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가장 핫한 댓글은?
- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
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Yk ist AI 대학원 결정
2021.07.03
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안녕하세요.
안녕하세요 부경라인 CS 학과 올해 졸업생입니다
이번에 운이 좋게도 지원한 yk와 유니스트 인공지능 대학원에 석박 통합으로 합격했습니다.
만약 여러분이라면 어떤 결정을 하셨을 지 궁금해서 게시물로 남겨봅니다.
물론 두 대학을 이름으로 평가하면 안되지만 yk가 전통이 있고 수도권의 장점이 있는 건 확실 합니다.
하지만 행정업무, 연구실 환경, 등록금 문제는 유니스트가 훨씬 앞서 있습니다.
컨택한 교수님은 두 분다 훌륭하신 분입니다.
yk 쪽은 제가 현재 인턴으로 연구하고 있어서 그대로 연구를 진행하면 되는 부분입니다. 연구실 생활도 적응했구요. 비싼 등록금, 자취비가 단점이고 개인적으로 뭐 연구에 불편한 부분은 없습니다.
유니스트 같은 경우에는 제가 하고자 하는 연구 분야에 세부적으로 연구를 하시는 교수님 입니다. 신생랩이기 때문에 1기로 들어가고 할일도 많고 고생할 것이지만 그 만큼 크게 배울 수 있고 교수님과 더욱 끈끈해 질 수 있는 장점이 있습니다. 실적도 더 많이 나올 수 있구요. AI쪽에서 굉장히 훌륭하고 인지도가 있으시기 때문에 실력 만큼은 최고라고 생각합니다.
하지만 제가 가장 중요하게 생각하는 건 교수님의 인품과 성격입니다. 인턴을 했던 yk같은 경우에는 제가 매일 같이 보고 대화하고 정말 좋으신 분이라는 걸 매번 느낍니다. 선배분들도 마찬가지시구요.
유니스트는 아무래도 처음 부임하시고 신생랩입니다. 교수님도 인자하시고 좋습니다.
여러분이라면 어떤 선택을 하실 껀지 댓글로 이유를 적어주셨으면 좋겠습니다.
참고로 SPK 대학원은 학점이 그렇게 높지 않아 지원을 안했습니다. (다 붙을꺼 알았으면 지원해볼껄..)
감사합니다.
안녕하세요 부경라인 CS 학과 올해 졸업생입니다
이번에 운이 좋게도 지원한 yk와 유니스트 인공지능 대학원에 석박 통합으로 합격했습니다.
만약 여러분이라면 어떤 결정을 하셨을 지 궁금해서 게시물로 남겨봅니다.
물론 두 대학을 이름으로 평가하면 안되지만 yk가 전통이 있고 수도권의 장점이 있는 건 확실 합니다.
하지만 행정업무, 연구실 환경, 등록금 문제는 유니스트가 훨씬 앞서 있습니다.
컨택한 교수님은 두 분다 훌륭하신 분입니다.
yk 쪽은 제가 현재 인턴으로 연구하고 있어서 그대로 연구를 진행하면 되는 부분입니다. 연구실 생활도 적응했구요. 비싼 등록금, 자취비가 단점이고 개인적으로 뭐 연구에 불편한 부분은 없습니다.
유니스트 같은 경우에는 제가 하고자 하는 연구 분야에 세부적으로 연구를 하시는 교수님 입니다. 신생랩이기 때문에 1기로 들어가고 할일도 많고 고생할 것이지만 그 만큼 크게 배울 수 있고 교수님과 더욱 끈끈해 질 수 있는 장점이 있습니다. 실적도 더 많이 나올 수 있구요. AI쪽에서 굉장히 훌륭하고 인지도가 있으시기 때문에 실력 만큼은 최고라고 생각합니다.
하지만 제가 가장 중요하게 생각하는 건 교수님의 인품과 성격입니다. 인턴을 했던 yk같은 경우에는 제가 매일 같이 보고 대화하고 정말 좋으신 분이라는 걸 매번 느낍니다. 선배분들도 마찬가지시구요.
유니스트는 아무래도 처음 부임하시고 신생랩입니다. 교수님도 인자하시고 좋습니다.
여러분이라면 어떤 선택을 하실 껀지 댓글로 이유를 적어주셨으면 좋겠습니다.
참고로 SPK 대학원은 학점이 그렇게 높지 않아 지원을 안했습니다. (다 붙을꺼 알았으면 지원해볼껄..)
감사합니다.
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