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빅데이터 대학원

2022.10.21

7

2907

인공지능 대학원 데이터 랩

산업공학과 대학원 데이터 랩

데이터 사이언스 대학원 데이터 랩

무슨 차이인가요?

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댓글 7개

이기적인 제인 오스틴*

2022.10.21

AI랩 : 코어 딥러닝 위주
산업공학 : 현실문제 해결 위주
데이터 사이언스 : 다양한 도메인 데이터 위주

대댓글 3개

2022.10.21

원하던 답이었습니다

2022.10.21

각 세 분야가 취업에서 데이터 사이언티스트로 지원해서 만나면 모두 같은 일을 하게 되나요? 활용 기술이 다를 것 같은데.. 그리고 취업에 더 유리한 것이 있을까요
이기적인 제인 오스틴*

2022.10.21

사실 세 분야 모두 머신러닝 딥러닝을 열심히 활용하기 때문에 ㅎㅎ; 다만 연구에 더 많이 중점을 두느냐(AI대학원) 응용에 더 중점을 두느냐(데싸/산공) 차이같아요. 물론 데싸와 산공에도 연구 잘하는 랩들은 항상 있기에 딱 학과로 나누긴 힘듭니다만..

나중에 맡고 싶은 직무가 리서쳐라면 그래도 AI대학원에 있는 랩이 유리하겠죠? 그게 아니라면 그냥 제일 가고싶은 랩 찾아서 가면 되지 않나 싶어요.. ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

2022.10.22

누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

제가 박사과정 면담에서 데이터분석, 머신러닝, 인공지능의 차이에 대해서 물어봣는데 답변 이렇게

들었습니다. 3가지의 관계는 교집합이다. 겹치는 부분도 있고 다른 부분도 있다. 도움되셨을까요?

대댓글 1개

2022.10.22

그정도도 모르면 연구원 못했죠ㅎㅎ;

2024.11.02

데싸가 도메인 적용 위주로 돌아가는줄 알았는데 그냥 cs나 ai랑 차이가 없어요.

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