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- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
16
- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
12
- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
24
- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
22
- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
11
솔직히
2021.08.04
1
1493
전통적 도메인에서 연구하는 사람들은 그 분야에 귀한 TO 났는데 AI 빅데이터하던 사람이 갑자기 쓱 들어와서 그 자리 가져가면 진짜 현타와.
물론 각분야마다 AI/빅데이터 수요가 있으니까.. 이해는 하는데 가만보면 AI/빅데이터 잘하던 사람이면 굳이 여기까지 왔을까 싶고 그냥 그 분야에서는 그냥저냥하던 사람이 어쩌다보니.. 아다리가 맞아서 가져가는거지. 각 학과 교수들이야 자기들 정체성도 중요하고 교수정도면 어느정도 분야에 대한 로얄티도 있고 티칭도 해야하니까 그런 사람 안뽑으려고 하지만 요즘 사립대들은 선발과정이 첫 단계부터 본부에서 적극개입하는데들이 많아서 솔직히 학과에서 누구를 밀고 싶어도 IF나 편수에서 밀리면 어렵다.
그래서 전략을 잘 짜야돼. 그리고 아무개 교수 몇년후에 은퇴니까 그 분야로 준비.. 도 요즘은 어려움. 요즘은 누구 나갔다고 TO 주는 시대도 지났고 그 분야를 뽑는다는 보장은 더더욱 없음. 최근 몇년 이공계 잡시장은 통계학 빅데이터 AI가 전반적인 추세였는데 이 사람들이 가서 계속 빅페이퍼 내냐 하면 그건 별개 문제고 저 분야가 결국 그 분야에 해당하는 고급 raw data를 확보 경쟁인데 여기서부터는 또 완전히 다른 얘기.
나도 사람 뽑아보면 요즘 점점 채용은 점점 예민해져서 과 교수들 중에도 심사위원으로 선발된 사람들만 제한된 공간에서 서류보고 점수 입력하고 아무것도 못들고나오고 그 자리에서 끝이다. 과에서조차 그 심사위원 몇명이 누구 누구에게 몇점줬는지 모르고 누가 지원했는지조차 모름.
그런데 이게 과내에서만 평가를 하면 또 그나마 그래도 정서적인 합의라도 있는데, 요즘 추세가 과 교수 3명이 심사하면 외부 위원 2명 이걸 본부에서 고르거든.. 그 사람들이 AI/빅데이터에 점수 팍 줘버리면 끝이지 뭐..
그래서 교수가 꿈이면 자기분야에서 적당히 잘하는걸로는 어려움. 적당히 전략을 짜서 객관적으로도 어느정도 인정받을 수 있는 전략이 필요해. 최소한 인 서울 중위권 이상 대학으로 가려면 그러함.
물론 각분야마다 AI/빅데이터 수요가 있으니까.. 이해는 하는데 가만보면 AI/빅데이터 잘하던 사람이면 굳이 여기까지 왔을까 싶고 그냥 그 분야에서는 그냥저냥하던 사람이 어쩌다보니.. 아다리가 맞아서 가져가는거지. 각 학과 교수들이야 자기들 정체성도 중요하고 교수정도면 어느정도 분야에 대한 로얄티도 있고 티칭도 해야하니까 그런 사람 안뽑으려고 하지만 요즘 사립대들은 선발과정이 첫 단계부터 본부에서 적극개입하는데들이 많아서 솔직히 학과에서 누구를 밀고 싶어도 IF나 편수에서 밀리면 어렵다.
그래서 전략을 잘 짜야돼. 그리고 아무개 교수 몇년후에 은퇴니까 그 분야로 준비.. 도 요즘은 어려움. 요즘은 누구 나갔다고 TO 주는 시대도 지났고 그 분야를 뽑는다는 보장은 더더욱 없음. 최근 몇년 이공계 잡시장은 통계학 빅데이터 AI가 전반적인 추세였는데 이 사람들이 가서 계속 빅페이퍼 내냐 하면 그건 별개 문제고 저 분야가 결국 그 분야에 해당하는 고급 raw data를 확보 경쟁인데 여기서부터는 또 완전히 다른 얘기.
나도 사람 뽑아보면 요즘 점점 채용은 점점 예민해져서 과 교수들 중에도 심사위원으로 선발된 사람들만 제한된 공간에서 서류보고 점수 입력하고 아무것도 못들고나오고 그 자리에서 끝이다. 과에서조차 그 심사위원 몇명이 누구 누구에게 몇점줬는지 모르고 누가 지원했는지조차 모름.
그런데 이게 과내에서만 평가를 하면 또 그나마 그래도 정서적인 합의라도 있는데, 요즘 추세가 과 교수 3명이 심사하면 외부 위원 2명 이걸 본부에서 고르거든.. 그 사람들이 AI/빅데이터에 점수 팍 줘버리면 끝이지 뭐..
그래서 교수가 꿈이면 자기분야에서 적당히 잘하는걸로는 어려움. 적당히 전략을 짜서 객관적으로도 어느정도 인정받을 수 있는 전략이 필요해. 최소한 인 서울 중위권 이상 대학으로 가려면 그러함.
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