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- 그런데를 왜 가는지가 더 궁금한데..
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- BI쪽을 잘 몰라서 대답하기 좀 부담스럽긴 하지만, 작성자님보다 더 극단적으로 전공을 바꾼 사례는 꽤 많습니다.
해당 전공이 단순히 취업이 잘된다는 이유로 바꾼 사람들은 십중팔구 망하지만, 작성자님 처럼 겹치는 부분이 있어 공부하다보니 관심가는 분야가 바뀌어 전공을 바꾼 경우는 실패 사례를 거의 보지 못했습니다.
결정적으로, 대학교에서 교수하고 계신 분들은 정도의 차이가 있을 뿐 모두 연구분야를 바꾸신 분들입니다.
왜냐면 그분들 시대에 핫했던 기술 중에 지금 핫한 기술은 없거든요.
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- 학생이라도 멀쩡했으면 펀딩 하나라도 땃을텐데 에휴... 아쉽네요
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- 이런 무지한 학생들만 있는 랩에 무슨 과제를 줍니까 에휴... 교수님이 고생이시네
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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딥러닝 컴퓨터비전을 건드려본 친구들은 많긴 한데
능글맞은 찰스 배비지*
2022.05.18
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진짜 괜찮은 논문, 예를들어 CVPR, NeurIPS 같은 학회에 논문 가지고 있는 친구들은 그렇게 많지 않던데..
우리나라에서 논문이 많이 나오기는 하는데 대부분 쓰는 사람이 계속 쓰는 경향이 있어서
절대적 숫자로 보면 수요에 비해 많은 것 같지는 않다는 생각이야
우리나라에서 논문이 많이 나오기는 하는데 대부분 쓰는 사람이 계속 쓰는 경향이 있어서
절대적 숫자로 보면 수요에 비해 많은 것 같지는 않다는 생각이야
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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