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- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
16
- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
12
- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
24
- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
21
- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
11
아래 인공지능대학원에 대한 소견 AI (CV 분야) 전망
2022.07.30
31
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[CV에서 하는 일]
(1)주어진 이미지해석하기(이미지에서 정보(형태,위지등등)를 찾기),
(2)이미지만들기 (가상공간, 게임등등...)
인력부족: CV분야; 우리나라에서 CV분야 인력 전혀 부족하지 않음.
기업에서 CV전문가 찾는 곳: 희박함.
아래에서 대표적 HW기업, SW기업 채용공고를 보면 알겠지만 CV 채용공고 없음.
Computer Vision분야는 모든 AI교육 첫 번째 예제로 등장하는 고양이 찾기로 인해 일자리가 엄청나게 많을 거라는 환상이 학생들에게 주어진 분야임. 현실은 CV분야 일자리 거의 없음.
AI분야 일자리가 많다는 환상의 10배 정도 환상이 CV일자리에 끼여 있음. 잘못 알려져 있음.
<현재 기업 채용 예>
현재LG전자에서 채용중인 분야: https://apply.lg.com/main/Index.rpi
Naver에서 채용중인 분야: https://www.naver-recruit.com/
카카오에서 채용중인 분야: https://careers.kakao.com/jobs
위에 둘러 보면 알겠지만 수많은 컴퓨터/전자 분야 일자리 중 CV찾는 곳 없음.
고학력 연구직: 하이브레인넷 등등에 가보면 아주 가끔 있음.
CV분야 인력 배출: 현재, 학원단기AI.SW교육생, 학부생, 석사, 박사, 엄청 많은 CV 경험자들이 있음 (대부분 그림에서 찾기 경험자들), AI해봤다는 모든 사람들이 그림 찾기 예제를 맨 처음에 함.
일자리는 별로 없는데... AI열풍의... 눈에 보이는 쇼하기 좋은 쉬운 예제로 등장해서 너무 많은 사람들이
CV로 뭘 찾는 예제 돌려보고 AI한다고 그렇고 있음.
AI한답시고 진로를 설정한 대부분의 인력은 졸업하고 실제 취업 시장에 나가면, 회사는 전통적인 Front End, Back End ... DB... 등 소프트웨어 개발자를 원하고 있는 현실에 좌절함.
시장이 원하는 일자리는 전통적인 Front End, Back End ... DB...임 (; 컴공이 인기 없던 시절의 일(3D직종).
AI열풍 CV열풍과 상관 없이, 과거에도 그랬고, 현재도, 미래도, 모두, 그대로 전통적인 소프트웨어에 능숙한 사람을 구하고 있음. 일단은 전통적인 소프트웨어 개발에 능숙하고, AI,CV는 추가로 갖추어야 할 소양 정도. (좀 심하게 말하면 AI몰라도 됨)
CV(AI)한다고 시작하면 안되고, CS소프트웨어 개발자 한다고 생각해야 함. 그렇지 않으면 나중에 적응 못해서 후회함. 파이썬으로 그림 찾기 해서 논문 많이 쓴다고 살아 남을 수 있는 사람은 극 소수(대학 임용<-이거도 거의 끝) 임.
예전에 소프트웨어 업계에서 CS분야가 3D직업으로 기피 하던 시절이 죽- 계속 되어 왔는데...
AI로 인해 이쪽으로 사람들이 엄청나게 몰려오는데 ...
실제 현장에서는 예전의 전통적인 일들 + AI소양을 가진(없어도 무방) 사람을 원하고 있음.
앞부분(전통적인 소프트웨어 개발능력) 이 훨씬 더 중요함. AI소양은 없어도 되고, 필요하면 나중에 잠깐 교육 받으면 금방 해결 됨.
전통적인 소프트웨어 개발 일들 (Front End, Back End ... DB...) 안 한 상태에서, 파이썬으로 그림 찾기 해서 논문 쓰다가 졸업한 학생을 원하는 회사는 없음.
1600년대 뉴튼/라이프니쯔 가 미적분학이 개발되고 나서, 모든 학문 분야에 미적분학이 도입되어 적용되었음.
미적분 만 잘하는 엔지니어 필요로 하는 곳 없음.
상대,공대,이과대 모든 분야에 미적분이 사용되는 것처럼, AI는 누구나 하게 될 것 임. 자기 주 전공분야 없이 전형적인 쉬운 AI예제인 CV를 해보았다고 해서 CV에 취업할 수 있는 일자리 없음.
좀 심한 비유를 하자면,
마치 고등학교 때 적분 처음 배울 때, 적분으로 방정식의 면적 구하는 예제 하고 나서, 자기는 미적분전문가 이며, 방정식 주어지면 면적 구하는 엔지니어 일자리 많을 거라 생각하는 것과 비유 됨.
적분->AI, 면적구하기->CV
CV(AI)일자리 거의 없다고 생각하시면 됨. 이 길로 들어서면 결국 다른 일 하거나, 대부분의 사람들은 예전에 전통적인 3D일 이라고 하던 (Front End, Back End ... DB...) 개발일을 하는데 대부분의 여생을 보내게 될것 임. (아주 가끔씩 AI페키지 돌릴려나...) <- 이게 산업계가 원하는 것임.
CV전공자 일자리 없다는 말이 정확한 말임.
외국도 그렇고 우리나라도 그렇고 CS인력 부족은, 파이썬으로 논문만 쓴 AI인력이 필요한게 아니라, 다양한 컴터 언어및 도구로 여러가지 소프트웨어 개발할 줄 아는 인력이 필요한 상황임.
(1)주어진 이미지해석하기(이미지에서 정보(형태,위지등등)를 찾기),
(2)이미지만들기 (가상공간, 게임등등...)
인력부족: CV분야; 우리나라에서 CV분야 인력 전혀 부족하지 않음.
기업에서 CV전문가 찾는 곳: 희박함.
아래에서 대표적 HW기업, SW기업 채용공고를 보면 알겠지만 CV 채용공고 없음.
Computer Vision분야는 모든 AI교육 첫 번째 예제로 등장하는 고양이 찾기로 인해 일자리가 엄청나게 많을 거라는 환상이 학생들에게 주어진 분야임. 현실은 CV분야 일자리 거의 없음.
AI분야 일자리가 많다는 환상의 10배 정도 환상이 CV일자리에 끼여 있음. 잘못 알려져 있음.
<현재 기업 채용 예>
현재LG전자에서 채용중인 분야: https://apply.lg.com/main/Index.rpi
Naver에서 채용중인 분야: https://www.naver-recruit.com/
카카오에서 채용중인 분야: https://careers.kakao.com/jobs
위에 둘러 보면 알겠지만 수많은 컴퓨터/전자 분야 일자리 중 CV찾는 곳 없음.
고학력 연구직: 하이브레인넷 등등에 가보면 아주 가끔 있음.
CV분야 인력 배출: 현재, 학원단기AI.SW교육생, 학부생, 석사, 박사, 엄청 많은 CV 경험자들이 있음 (대부분 그림에서 찾기 경험자들), AI해봤다는 모든 사람들이 그림 찾기 예제를 맨 처음에 함.
일자리는 별로 없는데... AI열풍의... 눈에 보이는 쇼하기 좋은 쉬운 예제로 등장해서 너무 많은 사람들이
CV로 뭘 찾는 예제 돌려보고 AI한다고 그렇고 있음.
AI한답시고 진로를 설정한 대부분의 인력은 졸업하고 실제 취업 시장에 나가면, 회사는 전통적인 Front End, Back End ... DB... 등 소프트웨어 개발자를 원하고 있는 현실에 좌절함.
시장이 원하는 일자리는 전통적인 Front End, Back End ... DB...임 (; 컴공이 인기 없던 시절의 일(3D직종).
AI열풍 CV열풍과 상관 없이, 과거에도 그랬고, 현재도, 미래도, 모두, 그대로 전통적인 소프트웨어에 능숙한 사람을 구하고 있음. 일단은 전통적인 소프트웨어 개발에 능숙하고, AI,CV는 추가로 갖추어야 할 소양 정도. (좀 심하게 말하면 AI몰라도 됨)
CV(AI)한다고 시작하면 안되고, CS소프트웨어 개발자 한다고 생각해야 함. 그렇지 않으면 나중에 적응 못해서 후회함. 파이썬으로 그림 찾기 해서 논문 많이 쓴다고 살아 남을 수 있는 사람은 극 소수(대학 임용<-이거도 거의 끝) 임.
예전에 소프트웨어 업계에서 CS분야가 3D직업으로 기피 하던 시절이 죽- 계속 되어 왔는데...
AI로 인해 이쪽으로 사람들이 엄청나게 몰려오는데 ...
실제 현장에서는 예전의 전통적인 일들 + AI소양을 가진(없어도 무방) 사람을 원하고 있음.
앞부분(전통적인 소프트웨어 개발능력) 이 훨씬 더 중요함. AI소양은 없어도 되고, 필요하면 나중에 잠깐 교육 받으면 금방 해결 됨.
전통적인 소프트웨어 개발 일들 (Front End, Back End ... DB...) 안 한 상태에서, 파이썬으로 그림 찾기 해서 논문 쓰다가 졸업한 학생을 원하는 회사는 없음.
1600년대 뉴튼/라이프니쯔 가 미적분학이 개발되고 나서, 모든 학문 분야에 미적분학이 도입되어 적용되었음.
미적분 만 잘하는 엔지니어 필요로 하는 곳 없음.
상대,공대,이과대 모든 분야에 미적분이 사용되는 것처럼, AI는 누구나 하게 될 것 임. 자기 주 전공분야 없이 전형적인 쉬운 AI예제인 CV를 해보았다고 해서 CV에 취업할 수 있는 일자리 없음.
좀 심한 비유를 하자면,
마치 고등학교 때 적분 처음 배울 때, 적분으로 방정식의 면적 구하는 예제 하고 나서, 자기는 미적분전문가 이며, 방정식 주어지면 면적 구하는 엔지니어 일자리 많을 거라 생각하는 것과 비유 됨.
적분->AI, 면적구하기->CV
CV(AI)일자리 거의 없다고 생각하시면 됨. 이 길로 들어서면 결국 다른 일 하거나, 대부분의 사람들은 예전에 전통적인 3D일 이라고 하던 (Front End, Back End ... DB...) 개발일을 하는데 대부분의 여생을 보내게 될것 임. (아주 가끔씩 AI페키지 돌릴려나...) <- 이게 산업계가 원하는 것임.
CV전공자 일자리 없다는 말이 정확한 말임.
외국도 그렇고 우리나라도 그렇고 CS인력 부족은, 파이썬으로 논문만 쓴 AI인력이 필요한게 아니라, 다양한 컴터 언어및 도구로 여러가지 소프트웨어 개발할 줄 아는 인력이 필요한 상황임.
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