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CV에서 연구 분야 관련

2024.05.10

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컴퓨터 비전 대학원 진학한 석박통합 3학기차 학생입니다.

이제 저만의 연구 분야를 찾으려고 하는데.. 도통 뭘 연구해야 할지 감이 잡히질 않습니다..

탑티어 논문들 나온것도 보고, 인기 많은 국내랩 논문들 나오는거면 거의 대부분 새로운 학습이론 개발을 classification, detection, segmentation쪽으로 가 압도적으로 많던데 이런 연구들이 어찌보면 AI쪽의 핵심, Core AI쪽이라서 연구를 많이 진행한다 보면 될까요?

요새 관심 가지는게 person re-identification이라는 분야인데 뭔가 위의 분야 대비
application 분야 느낌이 강해서 논문을 탑티어 써도 나중에 코어쪽 하신분들 보다 경쟁력이 떨어질지도 걱정이네요..
너무 신경쓰지 말고 논문 잘 쓸수 있는 분야면 파고들어서 어떻게든 탑티어 뽑아내는게 좋겠죠?..


관련해서 조언해주시면 정말 감사드리겠습니다.

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댓글 7개

2024.05.10

리아이디 하지머세요 이미 포화됨

대댓글 1개

2024.05.10

리아이디가 이럴정도면 이미 다른 task들도 다 포화되지 않았나 싶습니다,,

2024.05.10

고인 정도를 넘어 썩은 수준인 re-id 하고 싶으신 이유가? 주제 가릴것 없이 탑티어 논문 쓰기 어렵지만 고전적인 주제는 개인적으로 난이도가 더 높다고 생각합니다.

대댓글 1개

2024.05.10

음.. 뭔가 관심이 가기도 하고 다른 주제들도 어차피 똑같이 포화되었다고 생각해서 그랬습니다. Classification이랑 detection쪽은 연구실 내에서 아무도 안하던 주제라 지식이 너무 없어서 파고들기가 겁나는 것 도 있긴합니다!.

2024.05.10

탑컨퍼 논문 많이 읽어보시면 어느정도 요즘 트렌드 알 수 있습니다. 개인적으로 Multimodal 분야 매우 추천합니다. 공부량이 몇배 많아지기는 하는데 그만큼 깊게 판다면 분명 빛을 볼 수 있습니다. 다양한 응용이 가능해서 조금만 새롭게 바꾸면 논문 쓰기 쉬워요.

대댓글 1개

2024.05.10

조언 감사드립니다. 대표적으로 CLIP 같은게 있던데 CLIP을 downstream task에 가서 활용 어느정도 하면 새로운 기술이다라고 주장하는 것 같더라고요. 무조건 쉬운 방향은 아니겠지만 이런식으로 멀티모달 공부해서 연구해보려고 노력하고 있긴합니다!

2024.05.24

연구 분야 고를 땐 니 하고 싶은 거 골라야 하는데 앞으로 잘 될 수 있을지도 같이 생각해 봐야겠쥬?

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