컴퓨터 비전분야 학부연구생

감사합니다!! 머신러닝, 밑시딥 책읽고 계속해서 이론 공부하고 CS231n 보면서 이론 공부하고있는데 어떻게쓰일지 고민이고 교수님이 일단은 혼자 공부하라고 하셔서 제가 과연 나중에 잘할 수 있을까 라는 생각이 들어 너무 고민이 많았네요..

댓글 달아주셔서 감사합니다! 참고해서 열심히 해보겠습니다.

그리고 혹시 관심 분야라는데 detection, segmentation 이런 기법을 말하는건지 아니면 자율주행, 의료영상 이런 쪽을 의미하는건지 여쭤봐도 될까요?

만약 작성자분께서 자율주행에 관심이 있으시면 거기에 사용될 수 있는 기법이 뭔지 살펴보셔서 필요한 기법이 뭐 depth estimation, detection, segmentation이 있다 하면 그쪽 기법 위주로 먼저 공부해 볼 수도 있는 것이고, 반대로 관심 분야를 아직 잘 모르겠으시면 기법마다 중요한 논문들이 몇가지씩 있는데 (예를들면 detection은 RCNN, fast RCNN, faster RCNN, YOLO 같은) 이런거 쭉 보시면서 흥미로운 기법 찾으면 최신 논문들 팔로우업 하시면서 세부적으로 어떻게 연구할지, 이 기법이 사용되는 분야가 뭔지 찾는다던지 할 수도 있는 거고요.

저는 랩실에서 교수님이든 선배님이든 어느정도 케어해주셨는데 혼자서 하시기 힘드시겠어요.
논문 혼자 리뷰하기 힘들 수도 있는데 커뮤니티에서 논문 스터디 같은거 모집해서 동기부여 찾는 것도 좋은 방법인 것 같아요.

참고로 논문들 레포지토리 실행해보는 것도 중요한게 논문에 자세히 언급되지 않은부분 코드에서 찾을 수도 있고, 이해되지 않았던게 코드로 보면 이해되는 경우들이 종종있어서 코드도 실행해보고 해석해보면 좋은 것 같아요.

궁금하신거 있음 계속 여쭤보십쇼. 저도 아직 예비 대학원생 나부랭이로 많이 부족하지만 도움이 되었음 좋겠네요.

아이고 정말 친절하게 알려주셔서 감사합니다!

기법들 마다 논문 읽고 정리해보면서 관심분야를 찾아가야겠네요.

많은 도움되었습니다! 좋은 하루 보내세요~