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- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 닥치고 다녀라? 다른곳도 그렇다? 당신같은 사람들때문에 사회가 문제가 생기는 겁니다. 다 그런 상황이면 누가 머라합니까. 0.33 사태만 보더라도 글은 읽은건가요? 기득권의 사다리 걷어 차기 이야기중인데 본질 파악부터 다시하시길바랍니다.
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카이스트 데이터 사이언스 지원? 산업공학과 지원?
2023.07.03
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안녕하세요!
24년도 전기 카이스트 입학원서를 작성하고, 지원 분야를 결정하는 것에 대해 많은 고민이 생겼습니다.
제 스펙은 다음과 같습니다.
-학과 : 부산대학교 산업공학과 (빅데이터 연계전공)
-학점 : 4.05/4.5
-석차 : 2/54(백분율95)
-자대 빅데이터 분석 관련 연구실 학부 연구생 2년 1개월 : 프로젝트 5개 참가, 2저자로 국내 학회 참가, SCOPUS 레벨 해외 학회 1저자로 논문 제출
-빅리더 AI 아카데미 수료
-겨울방학에 자대 다른 교수님과 연구참여 1회
-데이콘 BASIC 쇼핑몰 판매량 예측 경진대회 1등
-졸업과제 캡스톤 디자인 최우수상
- 텝스 369, SQLD 자격증, 컴활 1급 보유
- 성적우수장학금 7번 수여
제 적성은 데이터를 활용하여 도메인에 가치를 찾는 것입니다. 그리고 산업공학과에 애정이 있어 학위도 산업공학과면 좋을 것 같아 카이스트 산공과로 원서를 결정하였습니다. 하지만, 카이스트 산공에서 인공지능과 데이터를 다루는 연구실에 컨택을 해보았지만 24년도 전기에 석박사 TO, 석사 TO가 없음을 확인하였습니다. (국비/카장 TO인지는 잘 모르겠습니다. 산업공학과도 석사로 합격하면 대부분 국장으로 가나요?)
이렇게 되면 합격하더라도 제가 원하는 연구실에 갈 수 없겠다는 불안감이 생겼습니다. 그리고 최적화나 생산 물류를 다루는 전통 산업공학보다는 데이터를 APPLICATION하는 것에 흥미가 있어 데이터사이언스 대학원도 고민중입니다.
산업공학과이기 때문에 산업공학과로 지원을 하는 것이 더 유리할 수 있다는 의견도 있었지만, TO 때문에 원하는 연구실에 진학할 수 없겠다는 생각도 들더라고요..
혹시 이런 상황에서 데이터사이언스 대학원으로 지원하고 자소서를 수정하는게 좋을까요?
안녕하세요!
24년도 전기 카이스트 입학원서를 작성하고, 지원 분야를 결정하는 것에 대해 많은 고민이 생겼습니다.
제 스펙은 다음과 같습니다.
-학과 : 부산대학교 산업공학과 (빅데이터 연계전공)
-학점 : 4.05/4.5
-석차 : 2/54(백분율95)
-자대 빅데이터 분석 관련 연구실 학부 연구생 2년 1개월 : 프로젝트 5개 참가, 2저자로 국내 학회 참가, SCOPUS 레벨 해외 학회 1저자로 논문 제출
-빅리더 AI 아카데미 수료
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-데이콘 BASIC 쇼핑몰 판매량 예측 경진대회 1등
-졸업과제 캡스톤 디자인 최우수상
- 텝스 369, SQLD 자격증, 컴활 1급 보유
- 성적우수장학금 7번 수여
제 적성은 데이터를 활용하여 도메인에 가치를 찾는 것입니다. 그리고 산업공학과에 애정이 있어 학위도 산업공학과면 좋을 것 같아 카이스트 산공과로 원서를 결정하였습니다. 하지만, 카이스트 산공에서 인공지능과 데이터를 다루는 연구실에 컨택을 해보았지만 24년도 전기에 석박사 TO, 석사 TO가 없음을 확인하였습니다. (국비/카장 TO인지는 잘 모르겠습니다. 산업공학과도 석사로 합격하면 대부분 국장으로 가나요?)
이렇게 되면 합격하더라도 제가 원하는 연구실에 갈 수 없겠다는 불안감이 생겼습니다. 그리고 최적화나 생산 물류를 다루는 전통 산업공학보다는 데이터를 APPLICATION하는 것에 흥미가 있어 데이터사이언스 대학원도 고민중입니다.
산업공학과이기 때문에 산업공학과로 지원을 하는 것이 더 유리할 수 있다는 의견도 있었지만, TO 때문에 원하는 연구실에 진학할 수 없겠다는 생각도 들더라고요..
혹시 이런 상황에서 데이터사이언스 대학원으로 지원하고 자소서를 수정하는게 좋을까요?
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