댓글을 잘 달진 않지만, '제가 아이 인생을 망친 걸까요...' 라는 내용 때문에 지나칠 수가 없네요.
서강대나 한양대나 인생 살면서 큰 차이가 없습니다. 더 큰 차이는 학생 개개인이 만들어나가는 것이기 때문입니다. 한양대 나와서 백수로 살수도 있고, 서강대 졸업하고 MIT 유학갈수도 있죠. 다 본인이 하기 나름입니다.
그런데, '본인이 하기 나름'에 대한 모든 가능성을 꺾어버리는 것이 바로 지금 부모님이 하고 있는 치맛바람입니다. 1. 컴퓨터쪽 전문가도 아니신것 같고 2. 취업분야 전문가도 아니신 것 같으며 3. 심지어 학생때 공부를 잘하신것 같지도 않군요. 즉, 길라잡이로서의 역량을 아무것도 갖추지 못했으면서 티끌같은 디테일에 집착하고 계신다면, 자녀의 성장에 가장 중요한 '본인이 스스로 해내는 능력'을 처참하게 짓밟는 결과밖에 남지 않습니다. 자녀분 죽을때까지 평생 케어하면서 사실건가요? 설사 그런 능력이 된다 하더라도, 그 방법은 가장 사랑하는 자식이 가장 덜 사람답게 사는 결과가 될 가능성이 농후합니다.
부모가 해야 할 역할은 사람으로서 최소한 갖춰야 할 도리를 할 수 있도록 가이던스만 주고, 나머지는 자녀가 스스로 할 수 있는 환경을 만들어주는 것입니다. 쉽게 말하면 To do list를 적는게 아니라 Not to do list(열심히 노력하지 않고 결과만 좋기를 바라는 태도 등)만 어른의 관점에서 교육하는 것입니다.
이런얘기 해도 바뀌시지 않을 가능성이 99%라는걸 알고 있지만, 1%의 가능성 때문에 남깁니다. 솔직히 말하면 학부모님은 전혀 걱정 안되고, 저 환경에서 자라고 있을 자녀분이 매우 걱정됩니다.
1. 자대생이 아예 없거나 절반 이하인 연구실 자대생이 거른 랩이라는 뜻. IBS 연구단 중에 자대생 비율이 0%인 곳이 있었는데 나중에 그 연구실 사람한테 들어보니 1년에 보장된 휴일은 설날과 추석정도고 일요일 출근은 필수였다고... 다만 이 랩은 그만큼 연구성과는 압도적이었음.
2. 논문 잘 안 나오는 연구실 물론 여기서 '잘 안 나온다'의 기준은 세부 분야마다 다름. 이런 경우는 교수가 논문보다 다른 데(학내정치 or 벤처 등)에 관심이 크든가, 논문 지도 능력이 폐급이든가... 논문을 내고 졸업을 해야 하는 학생 입장에서는 어쨌든 마이너스 요소임.
3. 교수가 벤처기업 창업한 연구실 이건 케바케이긴 한데 교수가 학생한테 연구가 아니라 자기 회사일 시키는 경우가 상당히 많음. 특히 창업한지 얼마 안된 경우에는 그 벤처기업과 연구실이 분리가 안되어있어서 사실상 대학원생들을 직원처럼 부려먹는 경우가 많음. 그나마 그 회사일이 논문거리가 되면 다행인데 그렇지 않다면 그냥 시간 낭비 우리 과의 한 교수님은 회사 일을 대학원생한테 부탁할 때 그에 대한 보수를 책정하며 해줄 수 있겠냐 묻는 분이 계신데 애석하게도 이런 좋은 케이스는 이 분 말고는 들어본 적이 없음.
4. 8,9년차 통합과정생 or 휴학생이 있는 연구실 '저 선배들은 게을러서 그런거고 나는 빨리 졸업할거야'라고 생각하겠지만... 동일한 처지가 될 가능성이 상당히 높음
5. 김박사넷 한줄평이 천안문 되어있는 연구실 연구실 코멘트에 부정적 평이 많아도 그대로 두는 교수가 훨씬 많음. 그건 그 평들을 블락처리 했을 때 그걸 보는 사람들이 '저 블락처리된 평은 뭐였을까'라고 궁금해하며 상상의 나래를 펼칠거고 또한 자신에 대한 부정적인 평가를 못견디는 사람이라고 평가될 가능성이 높기 때문임. 그런 가능성을 감수하면서까지 평을 블락했다는건 그 평들이 다른 사람에게 보여주면 안되겠다 싶을 정도의 악평이거나 진짜로 자신에 대한 비판/비난을 견디지 못하는 사람일 가능성이 높음. *만약 진짜 좋은 교수님인데 부당한 악평이 달려있으면 그 연구실 졸업생이나 심지어 다른 랩 대학원생들이 '교수님 괜찮은 분이신데 저 평은 좀 과하다' 라고 평을 써주기도 함.
6. 교수가 TV등에서 너무 자주 보이는 연구실 교수들은 TV 출연 안해도 엄청나게 바쁨. 과제 따랴, 학회 가랴, 논문 지도하랴, 학기중에는 수업까지 그 와중에 TV에서 자주 보인다는건 교수가 해야 할 몇 가지 업무를 포기한 상태일 가능성이 높음. 그리고 그 포기된 업무에 논문 지도가 포함될 가능성이 압도적으로 높음
위의 특성들은 당연히 다 예외가 있기 때문에 하나만 보고 '걸러야한다'고 말하긴 힘듦. 다만 이 특성들이 여럿 겹쳐서 나타나면 안 좋은 랩일 가능성이 높다고 봄.
2024.04.03
대댓글 3개
2024.04.03
대댓글 1개
2024.04.03
대댓글 2개