카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

가장 핫한 댓글은?

본문이 수정되지 않는 박제글입니다.

24살 인공지능학과 학부생 진로 고민 입니다 ... 도와주세요 ... ! (학점 매우 안 좋음 주의 )

2024.02.27

10

2345

안녕하세요. 저는 지금 서울 중하위권 대학에 재학중인 인공지능학과 4학년 올라가는 여학생입니다.
핑계 대지 않고, 솔직히 말씀드리면 공부를 하지 않았던 것 같습니다.
그래서 공부를 따라가고, 인공지능에 대해 더 깊게 공부하고 싶어 일년 휴학을 신청한 상태입니다.

지금 학점은 2.96 정도 되고, 남은 한 학년 전공 수업 + 재수강하고, 반년 정도 추가학기 다니면 최대 3.5 정도로 학점을 맞출 수 있을 것 같습니다
그리고 동아리에서 인공지능 관련 프로젝트를 하나 해본 것이 전부입니다(앞으로 일년 더 활동하면서 최소 2개의 프로젝트를 진행할 예정)
또한, 인공지능 국비지원 부트캠프도 신청해놓은 상태입니다

고민이 되는 것이 일반 개발자로 취업하는 것이 좋을지, 갈 수만 있다면 인서울 인공지능 대학원에 진학하고 싶은데 될 수 있을지가 고민입니다 참고로, 저희 학교에는 자대 인공지능 대학원이 없는 것 같습니다

만약 대학원에 진학하여 석사로 졸업한다면 벌써 나이가 최소 30살인데 취업할 수 있을까요 ... ?
그리고 개발자로 취업하고 포트폴리오 쌓은 다음 대학원에 가도 늦지 않을 까요 ... ?

카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 10개

2024.02.27

공부해보고 질문 다시합시다

대댓글 1개

2024.02.27

넵 ! 알겠습니다 !
그렇지만, 혹시 조언해주실 말씀 있으시면 해주실 수 있나요 ? 나이가 좀 있어서 한 시라도 빨리 취업이나 진로를 정하고 싶은 마음이 있어서요 ..!

2024.02.27

누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

2.96으로 재수강 해서 3.5 못만듬. 아마 전부 A+ 받는다는 가정일 거 같은데, 그게 가능했으면 2.96이 나왔겠습니까.

대댓글 1개

2024.02.27

일단 다 A+은 아니고, 재수강하는 거 B+로 해두고 계산하긴 했습니다 그래도 힘들겠죠 …?

2024.02.27

인공지능 쪽은 생각보다 많이 레드오션입니다. 레드오션이란 뜻은 먹을게 없다기 보단 이미 너무 많은 똑똑한 학생들이 미친듯이 앞서나가고 있다는 뜻이죠. 그러다 단순 부트 캠프 및 독학으로 뛰어난 연구자가 되긴 많이 어렵죠.. 지금 ml 쪽 skp 출신 석사 졸업생이 괜찮은 논문 없이 취업 시장에 뛰어들면 스타트업을 제외하고 좋은 기업 연구직으로 가기 어렵습니다. 이런 치열한 시장에서 애매한 열정과 능력으로 발을 들였다가 마음 고생하는 분을 많이 봤구요. 본인이 반드시 ml을 해야만 하고 하고 싶어 미치겠는게 아니라면 개발자 취업을 추천드립니다.

대댓글 2개

2024.02.28

무슨 근거로 'ml 쪽 skp 출신 석사 졸업생이 괜찮은 논문 없이 취업 시장에 뛰어들면 스타트업을 제외하고 좋은 기업 연구직으로 가기 어렵습니다.' 이런 소리를 하는거지...? 석졸 취준 해봤어요?

2024.02.28

제가 하진 않고 동기들이 하는거 많이 봤어요 어차피 인터넷 글이니 안 믿으셔도 됩니다

2024.02.27

진지하게 코테, 알고리즘 파서 백앤드나 프론트로 빠지세요. 일단 AI 대학원은 님 학부에서 최소 학점 4 초반은 넘겨야 합니다

2024.02.28

개발자 취업 가능하다면 바로 취업하는것도 나쁘지 않아요.
대학원은 가능 여부는 제껴두고 왜 대학원에 가고 싶은지 먼저 고민해보셔야 합니다. 여기서 나오는 답이 확실치 않으면 굳이 대학원 진학을 추천하고 싶지 않아요.

2024.03.01

1. 30에 취업은 문제가 전혀 안됨. 석졸 30은 흔함
2. 인서울 인공지능 대학원 경쟁 박터지는데 현실적으로 스펙이 후달림. 3.5도 메리트있는 학점이 아님.
국비교육은...그냥 교수님 수업 열심히 듣는게 낫지않나싶음

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기

자유 게시판(아무개랩)에서 핫한 인기글은?

자유 게시판(아무개랩)에서 최근 댓글이 많이 달린 글

🔥 시선집중 핫한 인기글

최근 댓글이 많이 달린 글