카이스트 AI 대학원 합격 가능한 스펙인지 등등 질문드리고 싶습니다.

안녕하세요. 현재 AI 관련 일을 하고 있으며, 좀 더 심화 공부와 데이터 마이닝 관련 연구를 진행하고 싶어 지금 막 대학원을 알아보기 시작한 사람입니다.

스펙은 다음과 같습니다.

1. 학부 : 고려대 신소재공학부 / 소프트웨어 벤쳐 융합전공 (3.5/4.5) -> 학점이 좀 낮습니다ㅠㅠ

2. 회사 : 글로벌 컨설팅펌 AI/데이터 직무 2년 (데이터 분석, AI 모델링 관련 프로젝트 다수)

3. 대학원 지원 이유 : 모델링에 관한 전문적인 지식 부족과 좀 더 deep한 데이터 마이닝 프로젝트/연구를 진행하고 싶기 때문

사실 학부 졸업 이후 바로 대학원에 들어가지 않은 것은 학부 학점이 낮아서 어느정도 회사 경험을 스펙으로 쓸 수 있지 않을까 하는 생각에 회사를 좀 다니고 대학원에 들어가려 했던 것도 있습니다.

질문은 다음과 같습니다.

1. 위와 같은 스펙으로 카이스트 AI 대학원 합격이 가능할까요? 회사를 다닌게 어느정도 학점이 부족한 부분을 채워줄 수 있을까요??

2. 지금 아직 회사를 다니는 중이고 내년 후기 대학원을 노려보고 있는데 최소 6개월 전에는 티오가 다 찬다고 들어서, 합격 전에 최대한 빨리 컨텍해보는게 좋을까요?

3. AI 대학원에 갈 스펙이 안된다면 대신 데이터 사이언스 대학원을 가는 걸 고려해보고 있긴 한데, 데이터 사이언스 대학원은 AI 대학원에 비해서 명성 차이가 많이 날까요?