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- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
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탑티어 논쟁 (cvpr vs nature)
2023.04.09
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ML하는 사람이다 .
일단 네이처 본지랑 cvpr은 비교할 수 없다고 생각한다 (네이처가 훨씬 임팩트 있음).
현재 ML분야가 석사들도 간간히 cvpr같은 학회를 쓰는 것을 볼 수 있다. 본인도 석사때 nips를 붙었었다.
본인은 두가지 분야를 (그중 하나는 ML) 경험했봤는데 적어도 IF 10 이상 저널을 쓰는거 vs nips쓰는거를 비교하면 후자가 몇배는 더 고생스럽고 어려우며 변덕스럽기 까지하다.
석사가 탑티어 쓰는 경우가 많은 것은 그만큼 분야에 인재가 많아서다. Spk 다녀보면 알거다. 학부생들 사이에서 공부 잘하고 재능있는 애들이 ML랩 (즉 탑티어 쓸 수 있는 랩) 글어가려고 2~3년씩 연구인턴하고 그런다. ML랩이라고 하면 들어가는 난이도 부터가 다르다. 그런 랩들은 워크 에씩 자체가 타 랩들과는 차원이 다르다.
NIPS가 NATURE랑 비교될 수는 없다. 그런데 NATURE 자매지 (네이처컴 등) 하고 비교하면 확실히 비교우위에 있다. ml논문으로도 네이처 자매지 저널 작성가능하다 (응용분야에 경우). 난이도 차이가 많이난다.
그리고 게시글들 보면 되게 이 분야에 대한 열등감이 많은 사람들이 가득한 것 같은데, 뭐 개인의 생각이니 존중하고자 한다. 다만, 판이 많이 바뀌었다. 이 분야가 이렇게 시기 질투 받는거 보니 정말 잘나가고 있구나 싶다.
일단 받는 돈도 다르고 교수임용도 잘된다. Nips cvpr같은 학회들은 스폰서부터 시작해서 국내 유관 대기업에서 저자들에게 식사 대접 한번이라도 하려고 노력한다. 나는 학회갔을때 밥한번 내돈내고 사먹은 적이 없었고, 다 회사 사람들이 사줬었다. 탑티어 논문 (석사도 낸다고 까내리는) 하나하나에 다들 칭찬해주고, 부러워하고, 돈도 많이 준다고하고 취업도 (미국 빅테크고) 매우 수월하다. 그렇게 내기 쉬워보이면 너네들도 내고 이러한 혜택 받길 바란다.
일단 네이처 본지랑 cvpr은 비교할 수 없다고 생각한다 (네이처가 훨씬 임팩트 있음).
현재 ML분야가 석사들도 간간히 cvpr같은 학회를 쓰는 것을 볼 수 있다. 본인도 석사때 nips를 붙었었다.
본인은 두가지 분야를 (그중 하나는 ML) 경험했봤는데 적어도 IF 10 이상 저널을 쓰는거 vs nips쓰는거를 비교하면 후자가 몇배는 더 고생스럽고 어려우며 변덕스럽기 까지하다.
석사가 탑티어 쓰는 경우가 많은 것은 그만큼 분야에 인재가 많아서다. Spk 다녀보면 알거다. 학부생들 사이에서 공부 잘하고 재능있는 애들이 ML랩 (즉 탑티어 쓸 수 있는 랩) 글어가려고 2~3년씩 연구인턴하고 그런다. ML랩이라고 하면 들어가는 난이도 부터가 다르다. 그런 랩들은 워크 에씩 자체가 타 랩들과는 차원이 다르다.
NIPS가 NATURE랑 비교될 수는 없다. 그런데 NATURE 자매지 (네이처컴 등) 하고 비교하면 확실히 비교우위에 있다. ml논문으로도 네이처 자매지 저널 작성가능하다 (응용분야에 경우). 난이도 차이가 많이난다.
그리고 게시글들 보면 되게 이 분야에 대한 열등감이 많은 사람들이 가득한 것 같은데, 뭐 개인의 생각이니 존중하고자 한다. 다만, 판이 많이 바뀌었다. 이 분야가 이렇게 시기 질투 받는거 보니 정말 잘나가고 있구나 싶다.
일단 받는 돈도 다르고 교수임용도 잘된다. Nips cvpr같은 학회들은 스폰서부터 시작해서 국내 유관 대기업에서 저자들에게 식사 대접 한번이라도 하려고 노력한다. 나는 학회갔을때 밥한번 내돈내고 사먹은 적이 없었고, 다 회사 사람들이 사줬었다. 탑티어 논문 (석사도 낸다고 까내리는) 하나하나에 다들 칭찬해주고, 부러워하고, 돈도 많이 준다고하고 취업도 (미국 빅테크고) 매우 수월하다. 그렇게 내기 쉬워보이면 너네들도 내고 이러한 혜택 받길 바란다.
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