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데이터 쪽 전망 어떤가요

2023.10.18

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데이터사이언스 + 빅데이터 엔지니어링 분야 내년 대학원 입학을 목표로 준비중인데 주변에서 이제 저물어가는 키워드라고 해서 불안해집니다...
안그래도 두 분야를 다 다룬다는데에 있어 전문성 떨어지는건 아닐까 생각이 많았거든요
요즘 다들 인공지능 ai 가 한창 인기 있고 추세고 데싸 빅데이터는 유행 끝났다고...
안그래도 현재 스펙으로 한계를 느끼고 취업 목적으로 대학원을 가는거라 졸업할 때 쯤 수요가 없을까봐 or 반도체 화학 에너지 등 전문 분야 전공하면서 데이터 사이언스까지 다룰 수 있는 사람들 널릴까봐 걱정되는데 차라리 그냥 아무데나 가서 경력을 쌓는 게 낫나 싶다가도 그 아무데나 조차 자리가 없네요
어차피 당장 취업 못 할 거면 고민 말고 가는 게 맞겠죠...ㅠㅠㅠㅠㅠ아

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댓글 8개

2023.10.18

그게 저물어가면,, 다른 분야는요? ..ㅋㅋ

2023.10.18

저물다니요.. AI가 새로운 전기라는 말이 나오고 있는데요..

2023.10.18

인공지능,데싸는 다른분야가아닙니다

대댓글 1개

2023.10.18

아무래도 인공지능이 데싸를 활용한 더 고도화된 분야라고 생각하거든요ㅠ 다 ai 하면서 데싸 기본으로 하는데 데싸만의 특장점이 있을까요...?? 자꾸 부정적으로 말하게 되네요 죄송해요ㅠ ㅠ

2023.10.18

그쪽이 저물어가는 분야면 다른 분야는 심해 한가운데에 처박혀 썩어가는 수준이어야됩니다

2023.10.18

혹시 어디준비하세요?

대댓글 1개

2023.10.18

학교 말씀이신가요? 그냥 인설 중위 자대 준비중입니다ㅎㅎ...ㅜ

2023.10.18

닭 잡는 데 소 잡는 칼을 쓸 순 없죠.
통계 분석 기반의 태스크 수행하는 데 연산 비용이 큰 딥러닝을 쓸 필요는 없다고 생각합니다. 그리고 아직 이런 태스크는 충분히 많고, 그래서 아직까지 데이터사이언스라고 불리는 필드는 가치가 있다고 생각하고요.

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