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- 컬럼비아일 것 같네요. 거기가 이상하게 한국인 많이 붙이고 굴리는 느낌이더라고요.
소위 탑4도 좋지만 탑20 들어갔다고 해서 네임밸류 떨어져서 잘 안풀릴 것 같대면 그만큼 추한게 없습니다. 그런 가치관으로 탑스쿨 들어간대도 다른 “밑 레벨“ 연구자들을 얼마나 깔보게 될 지도 가늠이 안되네요.
자고로 연구하는 사람이면 세상이 다 틀려도 내가 진리를 보이겠다는 야심도 필요합니다. 내가 내 학교 랭킹을 끌어올리겠다는 포부요. 실제로 진짜 대가들은 자기가 몸담아왔던 학교를 빛나게했습니다. 저어기 구석에 박힌 주립대도 무시안당하는 이유를 자기 존재자체로 만드는 사람들이요.
다이렉트 미박 합격했는데 네임밸류가 아쉬워서 석사 후 재지원 고민입니다
29 - 애리조나 너무 우습게들 보시네. ㅋㅋㅋㅋ
눈이 전부 하버드에만 가있으니까 나머지 학교들이 다 ㅈ으로 보이나봐요?
억셉해야 할까요?
10 - 낭만은 어느 시대에나 존재함. 다들 누군가 만들어둔 틀 안에서 비슷한 생각과 행동을 하니 낭만이 없어 보이는 것일뿐
AI 연구로 예를 들면 트랜스포머 안 쓰는 AI 연구가 요즘 시대의 진정한 낭만이라고 생각함. 묵묵히 본인의 길을 가는 낭만가들은 어느 시대에나 있었고 독창적인 시도가 쌓여 새로운 혁신과 낭만을 만드는 것임.
근데 확실한건 낭만의 시대는 이제 끝난것 같음
42 - mdpi
MDPI 계열 저널 vs IF 낮은 Q2 저널
9 - 논문 실적이 급한게 아니라면 Elsevier추천.
MDPI 계열 저널 vs IF 낮은 Q2 저널
10 - MDPI는 무조건 하지 마세요. 그냥 하지 마세요.
MDPI 계열 저널 vs IF 낮은 Q2 저널
10 - 대학원은 설카포 다음 ist입니다 고민도 하지마세요
중경시 vs ist 랩 고민
9 - 메인 아니면 상관없지..무슨 마약도 아니고.
MDPI 계열 저널 vs IF 낮은 Q2 저널
7 - 당연히 교수로써 해야하는 것들을 '짊어지고' ㅋㅋ 이게 교수마인드구나 ㅋㅋ
능력 안되면 그냥 좀 꺼지세요..
IST교수인데 종합대학 교수님들은 진짜 대단한거다
19 - ㅋㅋㅋ ist 교수라는데 능력이 안 되겠어요? 제발 현실을 좀 삽시다..뭐만 하면 교수 까고 싶어서 안달난 학생들 많더라
IST교수인데 종합대학 교수님들은 진짜 대단한거다
12 - 교수 됐으면 다 능력 좋다고 생각함? 여기 교수들 ㄹㅇ 마인드 소름돋네 ㅋㅋㅋ
그렇게 그냥 선민의식 속에서 사세요~
IST교수인데 종합대학 교수님들은 진짜 대단한거다
7 - 개인적인 의견으로, 특별한 랩이 아니라면 일반적인 근무시간에 치열하게 연구하면 매일 10to10혹은 그 이상 할 필요가 없습니다. 공정을 하거나, 장비를 집중적으로 돌리는 기간이 아니라면요. 개인적으로 경험한 미국의 대가랩들도 그렇게 안하고요.
우리나라만 유독 초과근무와 야근이 일상화된 이유는 일이 효율적이지 못하고, 외국과 달리 점심 시간이 길고, 그리고 솔직히 업무시간에 딴짓 너무 많이 해서 그런 것 같습니다.
주6일/야근이 석사 과정에서 일반적인가요?
8 - "저만 실적 없어요"
이거 님이 능력 부족이 아니라 차별일 가능성 99% 라고 봅니다.
무슨 나는 부족해서 능력 없어요 이러면 이게 겸손이고 정답인 태도인거 마냥 생각하는 경우가 많은데
객관적으로 생각해보고 차별이면 따져야됩니다.
그만두고싶어요(징징글)
8
카이스트 데이터 사이언스 지원? 산업공학과 지원?
2023.07.03

안녕하세요!
24년도 전기 카이스트 입학원서를 작성하고, 지원 분야를 결정하는 것에 대해 많은 고민이 생겼습니다.
제 스펙은 다음과 같습니다.
-학과 : 부산대학교 산업공학과 (빅데이터 연계전공)
-학점 : 4.05/4.5
-석차 : 2/54(백분율95)
-자대 빅데이터 분석 관련 연구실 학부 연구생 2년 1개월 : 프로젝트 5개 참가, 2저자로 국내 학회 참가, SCOPUS 레벨 해외 학회 1저자로 논문 제출
-빅리더 AI 아카데미 수료
-겨울방학에 자대 다른 교수님과 연구참여 1회
-데이콘 BASIC 쇼핑몰 판매량 예측 경진대회 1등
-졸업과제 캡스톤 디자인 최우수상
- 텝스 369, SQLD 자격증, 컴활 1급 보유
- 성적우수장학금 7번 수여
제 적성은 데이터를 활용하여 도메인에 가치를 찾는 것입니다. 그리고 산업공학과에 애정이 있어 학위도 산업공학과면 좋을 것 같아 카이스트 산공과로 원서를 결정하였습니다. 하지만, 카이스트 산공에서 인공지능과 데이터를 다루는 연구실에 컨택을 해보았지만 24년도 전기에 석박사 TO, 석사 TO가 없음을 확인하였습니다. (국비/카장 TO인지는 잘 모르겠습니다. 산업공학과도 석사로 합격하면 대부분 국장으로 가나요?)
이렇게 되면 합격하더라도 제가 원하는 연구실에 갈 수 없겠다는 불안감이 생겼습니다. 그리고 최적화나 생산 물류를 다루는 전통 산업공학보다는 데이터를 APPLICATION하는 것에 흥미가 있어 데이터사이언스 대학원도 고민중입니다.
산업공학과이기 때문에 산업공학과로 지원을 하는 것이 더 유리할 수 있다는 의견도 있었지만, TO 때문에 원하는 연구실에 진학할 수 없겠다는 생각도 들더라고요..
혹시 이런 상황에서 데이터사이언스 대학원으로 지원하고 자소서를 수정하는게 좋을까요?
카이스트 장학생 김GPT 2 9 7774-
0 11 9589
카이스트 전산과 서울대 컴공 김GPT 2 2 8068
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카이스트 신설 뇌인지과학과 대학원 김GPT 0 5 5506
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