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- 교수님. 많은 연구자들을 만나보며 개인적인 경험을 통해 파악한 패턴에서 어떠한 것을 발견하셨는지 모르겠습니다. 하지만 우리는 본인이 선택할 수 없는 특성으로 평가받지 않아야 한다고 믿습니다. 국적, 인종, 종교에 성별도 포함이겠죠.
말씀을 들어보니 여러 연구자들로부터 존경받는 자리에서 학계의 다양한 계층의 인원에게 영향력을 행사할 능력이 있으신 것 같습니다. 교수님께서 개인적으로 여성 연구자에 대한 어떠한 인식이 있다 하시더라도, 그것을 공공연하게 드러내시면 주위 사람들이 그에 반응하게 될 듯합니다. 본인의 자리에서 최선을 다하고 있는 여성 연구자들은 상처를 받을 것이고, 연구자를 꿈꾸는 예비 여성 학생들은 낙담할 것이고, 어떤 사람들은 본인이 스스로 경험해보지도 않은 상태에서 여성 연구자에 대한 편협한 편견을 가지게 될지 모르겠습니다.
저는 여성 연구자가 남성 연구자에 비해 어떠하다, 혹은 차이가 없다를 주제넘게 말하고 싶지 않습니다만, 설령 어떠한 특성이 있더라도 이렇게 공공연하게 발화하시는 것에는 득보다 실이 많지 않나 생각됩니다. 여기는 익명 게시판일 뿐이지만 그렇기 때문에 오히려 개인의 사견이 빠르게 퍼지기도 합니다. 교수님께서는 평소 느낀 바를 허심탄회하게 말씀하신 것일지 모르겠지만 의도치 않은 큰 영향이 미칠지 모름을 한번 더 재고해주시면 좋겠습니다.
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
49 - 특정집단을 일반화 하는것은 일반화하는 사람이 잘못이라 생각합니다.
다만, 특정집단이 자주 일반화가 된다면, 그 특정집단이 자주 일반화를 당하는 이유도 분명 존재한다 생각합니다.
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
25 - 진짜 징징거리네
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
49 - 여자 교수가 적은 이유 ?? 말 안해도 알 사람은 다 알죠
본인들 스스로 사다리 걷어차는 언행만 골라서 하죠.
덕분에 실력있는 여성과학자분들이 피해보는건 덤이구요.
저는 굳이 구구절절 설명해주기도 귀찮고 알아서 깔아주니 그냥 둡니다.
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
18 - 어우 자기는 안징징거리시는줄
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
29 - 이 글만한 징징글을 못본 것 같은데요? 저도 아내도 교수입니다만(같은 단과대 소속이고 학과는 다름) 말씀하신 특성은 제가 더 갖고 있는 것 같습니다. 그리고 저희 학과는 여자 교수님들 없으면 일이 되지 않습니다.
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
20 - 저희 분야는 역으로 남성 교수님들이 유약하고 여성 교수님들이 강합니다. 단편적인 부분만 보고 판단하지 말라는건 석사 1학기 논문 작성법 활용하면서부터도 배우지 않나요? 세상의 절반을 차지하는 집단과 구성원을 폄훼해서 얻으실 수 있는 것이 무엇인지요?
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21 - 본인 글도 징징대는 글인데!?
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18 - 본인 직위 까고 질러버릴 자신은 없어서 익명 게시판 와서 이러는건 징징거리는게 아닌지. 남자, 여자 떠나서 이런 식으로 다른 성별 깎아내리는 인간들 결국 보면 본인들 수준이 낮아서 주변에 그런 인간들이 주로 포진해있는거던데. 동성은 그래도 좀 상대해주는데 이성은 그런거 없어서 성별 편향이 일어나는거지.
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
11 - 단순합니다. 징징대는 남자는 징징대는 인간이라고 기억했고, 징징대는 여자는 징징대는 여자라고 기억했을 뿐입니다.
자신의 인지적 편향을 교정하지 못하는 건 부끄러운 일이 아닙니다. 꾸준히 노력해보세요.
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16 - 여기 와서 징징대지말고 일기는 일기장에
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
11 - 연구한다는 사람이 데이터로 나온 것도 아니고 경험을 기반으로 그런 얘기하면 안됩니다. 박사과정 중인 사람들보다 수준이 낮네요.
저는 여자 지도교수와 함께 미국 탑스쿨에서 공부 중인데 누구보다도 연구를 보는 폭이 넓고 하나의 현상을 갖고도 다양한 추상적인 질문을 던져줍니다.
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
11 - 하브넷 보면 웃긴 거 많음
본인 선택으로 교수돼놓고 대기업 간 사람들보다 월급 적다 징징대는 것도 웃김
본인들 대학원생 월급엔 그렇게들 무관심 하시면서 ㅋㅋ
하이브레인넷에 과제 떨어진 교수들 인성 수준 처참
10
왜 이렇게 CS는 연구분야마다 상황이 극단적인 것 같냐?
2024.01.21

비전, 자연어처리, 데이터사이언스, AI는 인기는 많은대신에 연구수요도 높고 원하는 사람도 많고 연구도 많이 진행되어있어서 레드오션이고
CS이론, 양자컴퓨터 여기는 걍 발 들여놨다가는 ㄹㅇ 백수되기 딱 좋고
왜 이렇게 분야마다 극단적이냐? 좀 평범하게 연구할만한 분야 없냐? 보안, 네트워크, 아키텍처, 클라우드 이런거 연구하는데 가야되나?
본인 고3 때부터 꿈이었던게 BCI(Brain-Computer Interface)를 이용한 완전 몰입형 가상현실 실현인데 BCI는 한국에서 연구하기에는 지장이 많을 것 같고 저게 언제 실현될지도 모르고 걍 굶어죽기 딱 좋은 분야같고(이 분야 연구하시는 분들께는 좀 죄송스럽지만...)
VR/AR 랩 찾아보면 아직은 헤드마운트가지고 연구하는게 한계인 것 같아보이는데 이건 내가 딱히 흥미가 안생기고...
그래서 학부 때 그래픽스 강의가 들으니까 재밌어서 학부연구생 1년동안 했었는데 그래픽스도 일단 전통 그래픽스는 거의 연구안하는 것 같고 여기도 딥러닝돌리던데 그러면 걍 비전같이 레드오션일 것 같고...
학교가 설잡이라 물리학과가 없어서 물리복전은 못했는데 도서관에서 양자역학관련 책읽어봤는데 재밌어서 양자컴퓨터 연구해볼까 생각해봤는데 여기도 아직은 뜰지 안뜰지 잘 몰라서 뭔가 선뜻 나아가기가 어렵다.
진짜 뭘 어떻게 해야되는지 모르겠다...
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2024.01.21
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2024.01.21
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2024.01.21
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