안녕하세요. 현재 AI 관련 일을 하고 있으며, 좀 더 심화 공부와 데이터 마이닝 관련 연구를 진행하고 싶어 지금 막 대학원을 알아보기 시작한 사람입니다.
스펙은 다음과 같습니다.
1. 학부 : 고려대 신소재공학부 / 소프트웨어 벤쳐 융합전공 (3.5/4.5) -> 학점이 좀 낮습니다ㅠㅠ
2. 회사 : 글로벌 컨설팅펌 AI/데이터 직무 2년 (데이터 분석, AI 모델링 관련 프로젝트 다수)
3. 대학원 지원 이유 : 모델링에 관한 전문적인 지식 부족과 좀 더 deep한 데이터 마이닝 프로젝트/연구를 진행하고 싶기 때문
사실 학부 졸업 이후 바로 대학원에 들어가지 않은 것은 학부 학점이 낮아서 어느정도 회사 경험을 스펙으로 쓸 수 있지 않을까 하는 생각에 회사를 좀 다니고 대학원에 들어가려 했던 것도 있습니다.
질문은 다음과 같습니다.
1. 위와 같은 스펙으로 카이스트 AI 대학원 합격이 가능할까요? 회사를 다닌게 어느정도 학점이 부족한 부분을 채워줄 수 있을까요??
2. 지금 아직 회사를 다니는 중이고 내년 후기 대학원을 노려보고 있는데 최소 6개월 전에는 티오가 다 찬다고 들어서, 합격 전에 최대한 빨리 컨텍해보는게 좋을까요?
3. AI 대학원에 갈 스펙이 안된다면 대신 데이터 사이언스 대학원을 가는 걸 고려해보고 있긴 한데, 데이터 사이언스 대학원은 AI 대학원에 비해서 명성 차이가 많이 날까요?
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댓글 10개
2024.08.19
재학중이구요, 우선 현업 경험이 유의미하지만, 학문적 퍼포먼스나, 테크닉적 퍼포먼스가 없는게 아쉬운것같아요. 논문이나, 메이저한 프로젝트 아웃풋이 없는 경우 조금 힘들듯 싶습니다. 카이스트의 경우 주변 사람만 봐도 퍼포먼스가 학부 졸업하고 이게 나올수 있나(?) 라는 생각이 드는 사람이 대다수 입니다. 특히 학문에 기여한게 있는가도 중요하구요. 자대생 출신의 제 친구는 포스텍은 붙고 카이스트는 떨어졌는데 저와 차이점은 스펙적으로 논문 차이였던것 같아요.
그 기간내에 유의미한 실적을 내시면 충분히 가능하십니다!
대댓글 6개
2024.08.19
차라리 데싸 대학원으로 돌려보심이 나을듯 싶네요
2024.08.19
조언 정말 감사합니다ㅠㅠ 학문적인 퍼포먼스라면 논문이겠죠?? 대학원 입학 전부터 논문 경험을 가지고 계신 분들이 AI 대학원에 대다수인가요?? 저로서는 대학원 입학 전에 논문을 쓴다는 것 자체가 정말 어렵고 대단하다고 생각되네요... 어떻게 써야할지도 잘 모르겠고요ㅠㅠ
2024.08.19
저 포함 제 동기 후배님들 보면, 학점도 매우 높았고, 논문 경험이 있는 친구들이었습니다. 경험 없더라도 학점이 엄청 좋으면서 인턴등 연구 활동 해온 사람이구요. 후배중에는 탑티어 1저자도 있더라구요. 전 탑티어급은 아니지만 세개정도 1저자였습니다.
2024.08.19
정말 감사합니다! 저도 논문 관련해서 많이 찾아봐야겠네요ㅎㅎ 나중에 학교에서 만나뵐 수 있다면 정말 좋을 것 같습니다ㅎㅎ 늦은 시간까지 도움 주셔서 감사해요!
2024.08.19
데이터 마이닝쪽이면, 카이스트 AI 전임교수님중 한분 떠오르는데… 랩 자체가 벽이 좀 높아요. 대부분의 저희 학과 교수님들이 그러긴 하지만… 차라리 원하시는 분야는 데이터 사이언스 대학원에 더 많이 연구하고 있으니 그쪽으로 가보심이 어떠신지.. 그쪽은 학점 낮아도 현업경험이나 연구 경험 많은걸 중요하게 보더라구요. 학부시절 학점 3.4인 선배가 합격하는것 봤습니다. 물론 그분도 학점만 낮았지 산학 프로젝트 경험이 많은걸로 기억합니다.
2025.05.16
안녕하세요, 혹시 라부아지에 님께서 말씀하시는 Ai 대학원 데이터마이닝 교수님이 누구신지 여쭤봐도 되나요?
뻔뻔한 소크라테스*
2024.08.19
그 스펙이면 자대생도 어렵다
2024.08.19
베테랑이라 불릴만한 정도의 경력이 아니라면 현업 경험은 영향을 거의 미치지 않습니다. 기업에 갔다가 대학원 오는 사람들이 많긴 하지만, 그 사람들은 굳이 기업 경력이 없어도 한 번에 올 수 있었던 사람들이에요. 부족한 학점은 아카데믹한 스펙으로 커버해야 하고, 그마저도 카이스트는 다른 스펙보다 학벌과 학점을 많이 봐서 학점을 바꾸지 않는 이상 입시를 뒤집기 어려워요. 대학원 진학 목표가 확고하신듯 한데 카이스트만 바라보지 마시고, 서울대랑 포공, 지방 과기원이나 자대도 알아보시길 바랍니다.
2024.08.19
대댓글 6개
2024.08.19
2024.08.19
2024.08.19
2024.08.19
2024.08.19
2025.05.16
2024.08.19
2024.08.19
2024.08.20