AI 기반 분석을 접목하는 데 관심이 있는 지원자를 특히 환영합니다.

선발된 연구자는 AI 기반 줄기세포·오가노이드 영상 데이터 분석, 정량적 세포 표현형 분석 플랫폼 개발, 인간 만능줄기세포 유래 질환 모델링, 고도화된 오가노이드 모델을 이용한 약물 반응 예측 연구 등에 참여하게 됩니다.

관심 있는 지원자는 이력서, 간단한 연구 관심 분야 소개, 추천인 연락처를 아래 이메일로 보내주시기 바랍니다.

이메일: kijunyoon@kaist.ac.kr
연구실 홈페이지: https://www.yoonlab.info